データサイエンスのための素晴らしいPython
データ中心のAIコミュニティは、すべてのデータの拠点ですか？
このリポジトリは、コミュニティメンバーによって作成され、本、チュートリアル、コース、オープンソースライブラリ、エクササイズ、その他の素材を作成し、Pythonistasがデータサイエンスに移行するその他の資料など、素晴らしいリソースのキュレーションリストを作成しました。
？リポジトリに貢献していますか？
寄稿ガイドを確認してください！
？また、私たちのDiscord Serverで他の学習者に会ったり、共同開発者やメンターを見つけたり、小さな実践的なコーディングセッションに参加したりすることもできます。
？ Pythonマスタリー
❓どこから始めればよい！
Pythonistaとしての旅を始めることに真剣に取り組む場合は、基本から始める必要があります。言語への最初のアプローチとして、「コンピューター科学者のように考える方法：Python 3を使用して学習する方法」から始まり、「Python By Spyth：Edarning To Program in 150 Challess」に示されているエクササイズをフォローアップすることをお勧めします。後者の本のすべてのエクササイズには解決策があるので、練習を開始するのに良い方法かもしれません。
あなたがそれを感じていて、自分自身を抑えるために、あなたはこのリポジトリに思いついたエクササイズとソリューションに貢献することができます。 python-mastery solution-03.py下の構造に従って、エクササイズとsolution.pyを追加するか、エクササイズが既に存在している場合に新しいバージョンのソリューションを追加してください。
??？素晴らしいチュートリアルとコース
- 100ページPythonチュートリアル（PDFバージョン| at Medium.com） - クエイズ、知識チェック、 +プロジェクトが含まれています。
- Hitchhiker's Guide to Python -Python Best Practices Guidebook、人間のために書かれています。
素晴らしい本
- コンピューター科学者のように考える方法：Python 3で学ぶ
- 例：例：150の課題でプログラムすることを学ぶ
？レポのリスト
- 30-Days-of-Python-30日間のPythonプログラミングチャレンジは、30日間でPythonプログラミング言語を学ぶための段階的なガイドです。それにもかかわらず、この課題には100日以上かかるかもしれないので、あなた自身のペースに従ってください。
- Learn -Python -Pythonを学習するための遊び場とチートシート。トピックによって分割され、説明付きのコード例が含まれているPythonスクリプトのコレクション！
- Pythonプログラミング - エクササイズ-100 Python挑戦的なプログラミングエクササイズ（ソリューション付き！）
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このフォルダーを参照してください。
？プロジェクト
- 独自のデータを作成する - 架空のデータを作成すると、データサイエンスへの旅をサポートする方法を学んだことを紹介します。
- Python Guessingゲームを構築 - クラシックな入門プログラミングチャレンジ。
データサイエンスのためのPython
❓どこから始めればよい！
データサイエンスを学ぶために、鮮明なDMは良いアプローチです。
鮮明なDM方法論
- ビジネス/問題の理解
- ？データ理解：以下の演習セクションでEDAプロジェクトを確認してください！ ？
- ？データの準備：以下のチュートリアルに従ってください！
- モデリング
- 評価
- 展開
素晴らしい本
？ wip
？レポのリスト
- data-engineering-zoomcamp：無料のデータエンジニアリングコース！
- mlops-zoomcamp：無料のmlopsコース！
??？チュートリアル
データ理解：
- 01-記述統計でデータを理解する
- 02-視覚化でデータを理解します
- 03-機械学習のためにデータを準備します（？
データの準備
欠落データを処理します
- 00-欠落したデータから始めます
- 01-欠落データの紹介？
- 02-統計的方法を使用したデータの代入が欠落していますか？
- 03-機械学習方法を使用したデータの不足（？♀ ♀️すぐに来る！）
データ変換
- 01-数値データのスケーリング
- 02-カテゴリデータのエンコード
？データセット（探索用）
??探索的データ分析
- オリンピック124年のデータセット：オリンピックゲームのデータセットの探索
？貢献する方法は？
- プロジェクトをダウンロードして、自分のペースで解決してみてください！
- 私たちのDiscordチャンネル＃？ds-projectsであなたが好きなだけ多くの質問をしてください
- プルリクエストを作成して、最終プロジェクトを共有してください！ ？
？リソース
- Pythonを使用した50のデータ分析プロジェクト-50 Pythonを使用した50の驚くべきデータ分析プロジェクト：解決および説明。
- 非常識なアプリ：データサイエンス：リソース、githubリポジトリ、無料の本、データサイエンスに関するチートシート
- 非常識なアプリ：機械学習：リソース、githubリポジトリ、無料の本、機械学習に関するチートシート
？オープンな招待状
私たちはコラボレーションを受け入れています！貢献を開始したい場合は、これらのリソースが有用であると判断した場合にのみ、関連するリソースを使用してプルリクエストを作成する必要があります。お気軽にDiscordサーバーに参加してください。反対側に「こんにちは」と言いたいと思っています！
データサイエンスの境界を押し続けているすべての貢献者への特別な叫び声は？
contrib.rocksで作られています。
