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sugarcane ai

AI ソースコード

1.0.0

ダウンロード

サトウキビAIロゴ

プロンプトのためのパッケージエコシステムのようなNPM？

Huggingface like platform for Programable Prompts

オープンソースクラウドベースのIDEは、クロスLLMを構築、トレーニング、および収益化し、マイクロLLMを搭載した高精度プロンプトパッケージ

私たちをサポートするためにこのレポを主演してください

プロンプトパッケージIDEはこちら：Sugar Factoryをお試しください

導入
重要なソリューション
- 砂糖工場？
- 砂糖キューブ？
- シュガーハブ？
重要なコンポーネント
- プロンプトパッケージ？
- プロンプトテンプレート？
- マイクロllms？
はじめる
マイクロサービスフレームワークの重要な利点
ロードマップ
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ライセンス
謝辞

導入

Sugarcane AIは、開発者が高精度のNPMのようなプログラム可能なプロンプトパッケージをパッケージ化および販売するためのオープンマーケットプレイスを作成しています。

この製品は、プロンプトとLLM管理のためにマイクロサービスアプローチを利用して、LLMアプリケーションの開発時間とサーバーコストの80％を節約することにより、プロンプトの精度と開発者の生産性の問題に対処するように設計されています。

再利用可能な高精度のプロンプトパッケージとマイクロLLMの作成に焦点を当て、オープンソースマイクロサービスソリューションを提供して、次の1,000万人のLLMアプリケーション開発者がプロンプトパッケージを構築し、マイクロLLMをトレーニングできるようにします。

コミュニティ駆動型のパッケージエコシステムは、他のプログラミング言語エコシステムと同様のLLMアプリケーション開発のための長期的なソリューションであると考えています。？

重要なソリューション

砂糖工場？

プロンプトパッケージを作成するためのプロンプト開発者向けのコードクラウドベースのIDE

主な機能：

 - Build and ship your prompts over APIs as packages
- Log, Label and Manage prompt completion datasets
- Version and backtest prompts for better performance
- Experiment and test Prompts with multiple available LLMs

プロンプトパッケージ作成

砂糖工場

プロンプトパッケージの観察

迅速な観察

デモを表示：プロンプトパッケージとテンプレートを作成する方法は？

砂糖キューブ？

リアルタイムで共有可能なLLMベースのアプリケーションとしてプロンプトPacakgesを作成および展開するためのコードUIツールはありません

 - Create and share re-usable Prompts in just few clicks
- Collect Feedaback & Training data from actual prompt usage
- Single Click Deploy and Use as an API over any Platform

デモシュガーキューブ：

テキストジェネレーター：誕生日ウィッシュジェネレーター

画像ジェネレーター：有名人の顔をしたサンタ

デモを見る：砂糖キューブを作成する方法は？

シュガーハブ？

エコシステムと高品質のGenai資産を共有して収益化するためのマネージドマーケットプレイス

主な機能：

 - Publish, share and monetise your prompt packages
- Discover and use managed prompts in Sugar Bakery
- Leverage Open datasets and Finetuned Micro LLMs

プロンプトパッケージマーケットプレイス：アクセスマーケットプレイス

重要なコンポーネント？

プロンプトパッケージ？

プロンプトパッケージは、開発者とデータサイエンティストのAIアプリ開発を合理化および簡素化するように設計されたサトウキビAIの基本的なコンポーネントです。これらのパッケージは、特定のタスクまたはドメインに合わせて調整された構造化された再利用可能なプロンプトのセットを提供し、正確なAIアプリケーションを作成する効率と生産性を高めます。

プロンプトパッケージ

プロンプトテンプレート？

サトウキビAIのプロンプトテンプレートは、AIプロンプトの作成を合理化するように設計された強力なツールです。これらのテンプレートは、開発者とデータサイエンティストがプロンプトを迅速かつ効率的に作成できるようにする、事前に定義された構造、既製のプロンプト、およびプレースホルダーを提供します。

プロンプトテンプレート

マイクロllms？

マイクロ言語モデルの略であるマイクロLLMは、サトウキビAIのマイクロサービスアーキテクチャの中核基盤として機能します。これらの精密調整言語モデルは、特にアプリ開発シナリオで、例外的な精度、費用効率、速度を提供するように設計されています。従来のベースLLMと比較して、Micro LLMSは、より少ない計算リソースを必要としながら、開発者に優れた結果を提供することで優れています。

