Python ที่ยอดเยี่ยม สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ชุมชน AI ที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางเป็นบ้านของข้อมูลทุกสิ่งหรือไม่?
พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ถูกสร้างขึ้นโดยสมาชิกชุมชนของเราเพื่อสร้างรายการทรัพยากรที่ยอดเยี่ยมเช่นหนังสือบทเรียนหลักสูตรห้องสมุดโอเพนซอร์ซแบบฝึกหัดและวัสดุอื่น ๆ ที่สนับสนุน Pythonistas ในการสร้างและ Pythonistas อพยพเข้าสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล!
- มีส่วนร่วมในการซื้อคืน?
ตรวจสอบคู่มือการสนับสนุนของเรา!
- นอกจากนี้คุณยังสามารถหาเราได้ที่เซิร์ฟเวอร์ Discord ของเราเพื่อพบกับผู้เรียนอื่น ๆ ค้นหาผู้พัฒนาร่วมหรือที่ปรึกษาและมีส่วนร่วมในการเขียนโค้ดขนาดเล็ก!
- Python Mastery
❓จะเริ่มที่ไหน!
หากคุณจริงจังกับการเริ่มต้นการเดินทางของคุณในฐานะ Pythonista คุณต้องเริ่มต้นด้วยพื้นฐาน เป็นวิธีแรกในการใช้ภาษาเราขอแนะนำให้คุณเริ่มต้นด้วยหนังสือ "วิธีคิดเหมือนนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์: การเรียนรู้ด้วย Python 3" และติดตามการออกกำลังกายที่นำเสนอใน "Python โดยตัวอย่าง: การเรียนรู้ที่จะโปรแกรมใน 150 ความท้าทาย" แบบฝึกหัดทั้งหมดในหนังสือเล่มหลังมีวิธีแก้ปัญหา ดังนั้นอาจเป็นวิธีที่ดีสำหรับคุณที่จะเริ่มฝึกซ้อม
หากคุณรู้สึกถึงมันและเพื่อตรวจสอบตัวเองคุณสามารถ มีส่วนร่วมกับแบบฝึกหัดและวิธีแก้ปัญหา ที่คุณทำกับที่เก็บนี้ เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดตามโครงสร้างภายใต้ python-mastery และเพิ่มการออกกำลังกายและ solution.py ของคุณ PY หรือเพิ่มโซลูชันเวอร์ชันใหม่ในกรณีที่การออกกำลังกายมีอยู่แล้วและคุณคิดว่าโซลูชันของคุณแตกต่างจากที่นำเสนอ (เช่น solution-03.py )
??? บทเรียนและหลักสูตรที่ยอดเยี่ยม
- 100 หน้า Python Tutorial (เวอร์ชัน PDF | ที่ Medium.com) - รวมถึงการทดสอบการตรวจสอบความรู้ + โครงการ
- คู่มือ Hitchhiker To Python - Python Best Practices Guidebook เขียนขึ้นสำหรับมนุษย์
หนังสือที่ยอดเยี่ยม
- วิธีคิดเหมือนนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์: การเรียนรู้ด้วย Python 3
- Python โดยตัวอย่าง: การเรียนรู้ที่จะโปรแกรมใน 150 ความท้าทาย
- รายการ repos
- 30 วันของ Python-30 วันของความท้าทายการเขียนโปรแกรม Python เป็นคู่มือทีละขั้นตอนในการเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ใน 30 วัน อย่างไรก็ตามความท้าทายนี้อาจใช้เวลามากกว่า 100 วันดังนั้นทำตามจังหวะของคุณเอง
- Learn -Python - สนามเด็กเล่นและ Cheatsheet สำหรับการเรียนรู้ Python คอลเลกชันของสคริปต์ Python ที่แยกตามหัวข้อและมีตัวอย่างรหัสพร้อมคำอธิบาย!
- Python-Programming-Exercises-100 Python การออกกำลังกายที่ท้าทายการเขียนโปรแกรม (พร้อมโซลูชัน!)
