데이터 과학을위한 멋진 파이썬
데이터 중심 AI 커뮤니티는 모든 데이터의 고향입니까?
이 저장소는 커뮤니티 회원들이 제작하여 책, 튜토리얼, 코스, 오픈 소스 라이브러리, 연습 및 기타 자료를 제작할 때 Pythonistas, 데이터 과학으로 마이그레이션하는 Pythonistas와 같은 멋진 리소스 목록을 작성하기 위해 만들어졌습니다!
? 레포에 기여하고 있습니까?
기고 가이드를 확인하십시오!
? 또한 Discord 서버에서 다른 학습자를 만나고 공동 개발자 또는 멘토를 찾고 소규모 실습 코딩 세션에 참여할 수 있습니다!
? 파이썬 숙달
❓ 어디서 시작 해야하는지!
Pythonista로 여행을 시작하는 것이 진지하다면 기본부터 시작해야합니다. 언어에 대한 첫 번째 접근 방식으로, 우리는 "컴퓨터 과학자처럼 생각하는 방법 : Python 3을 사용한 학습"책으로 시작하고 "Python By Python에 의해 제시된 연습 : 150 도의에서 프로그램 학습"에서 제시된 연습을 시작할 것을 제안합니다. 후자의 책의 모든 연습에는 해결책이 있으므로 연습을 시작하는 좋은 방법이 될 수 있습니다.
당신이 그것에 대해 생각하고 자신을 점검하기 위해서, 당신은이 저장소에 당신이 나오는 운동과 솔루션에 기여할 수 있습니다. python-mastery 의 구조를 따르고 운동과 solution.py 추가하거나 운동이 이미 존재하고 솔루션이 제시된 것 (예 : solution-03.py )과 다를 경우 새 버전의 솔루션을 추가하십시오.
??인? 멋진 튜토리얼 및 코스
- 100 페이지 Python Tutorial (PDF 버전 | Medium.com) - Quizes, 지식 검사, + 프로젝트가 포함됩니다.
- 파이썬에 대한 히치하이커의 안내서 - 파이썬 모범 사례 가이드 북, 인간을 위해 작성되었습니다.
멋진 책
- 컴퓨터 과학자처럼 생각하는 방법 : Python 3로 배우기
- 예를 들어 파이썬 : 150 개의 과제에서 프로그래밍하는 학습
? 저장소 목록
- 30 일 파이썬-30 일의 Python 프로그래밍 챌린지는 30 일 안에 Python 프로그래밍 언어를 배우기위한 단계별 가이드입니다. 그럼에도 불구하고,이 도전에는 100 일이 걸릴 수 있으므로 자신의 페이스를 따르십시오.
- Learn -Python -Python 학습을위한 놀이터 및 치트 시트. 주제로 나누고 설명과 함께 코드 예제를 포함하는 Python 스크립트 모음!
- Python-Programming-Exercises- 100 파이썬 도전 프로그래밍 연습 (솔루션 포함!)
?? ♀️ 운동
이 폴더를 참조하십시오.
? 프로젝트
- 자신의 데이터 만들기 - 가상의 데이터를 만들면 데이터 과학을 향한 여정을 지원할 수있는 방법을 배운 내용을 보여줍니다.
- 파이썬 추측 게임 - 클래식 소개 프로그래밍 과제를 구축하십시오.
데이터 과학을위한 파이썬
❓ 어디서 시작 해야하는지!
데이터 과학을 배우기 위해 Crisp-DM은 좋은 방법입니다.
Crisp-DM 방법론
- 비즈니스/문제 이해
- ? 데이터 이해 : 아래 연습 섹션에서 EDA 프로젝트를 확인하십시오! ?
- ? 데이터 준비 : 아래 튜토리얼을 따르십시오!
- 모델링
- 평가
- 전개
멋진 책
? 물티
? 저장소 목록
- 데이터 엔지니어링 Zoomcamp : 무료 데이터 엔지니어링 과정!
- Mlops-Zoomcamp : 무료 Mlops 코스!
??인? 튜토리얼
데이터 이해 :
- 01- 설명 통계로 데이터 이해
- 02- 시각화로 데이터 이해
- 03- 머신 러닝을위한 데이터 준비 (? ♀️ 곧 출시 될 예정입니다!)
데이터 준비
누락 된 데이터 처리
- 00- 누락 된 데이터를 시작합니다
- 01- 누락 된 데이터 소개?
- 02- 통계적 방법으로 누락 된 데이터 대치?
- 03- 머신 러닝 방법으로 누락 된 데이터 대치 (? ♀️ 곧 출시 될 예정입니다!)
데이터 변환
- 01- 수치 데이터 스케일링
- 02- 범주 형 데이터 인코딩
? 데이터 세트 (탐색용)
- 당뇨병
- 유방암
- HCC 데이터 세트 | Kaggle
?? 탐색 적 데이터 분석
- 올림픽 124 년 데이터 세트 : 올림픽 데이터 세트 탐색
? 기여하는 방법?
- 프로젝트를 다운로드하고 자신의 속도로 해결하십시오!
- Discord 채널 #에서 원하는만큼 많은 질문을합니까? ds-projects
- 풀 요청을 만들어 최종 프로젝트를 공유하십시오! ?
? 자원
- 파이썬을 사용한 50 개의 데이터 분석 프로젝트 -50 개의 놀라운 데이터 분석 프로젝트 Python : 해결 및 설명.
- 미친 앱 : 데이터 과학 : 자원, Github 저장소, 무료 책 및 데이터 과학에 대한 치트 시트
- 미친 앱 : 머신 러닝 : 자원, Github 리포지스, 무료 책 및 기계 학습에 대한 치트 시트
? 열린 초대
우리는 협업에 개방되어 있습니다! 기여를 시작하려면 이러한 리소스가 유용한 경우 관련 리소스를 사용하여 풀 요청 만 작성하면 Discord 서버에 자유롭게 가입하십시오. 우리는 반대편에 "안녕하세요"라고 말하고 싶습니다!
데이터 과학의 경계를 계속 추진하는 모든 기고자들에게 특별한 외침?
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