マイクロLLMS

はじめる

前提条件

node.js（バージョンV18以降）
pnpm

リポジトリをセットアップします

git clone https://github.com/sugarcane-ai/sugarcane-ai.git
cd sugarcane-ai

cp apps/factory/.env.example apps/factory/.env
Replace the values in .env with your own

pnpm install

ローカルセットアップ

pnpm devを実行してサービスを開始します

サトウキビAIの始めに関する詳細な手順については、ドキュメントをご覧ください。クイックスタートガイドに飛び込み、すぐに最初のAIアプリを構築してください！

？貢献する

Sugarcane AIは、オープンソースのフレームワークです。開発者と貢献者の成長するコミュニティに参加してください。サトウキビAIに貢献し、問題の発行を報告するか、GitHubリポジトリで機能リクエストを送信します。

次の手順でサトウキビAIに貢献します。

このリポジトリをフォークします。
貢献のための新しいブランチを作成します。
変更を実装し、明確なメッセージでコミットします。
変更をフォークリポジトリに押し込みます。
プルリクエストを開くと、貢献を確認します。

Monolthic vs Microservicesアーキテクチャの比較

モノ対マイクロアーキテクチャ

マイクロサービスフレームワークの重要な利点

Sugarcane AIのマイクロサービスアーキテクチャは、LLMアプリ開発のゲームチェンジャーであり、開発者に合理化された効率的でスケーラブルなアプローチを提供します。

マイクロLLMに焦点を当てたレーザーを使用すると、これらのモデルを簡単にトレーニング、バージョン化、配送するためのツールを提供します。私たちの共同プラットフォームであるシュガーハブに微調整されたマイクロLLMを公開し、データアシスタントを利用してモデル作成を促進できます。

このアーキテクチャは、開発の旅を簡素化しながら、マイクロLLMの可能性を最大限に活用できるようになります。それは、クリーンなコード、迅速な反復、およびチームワークの改善に関するもので、AIプロジェクトを強化することができます。

懸念の分離と後押しされたコラボレーション

マイクロサービスは、クリーンコードとモジュラーコードを促進する開発チーム間のコラボレーションを促進します。別々のチームは、一流のAIアプリの開発と革新を加速し、異なるサービスに同時に作業できます。

デカップされた柔軟性

マイクロサービスでは、プロンプト、データ、およびアプリケーション層がデカップされており、柔軟性が提供されます。開発者は、LLMSを微調整し、プロンプトを管理し、データを独立して処理し、迅速な実験と革新を可能にすることができます。

堅牢な信頼性、スケーラビリティ、およびメンテナンス

マイクロサービスは、信頼性の向上、楽なスケーラビリティ、および合理化されたメンテナンスを提供し、アプリのサイズに関係なく、中断なく一貫したAIアプリのパフォーマンスを確保しながら、効率的な更新とバグ修正を可能にします。

ロードマップ？€

サトウキビAIのロードマップは、LLMエコシステム内の3つの重要な層を中心に構成されており、それぞれがデータサイエンティストとプロンプトとアプリケーションの開発者に力を与えるように設計されています。

1。シュガーファクトリー：プロンプトレイヤー？

このフェーズでは、プロンプトレイヤーを2倍にしています。私たちの使命は、効率的なデータセット管理、迅速な制御、およびマイクロLLMトレーニングのための堅牢なツールを装備することです。正確で高精度のプロンプトを指先で期待してください。

2。シュガーハブ：マーケットプレイス層

マーケットプレイス層は、魔法が起こる場所です。このコアコンポーネントを強化して、開発者エコシステム全体でワークフロー、プロンプト、データセットを簡単にパッケージ化、共有、および再利用できるようにし、コミュニティ全体でコラボレーションとイノベーションを促進します。

3。シュガーファーム：LLMレイヤー？

ロードマップの中心には、マイクロLLMの魔法が展開するLLMレイヤーがあります。ラベル付きデータセットを使用してマイクロLLMをトレーニングおよびバックテストする方法を刷新し、より直感的で効率的にしています。モデルをAPIにシームレスに出荷し、微調整されたマイクロLLMを共有および協力するための専用のプラットフォームであるSugar Hubに飛び込みます。

マイクロLLMを構築するためのデータ科学者向けのデータアシスタント

主な機能：

 - Train and backtest Micro LLMs using labeled datasets
- Version and ship Fine tuned LLMs over APIs
- Publish fine-tuned Micro LLMs on Sugar Hub

4。シュガーベーカリー：ワークフロー層

次に、ワークフローレイヤーに焦点を合わせます。ワークフローの設計、展開、統合を簡素化するユーザーフレンドリーなUIツールキットをご利用ください。 Web、モバイル、およびチャットアプリケーションにワークフローを構築するのを簡単にしています。

Cross-llmビジネスロジックアプリケーションを開発するためのアプリケーション開発者のSDK

主な機能：

 - Implement workflows/plugins with just a few lines of code
- Client libraries supporting multiple languages
- Integrate managed prompt packages from Sugar Hub

ロードマップ