?? ♀ การออกกำลังกาย
โปรดดูโฟลเดอร์นี้
- โครงการ
- สร้างข้อมูลของคุณเอง - การสร้างข้อมูลสมมติจะแสดงสิ่งที่คุณได้เรียนรู้วิธีที่จะสนับสนุนการเดินทางของคุณไปสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- สร้างเกมการคาดเดา Python - ความท้าทายการเขียนโปรแกรมเบื้องต้นแบบคลาสสิก
Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
❓จะเริ่มที่ไหน!
เพื่อเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล CRISP-DM เป็นวิธีที่ดี:
วิธีการที่คมชัด DM
- การทำความเข้าใจธุรกิจ/ปัญหา
- - การทำความเข้าใจข้อมูล: ตรวจสอบโครงการ EDA ของเราในส่วน แบบฝึกหัด ด้านล่าง! -
- - การเตรียมข้อมูล: ทำตาม แบบฝึกหัด ด้านล่าง!
- การสร้างแบบจำลอง
- การประเมิน
- การปรับใช้
หนังสือที่ยอดเยี่ยม
- เช็ด
- รายการ repos
- Data-Engineering-Zoomcamp: หลักสูตรวิศวกรรมข้อมูลฟรี!
- MLOPS-ZOOMCAMP: หลักสูตร MLOPS ฟรี!
??? บทเรียน
ความเข้าใจข้อมูล:
- 01 - ทำความเข้าใจกับข้อมูลของคุณด้วยสถิติเชิงพรรณนา
- 02 - ทำความเข้าใจกับข้อมูลของคุณด้วยการสร้างภาพข้อมูล
- 03 - เตรียมข้อมูลของคุณสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (? ♀ เร็ว ๆ นี้!)
การเตรียมข้อมูล
การจัดการกับข้อมูลที่ขาดหายไป
- 00 - เริ่มต้นใช้งานข้อมูลที่ขาดหายไป
- 01 - ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลที่ขาดหายไป?
- 02 - การใส่ข้อมูลที่ขาดหายไปด้วยวิธีการทางสถิติ?
- 03 - การใส่ข้อมูลที่ขาดหายไปด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง (? ♀ เร็ว ๆ นี้!)
การแปลงข้อมูล
- 01 - ปรับขนาดข้อมูลตัวเลข
- 02 - การเข้ารหัสข้อมูลหมวดหมู่
- ชุดข้อมูล (สำหรับการสำรวจ)
- โรคเบาหวาน
- มะเร็งเต้านม
- ชุดข้อมูล HCC | Kaggle
- การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ
- ชุดข้อมูลโอลิมปิก 124 ปี: สำรวจชุดข้อมูลของการแข่งขันกีฬาโอลิมปิก
- จะมีส่วนร่วมอย่างไร?
- ดาวน์โหลดโครงการและพยายามแก้ปัญหาด้วยตัวคุณเอง!
- ถามคำถามให้มากที่สุดเท่าที่คุณต้องการในช่อง Discord ของเรา #? DS Projects
- แบ่งปันโครงการสุดท้ายของคุณโดยการสร้างคำขอดึง! -
- ทรัพยากร
- 50 โครงการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python - 50 โครงการวิเคราะห์ข้อมูลที่น่าทึ่งด้วย Python: แก้ไขและอธิบาย
- แอพบ้า: Data Science: ทรัพยากร, GitHub repos, หนังสือฟรีและ Cheatsheets เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- แอพบ้า: การเรียนรู้ของเครื่อง: ทรัพยากร, gitHub repos, หนังสือฟรีและโกงชีทเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักร
- คำเชิญแบบเปิด
เราเปิดรับความร่วมมือ! หากคุณต้องการเริ่มต้นการมีส่วนร่วมคุณจะต้องสร้างคำขอดึงด้วยทรัพยากรที่เกี่ยวข้องหากคุณพบว่าทรัพยากรเหล่านี้มีประโยชน์โปรดเข้าร่วมเซิร์ฟเวอร์ Discord ของเรา เราหวังว่าจะพูดว่า "สวัสดี" อีกด้านหนึ่ง!
เสียงตะโกนพิเศษให้กับผู้มีส่วนร่วมทุกคนที่ผลักดันขอบเขตของวิทยาศาสตร์ข้อมูล?
ทำด้วย contrib.rocks
