sugarcane ai
1.0.0
Huggingface like platform for Programable Prompts
Einführung
Schlüssellösungen
Schlüsselkomponenten
Erste Schritte
Wichtige Vorteile des Microservices -Frameworks
Roadmap
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Lizenz
Anerkennung
Sugarcane AI erstellt einen offenen Marktplatz, auf dem Entwickler mit hoher Genauigkeit und verkauftem NPM-ähnlichen programmierbaren Eingabeaufforderungspaketen verpackt und verkauft werden können.
Das Produkt wird entwickelt, um die Probleme der sofortigen Genauigkeit und der Produktivität des Entwicklers anzugehen, indem ein Microservices -Ansatz für die Umformung und das LLM -Management verwendet wird und 80% der Entwicklungszeit und Serverkosten für LLM -Anwendungen spart.
Konzentriert sich auf die Erstellung wiederverwendbarer Hochschulablauf-Pakete und Micro-LLMs mit hoher Genauigkeit und bieten eine Open-Source-Microservices-Lösung an, um die nächsten 10 Millionen LLM-Anwendungsentwickler zu stärken, um schnelle Pakete zu erstellen und Micro LLMs zu trainieren.
Wir glauben, dass ein Community -angetriebenes Paket -Ökosystem eine langfristige Lösung für die LLM -Anwendungsentwicklung ist, ähnlich wie andere Programmiersprachen -Ökosysteme. ?
- Build and ship your prompts over APIs as packages
- Log, Label and Manage prompt completion datasets
- Version and backtest prompts for better performance
- Experiment and test Prompts with multiple available LLMs
- Create and share re-usable Prompts in just few clicks
- Collect Feedaback & Training data from actual prompt usage
- Single Click Deploy and Use as an API over any Platform
Demo -Zuckerwürfel:
Textgenerator: Geburtstagswunschgenerator
Bildgenerator: Weihnachtsmann mit prominenten Gesicht
Demo anzeigen: Wie erstellt man Zuckerwürfel?
- Publish, share and monetise your prompt packages
- Discover and use managed prompts in Sugar Bakery
- Leverage Open datasets and Finetuned Micro LLMs
Schnellpakete sind eine grundlegende Komponente der Zuckerrohr -KI, die die Entwicklung der KI -App für Entwickler und Datenwissenschaftler optimieren und vereinfacht. Diese Pakete bieten einen strukturierten, wiederverwendbaren Satz von Eingabeaufforderungen, die auf bestimmte Aufgaben oder Domänen zugeschnitten sind und die Effizienz und Produktivität bei der Erstellung genauer KI -Anwendungen verbessern.
Schnellvorlagen in Zuckerrohr -KI sind leistungsstarke Werkzeuge, die die Erstellung von KI -Eingaben rationalisieren sollen. Diese Vorlagen bieten vordefinierte Strukturen, fertige Eingabeaufforderungen und Platzhalter, mit denen Entwickler und Datenwissenschaftler schnell und effizient Aufforderungen anstellen können.
Micro LLMs, kurz für Mikrosprachmodelle, dient als Kerngrundlage für die Microservices -Architektur von Sugarrown AI. Diese präzisionsabstimmigen Sprachmodelle sind so konzipiert, dass sie außergewöhnliche Genauigkeit, Kosteneffizienz und Geschwindigkeit bieten, insbesondere in App-Entwicklungsszenarien. Im Vergleich zu herkömmlichen Basis -LLMs ist Micro LLMs hervorragend, indem sie Entwicklern überlegene Ergebnisse liefern und gleichzeitig weniger Rechenressourcen benötigen.
git clone https://github.com/sugarcane-ai/sugarcane-ai.git
cd sugarcane-ai
cp apps/factory/.env.example apps/factory/.env
Replace the values in .env with your own
pnpm installpnpm dev aus, um den Dienst zu startenIn unserer Dokumentation finden Sie detaillierte Anweisungen zum Einstieg mit Zuckerrohr AI. Tauchen Sie in unseren schnellen Start -Leitfaden, um Ihre erste KI -App in kürzester Zeit zu erstellen!
Zuckerrohr AI ist ein Open -Source -Rahmen: Schließen Sie sich unserer wachsenden Gemeinschaft von Entwicklern und Mitwirkenden an. Tragen Sie zu Zuckerrohr -KI bei, melden Sie Probleme oder senden Sie Feature -Anfragen in unserem GitHub -Repository.
Tragen Sie mit den folgenden Schritten zur Zuckerrohr -KI bei:
Die Microservices-Architektur von Sugarcane AI ist ein Spielveränderer für die Entwicklung von LLM-Apps und bietet Entwicklern einen optimierten, effizienten und skalierbaren Ansatz.
