Потрясающий Python для науки о данных
Сообщество ИИ, ориентированное на данные, является домом всех данных?
Этот репозиторий был создан членами нашего сообщества для создания курационного списка удивительных ресурсов, таких как книги, учебные пособия, курсы, библиотеки с открытым исходным кодом, упражнения и другие материалы, которые поддерживают Pythonistas в создании, и Pythonistas, мигрирующие в науку о данных!
? Вклад в репо?
Проверьте наше руководство по внесению!
? Вы также можете найти нас на нашем сервере Discord, чтобы встретиться с другими учащимися, найти со-разработчиков или наставников, а также участвовать в небольших практических сессиях кодирования!
? Мастерство питона
❓ С чего начать!
Если вы серьезно относитесь к началу своего путешествия в качестве Pythonista, вам нужно начать с оснований. Как первый подход к языку, мы предлагаем вам начать с книги «Как думать как компьютерный ученый: обучение с Python 3» и выполнить упражнения, представленные в «Python на примере: научиться программировать в 150 задачах». Все упражнения в последней книге имеют решения , так что это может быть хорошим способом для вас начать практиковать.
Если вы чувствуете это, и чтобы держать себя под контролем, вы можете внести свой вклад в упражнения и решения , которые вы придумываете в этом репозитории. Просто следите solution-03.py структурой под python-mastery и добавьте свое упражнение и solution.py .
??? Потрясающие учебники и курсы
- 100 -страничный учебник Python (PDF -версия | at medium.com) - включает в себя Quizes, проверки знаний, + проекты.
- Руководство по путеводителю по передовым практикам Python's Python, написано для людей.
Потрясающие книги
- Как думать как компьютерный ученый: обучение с Python 3
- Python примером: обучение программированию в 150 задач
? Список репо
- 30-дневной питона-30 дней конкурса программирования Python-это пошаговое руководство по изучению языка программирования Python за 30 дней. Тем не менее, эта задача может занять более 100 дней, поэтому следуйте своему собственному темпе.
- Учите -питон - детская площадка и чит -лист для изучения Python. Коллекция сценариев Python, которые разделены по темам и содержат примеры кода с объяснениями!
- Программирование Python-Excusiss-100 Python Completing Programming упражнения (с решениями!)
Упражнения
Пожалуйста, обратитесь к этой папке.
? Проекты
- Создайте свои собственные данные. Создание вымышленных данных продемонстрирует, что вы узнали, которые будут поддерживать ваше путешествие к науке о данных.
- Создайте игру Python Halling - Classic Intervintory Challenge.
Python для науки о данных
❓ С чего начать!
Чтобы изучить науку данных, Crisp-DM-хороший подход:
Методология CRISP-DM
- Понимание бизнеса/проблемы
- ? Понимание данных: Проверьте наши проекты EDA в разделе «Упражнения» ниже! ?
- ? Подготовка данных: Следуйте учебникам ниже!
- Моделирование
- Оценка
- Развертывание
Потрясающие книги
? Пари
? Список репо
- Data-Engineering-ZoomCamp: Бесплатный курс по технике данных!
- Mlops-ZoomCamp: Бесплатный курс MLOPS!
??? Учебные пособия
Понимание данных:
- 01 - Понимание ваших данных с помощью описательной статистики
- 02 - Понимание ваших данных с помощью визуализации
- 03 - Подготовьте свои данные для машинного обучения (? ♀ скоро!)
Подготовка данных
Работа с отсутствующими данными
- 00 - Начало работы с отсутствующими данными
- 01 - Введение в отсутствующие данные?
- 02 - Отсутствие вменения данных статистическими методами?
- 03 - Отсутствует вменение данных с помощью методов машинного обучения (? ♀ скоро!)
Преобразование данных
- 01 - масштабирование численных данных
- 02 - Категориальные данные кодирования
? Наборы данных (для исследования)
- Диабет
- Рак молочной железы
- Набор данных HCC | Кэггл
?? Исследовательский анализ данных
- Олимпийский 124 -летний набор данных: Изучение набора данных Олимпийских игр
? Как внести свой вклад?
- Загрузите проект и попробуйте решить его в своем собственном темпе!
- Задайте столько вопросов, сколько вам нравится в нашем канале Discord #? DS-Проекты
- Поделитесь своим окончательным проектом, создав запрос на притяжение! ?
? Ресурсы
- 50 Проектов анализа данных с Python - 50 удивительных проектов анализа данных с Python: Решены и объяснены.
- Безумное приложение: наука о данных: ресурсы, репонирование GitHub, бесплатные книги и чит -листики на науке о данных
- Безумное приложение: машинное обучение: ресурсы, репонирование GitHub, бесплатные книги и чит -листы на машинном обучении
? Открытое приглашение
Мы открыты для сотрудничества! Если вы хотите начать вносить свой вклад, вам нужно только создать запрос на привлечение с соответствующими ресурсами, если вы нашли эти ресурсы полезными, пожалуйста, не стесняйтесь присоединиться к нашему серверу Discord. Мы надеемся сказать «Привет» с другой стороны!
Особый крик всем участникам, которые продолжают раздвигать границы науки о данных?
Сделано из ouctrib.rocks.
