sugarcane ai
1.0.0
Huggingface like platform for Programable Prompts
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Componentes clave
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Beneficios clave del marco de microservicios
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Sugarcane AI está creando un mercado abierto para que los desarrolladores empaqueten y vendan paquetes rápidos programables de alta precisión y similares a NPM.
El producto está diseñado para abordar los problemas de precisión rápida y productividad del desarrollador utilizando un enfoque de microservicios para la gestión rápida y LLM, ahorrando el 80% del tiempo de desarrollo y el costo del servidor para las aplicaciones LLM.
Centrado en la creación de paquetes rápidos reutilizables y de alta precisión y micro LLM, ofrecemos una solución de microservicios de código abierto para capacitar a los próximos 10 millones de desarrolladores de aplicaciones LLM para crear paquetes de inmediato y capacitar a Micro LLM.
Creemos que un ecosistema de paquetes impulsado por la comunidad es una solución a largo plazo para el desarrollo de aplicaciones LLM similar a otros ecosistemas de lenguajes de programación. ?
- Build and ship your prompts over APIs as packages
- Log, Label and Manage prompt completion datasets
- Version and backtest prompts for better performance
- Experiment and test Prompts with multiple available LLMs
- Create and share re-usable Prompts in just few clicks
- Collect Feedaback & Training data from actual prompt usage
- Single Click Deploy and Use as an API over any Platform
Cubos de azúcar de demostración:
Generador de texto: Generador de deseos de cumpleaños
Generador de imágenes: Santa con cara de celebridades
Ver demostración: ¿Cómo crear cubos de azúcar?
- Publish, share and monetise your prompt packages
- Discover and use managed prompts in Sugar Bakery
- Leverage Open datasets and Finetuned Micro LLMs
Los paquetes rápidos son un componente fundamental de la IA de caña de azúcar, diseñado para optimizar y simplificar el desarrollo de aplicaciones de IA para desarrolladores y científicos de datos. Estos paquetes ofrecen un conjunto estructurado y reutilizable de indicaciones adaptadas a tareas o dominios específicos, mejorando la eficiencia y la productividad en la creación de aplicaciones de IA precisas.
Las plantillas de inmediato en AI de caña de azúcar son herramientas potentes diseñadas para racionalizar la creación de indicaciones de IA. Estas plantillas ofrecen estructuras predefinidas, indicaciones preparadas y marcadores de posición que permiten a los desarrolladores y científicos de datos elaborar indicaciones de manera rápida y eficiente.
Micro LLMS, abreviatura de Micro Language Models, sirve como la base central de la arquitectura de microservicios de AI de azúcar. Estos modelos de lenguaje sintonizados con precisión están diseñados para ofrecer una precisión excepcional, rentabilidad y velocidad, particularmente en escenarios de desarrollo de aplicaciones. En comparación con las LLM de base convencionales, Micro LLMS se destaca al proporcionar a los desarrolladores resultados superiores al tiempo que requieren menos recursos computacionales.
git clone https://github.com/sugarcane-ai/sugarcane-ai.git
cd sugarcane-ai
cp apps/factory/.env.example apps/factory/.env
Replace the values in .env with your own
pnpm installpnpm dev para iniciar el servicioExplore nuestra documentación para obtener instrucciones detalladas sobre cómo comenzar con AI de caña de azúcar. ¡Sumérgete en nuestra guía de inicio rápido para construir tu primera aplicación AI en muy poco tiempo!
Sugarcane AI es un marco de código abierto: únase a nuestra creciente comunidad de desarrolladores y colaboradores. Contribuir a la IA de caña de azúcar, informar problemas o enviar solicitudes de funciones en nuestro repositorio de GitHub.
Contribuir a la IA de caña de azúcar con los siguientes pasos:
La arquitectura de microservices de AI de la caña de azúcar es un cambio de juego para el desarrollo de aplicaciones de LLM, ofreciendo a los desarrolladores un enfoque simplificado, eficiente y escalable.
Con un enfoque láser en Micro LLMS, proporcionamos herramientas para capacitación, versiones y envío de estos modelos con facilidad. Puede publicar micro LLMS en Sugar Hub, nuestra plataforma de colaboración, y utilizar nuestro asistente de datos para acelerar la creación de modelos.
Esta arquitectura le permite aprovechar todo el potencial de Micro LLMS al tiempo que simplifica su viaje de desarrollo. Se trata de código limpio, iteraciones rápidas y mejor trabajo en equipo, lo que le permite sobrealimentar sus proyectos de IA.
Los microservicios fomentan la colaboración entre los equipos de desarrollo que promueven el código limpio y modular. Los equipos separados pueden trabajar en diferentes servicios simultáneamente, acelerando el desarrollo y la innovación para aplicaciones de IA de primer nivel.
En microservicios, indicaciones, datos y la capa de aplicación están desacopladas, proporcionando flexibilidad. Los desarrolladores pueden ajustar las LLM, administrar las indicaciones y manejar datos de forma independiente, lo que permite una rápida experimentación e innovación.
Los microservicios ofrecen una mejor fiabilidad, escalabilidad sin esfuerzo y mantenimiento simplificado, asegurando el rendimiento constante de la aplicación de IA sin interrupciones, independientemente del tamaño de la aplicación, al tiempo que permite actualizaciones eficientes y correcciones de errores.
Nuestra hoja de ruta para AI de caña de azúcar está estructurada alrededor de tres capas críticas dentro del ecosistema LLM, cada una diseñada para capacitar a los científicos de datos y a los desarrolladores de solicitudes y aplicaciones:
En esta fase, estamos duplicando la rápida capa. Nuestra misión es equiparlo con herramientas robustas para una gestión eficiente de conjuntos de datos, control rápido y capacitación de micro LLM. Espere indicaciones precisas y de alta precisión a su alcance.
La capa del mercado es donde ocurre la magia. Estamos mejorando este componente central para permitirle empaquetar, compartir y reutilizar flujos de trabajo, indicaciones y conjuntos de datos sin esfuerzo en todo el ecosistema de desarrolladores, fomentando la colaboración e innovación en toda la comunidad.
En el corazón de nuestra hoja de ruta se encuentra la capa LLM, donde se desarrolla la magia de Micro LLMS. Estamos renovando la forma en que entrena y prueba de micro LLM utilizando conjuntos de datos etiquetados, lo que lo hace más intuitivo y eficiente. Envíe sin problemas sus modelos sobre API y sumérjase en el Hub Sugar, nuestra plataforma dedicada para compartir y colaborar en micro LLMS.
- Train and backtest Micro LLMs using labeled datasets
- Version and ship Fine tuned LLMs over APIs
- Publish fine-tuned Micro LLMs on Sugar Hub
A continuación, estamos centrando nuestro enfoque en la capa de flujo de trabajo. Prepárese para un conjunto de herramientas de UI fácil de usar que simplifica el diseño del flujo de trabajo, la implementación y la integración. Estamos sin esfuerzo para construir flujos de trabajo en aplicaciones web, móviles y de chat.
- Implement workflows/plugins with just a few lines of code
- Client libraries supporting multiple languages
- Integrate managed prompt packages from Sugar Hub
Únase a nosotros en este emocionante viaje mientras transformamos la IA de caña de azúcar en una plataforma potente y fácil de usar para soluciones de automatización de flujo de trabajo basadas en Micro LLM adaptadas a desarrolladores como usted.
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Sugarcane AI tiene licencia bajo la licencia APACHE 2.0 - consulte el archivo de licencia para obtener más detalles.
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