Mit einem Laserfokus auf Mikro -LLMs bieten wir Tools für Schulungen, Versionen und Versand dieser Modelle mit Leichtigkeit. Sie können fein abgestimmte Micro LLMs über Sugar Hub, unsere kollaborative Plattform, veröffentlichen und unseren Datenassistenten nutzen, um die Erstellung von Modellen zu beschleunigen.
Diese Architektur ermöglicht es Ihnen, das volle Potenzial von Mikro -LLMs zu nutzen und gleichzeitig Ihre Entwicklungsreise zu vereinfachen. Es geht um saubere Code, schnelle Iterationen und verbesserte Teamarbeit, sodass Sie Ihre KI -Projekte aufladen können.
Microservices fördern die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungsteams, die sauberen und modularen Code fördern. Separate Teams können gleichzeitig an verschiedenen Diensten arbeiten und die Entwicklung und Innovation für erstklassige AI-Apps beschleunigen.
In Microservices sind Eingabeaufforderungen, Daten und die Anwendungsschicht entkoppelt, was Flexibilität bietet. Entwickler können LLMs feinstimmen, Eingabeaufforderungen verwalten und Daten unabhängig umgehen, wodurch schnelles Experimentieren und Innovationen ermöglicht werden können.
Microservices bieten eine verbesserte Zuverlässigkeit, mühelose Skalierbarkeit und optimierte Wartung, um eine konsistente AI -App -Leistung ohne Störungen sicherzustellen, unabhängig von der App -Größe und gleichzeitig effiziente Updates und Fehlerbehebungen.
Unsere Roadmap für die Zuckerrohr -KI ist rund drei kritische Schichten innerhalb des LLM -Ökosystems strukturiert, die jeweils Datenwissenschaftler und prompte und Anwendungsentwickler befähigen:
In dieser Phase verdoppeln wir die schnelle Schicht. Unsere Mission ist es, Sie mit robusten Tools für ein effizientes Datensatzverwaltung, eine schnelle Steuerung und ein Mikro -LLM -Training auszustatten. Erwarten Sie präzise und hohe Genauigkeitsaufforderungen an Ihren Fingerspitzen.
In der Marktplatzschicht geschieht die Magie. Wir verbessern diese Kernkomponente, damit Sie mühelos Workflows, Eingabeaufforderungen und Datensätze über das Entwickler -Ökosystem packen, teilen und wiederverwenden können, um die Zusammenarbeit und Innovationen in der gesamten Community zu fördern.
Das Herzstück unserer Roadmap liegt die LLM -Schicht, in der sich die Magie der Mikro -LLMs entfaltet. Wir überarbeiten die Art und Weise, wie Sie Micro -LLMs mit gekennzeichneten Datensätzen trainieren und testen, was sie intuitiver und effizienter macht. Versenden Sie Ihre Modelle nahtlos über APIs und tauchen Sie in Sugar Hub, unsere dedizierte Plattform zum Teilen und Zusammenarbeit mit fein abgestimmten Micro-LLMs.
- Train and backtest Micro LLMs using labeled datasets
- Version and ship Fine tuned LLMs over APIs
- Publish fine-tuned Micro LLMs on Sugar Hub
Als nächstes konzentrieren wir uns auf die Workflow -Schicht. Bereiten Sie sich für ein benutzerfreundliches UI-Toolkit ein, das das Design, die Bereitstellung und die Integration von Workflows vereinfacht. Wir machen es mühelos, Workflows in Web-, Mobil- und Chat -Anwendungen aufzubauen.
- Implement workflows/plugins with just a few lines of code
- Client libraries supporting multiple languages
- Integrate managed prompt packages from Sugar Hub
Besuchen Sie uns auf dieser aufregenden Reise, während wir die Zuckerrohr-KI in eine leistungsstarke und benutzerfreundliche Plattform für mikro-LLM-gesteuerte Workflow-Automatisierungslösungen verwandeln, die auf Entwickler wie Sie zugeschnitten sind.
Bleiben Sie mit den neuesten Nachrichten, Diskussionen und Unterstützung in unseren Gemeinden auf dem Laufenden.
Haben Sie Fragen, benötigen Unterstützung, personalisierte Unterstützung oder möchten nur Ihre Gedanken zu unserem Produkt teilen? Buchen Sie hier einen Termin mit unserem Team zu Kalendern.
Sugarcane AI ist unter Apache -Lizenz 2.0 lizenziert - Einzelheiten finden Sie in der Lizenzdatei.
Wir schätzen die Beiträge unserer engagierten Community -Mitglieder. Sie lassen Zuckerrohr Ai zum Leuchten!
Mit Sugarrockcane AI zur Vereinfachung der KI -App -Entwicklung. Lassen Sie uns KI für alle zugänglich machen!
