很棒的數據科學Python
以數據為中心的AI社區是所有數據的家園？
該存儲庫是由我們的社區成員創建的，以建立精心策劃的精彩資源清單，例如書籍，教程，課程，開源庫，練習和其他支持製作中畢達斯塔斯群島的材料，以及何處畢達斯坦遷移到數據科學中！
？為倉庫做出貢獻？
檢查我們的貢獻指南！
？您還可以在我們的Discord服務器上找到我們，以與其他學習者見面，找到共同開發者或導師，並進行小型的動手編碼會議！
？ Python精通
❓從哪裡開始！
如果您很想開始以蟒蛇的身份開始旅程，那麼您需要從基礎知識開始。作為對語言的第一種方法，我們建議您從“如何像計算機科學家一樣思考：使用Python 3學習”開始，然後跟進“以示例：學習在150個挑戰中進行編程”中提出的練習。後一本書中的所有練習都有解決方案，因此這可能是您開始練習的好方法。
如果您能覺得併保持檢查，則可以通過為此存儲庫提出的練習和解決方案做出貢獻。只需確保遵循python-mastery下的結構，並添加您的練習和solution.py solution-03.py 。
??？很棒的教程和課程
- 100頁Python教程（PDF版本|在Medium.com上） - 包括Quize，知識檢查， +項目。
- Hitchhiker的Python指南 - Python最佳實踐指南，為人類編寫。
很棒的書
- 如何像計算機科學家一樣思考：與Python學習3
- python以例如：學習在150個挑戰中進行編程
？存儲庫列表
- 30天Python-30天的Python編程挑戰是一份逐步指南，可在30天內學習Python編程語言。但是，這個挑戰可能需要超過100天，因此請按照自己的步伐。
- Learn -python-學習python的操場和作弊地圖。由主題分配並包含帶有解釋的代碼示例的Python腳本的集合！
- Python編程 - 練習 - 100個Python具有挑戰性的編程練習（解決方案！）
?? ♀️練習
請參考此文件夾。
？專案
- 創建自己的數據 - 製作虛構的數據將展示您所學的方法，這些方法將支持您的數據科學旅程。
- 建立Python猜測遊戲 - 經典介紹性編程挑戰。
數據科學的Python
❓從哪裡開始！
要學習數據科學，Crirp-DM是一個很好的方法：
Crisp-DM方法
- 業務/問題理解
- ？數據理解：在下面的“練習”部分中檢查我們的EDA項目！ ？
- ？數據準備：遵循以下教程！
- 造型
- 評估
- 部署
很棒的書
？ WIP
？存儲庫列表
- 數據工程 - Zoomcamp：免費數據工程課程！
- MLOPS-Zoomcamp：免費MLOPS課程！
??？教程
數據理解：
- 01-使用描述性統計數據了解您的數據
- 02-通過可視化了解您的數據
- 03-準備機器學習的數據（？♀️即將到來！）
數據準備
處理丟失的數據
- 00-開始丟失數據
- 01-缺少數據簡介？
- 02-缺少統計方法的數據插補？
- 03-用機器學習方法丟失數據（？♀️即將到來！）
數據轉換
？數據集（用於探索）
？探索性數據分析
- 奧運會124年數據集：探索奧運會的數據集
？如何做出貢獻？
- 下載該項目並嘗試以自己的節奏解決！
- 在我們的Discord Channel＃？ DS項目中提出任意多的問題
- 通過創建拉動請求來分享您的最終項目！ ？
？資源
- 50個帶有Python的數據分析項目-50個具有Python的驚人數據分析項目：已解決和解釋。
- 瘋狂的應用：數據科學：資源，GitHub存儲庫，免費書籍和數據科學作弊表
- 瘋狂應用：機器學習：資源，GitHub存儲庫，免費書籍和機器學習的作弊表
？公開邀請
我們願意合作！如果您想開始貢獻，只需創建一個使用相關資源的拉動請求，如果您發現這些資源有用，請隨時加入我們的Discord Server。我們希望在另一邊說“嗨”！
向所有不斷推動數據科學界限的貢獻者的特別大喊大叫嗎？
用貢獻製成。
