Generative AI with Lancgchain and Huggingface

生成ai，帶有懸鍊和追捧的面

歡迎來到生成型與距離鍊鍊和追加faceface ，這是一個全面的存儲庫，我在這裡使用Langchain ， HuggingFace和各種AI工具在生成AI中探索並實施了尖端技術。該存儲庫是學習，實驗和構建現實世界應用的樞紐。

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目標

• Langchain大師和Huggingface框架用於生成AI。
• 探索高級主題，例如抹布（檢索效果生成），向量數據庫，圖形數據庫和基於工具的AI代理。
• 實施聊天機器人，摘要，搜索引擎等的端到端應用程序。

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存儲庫內容

核心部分

1. Langchain 101

   • Langchain概念簡介：鏈，提示和內存。

2. 探索Chromadb

   • 了解和實施矢量數據庫以進行有效的相似性搜索。

3. NLP的ML

   • 基礎NLP任務和與ML模型集成的代碼片段。

4. 用LCEL構建LLM

   • 微調和部署大型語言模型（LLMS）的技術。

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應用程序開發

1. 帶有消息歷史的聊天機器人

   • 第26-28節：實施聊天機器人，能夠使用抹布維護對話歷史記錄。

2. 端到端生成AI應用程序

   • 第29節：使用OpenAI API構建強大的生成AI應用程序。

3. 文檔問答帶有抹布

   • 第30節：開發問答系統集成工具和代理以進行文件檢索。

4. 與聊天歷史的對話問答

   • 第31節：增強具有內存功能的對話系統。

5. 搜索引擎與Langchain

   • 第32節：為搜索引擎功能創建端到端工具和代理。

6. 與SQL數據庫聊天

   • 第33節：實現使用Langchain的SQL工具包和代理來查詢SQL數據庫的聊天系統。

7. 文本摘要

   • 第34節：探索諸如物品，地圖還原和精煉鏈之類的方法，以匯總文本。
   • 第35節：總結YouTube視頻和網站URL的內容。

8. 文本到技術解決方案

   • 第36節：開發使用Gemma2從文本輸入中解決數學問題的工具。

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高級主題

• 擁抱面變壓器的整合用於微調生成模型。
• 圖數據庫及其在AI管道中的應用程序。
• 向量數據庫探索和相似性搜索應用程序。
• 開發基於抹布的Q＆A系統和AI工具。

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工具和框架

• Langchain ：用於使用內存，工具和鏈條構建AI管道。
• 擁抱面：用於模型進行微調和部署。
• 向量數據庫：Chromadb，Faiss，Pinecone。
• 圖形數據庫：用於高級AI應用程序。
• 庫：變形金剛，Pytorch，Numpy，Scikit-Learn。
• 開發工具：Jupyter筆記本，Python，VS代碼。

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未來的話題

• 帶有擁抱面的特定域的微調LLM。
• 高級抹布實現。
• 帶有圖像，文本和視頻輸入的多模式應用程序。
• 使用Langchain和Vector數據庫構建可擴展的AI解決方案。
• 在雲平台上部署生成AI應用程序。

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如何使用此存儲庫

1. 克隆這個存儲庫：

   git clone https://github.com/your-username/Generative-AI-with-Langchain-and-Huggingface.git

2. 導航到項目目錄：

    cd Generative-AI-with-Langchain-and-Huggingface

3. 安裝依賴項：

   pip install -r requirements.txt

4. 探索結構化部分並開始實施項目。

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進度跟踪

我將通過新的學習，項目和高級實現來保持此存儲庫的更新。請繼續關注激動人心的更新！總是歡迎貢獻和反饋。

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連接與協作

如果您對生成的AI，Langchain或Huggingface充滿熱情，請隨時協作，分享見解或建議改進。讓我們一起建立AI的未來！