生成 - ラングチェーンとハギングフェイス
Langchain 、 Huggingface 、およびさまざまなAIツールを使用して生成AIに最先端の技術を探索および実装する包括的なリポジトリであるGenerative-Ai-with-with-with-with-with-huggingfaceへようこそ。このリポジトリは、実世界のアプリケーションの学習、実験、および構築のハブとして機能します。
目的
- 生成AIのためのマスターラングチェーンとハギングフェイスフレームワーク。
- RAG（検索された生成）、ベクトルデータベース、グラフデータベース、ツールベースのAIエージェントなどの高度なトピックを調べます。
- チャットボット、要約、検索エンジンなどにエンドツーエンドアプリケーションを実装します。
リポジトリの内容
コアセクション
ラングチェーン101
- Langchainの概念の紹介：チェーン、プロンプト、およびメモリ。
Chromadbの探索
- 効率的な類似性検索のためのベクトルデータベースの理解と実装。
NLPのML
- 基礎NLPタスクのコードスニペットとMLモデルとの統合。
LCLEでLLMを構築します
- 大規模な言語モデル（LLMS）を微調整して展開するためのテクニック。
アプリケーション開発
メッセージ履歴を備えたチャットボット
- セクション26-28：RAGを使用して会話履歴を維持できるチャットボットを実装します。
エンドツーエンドの生成AIアプリ
- セクション29：OpenAI APIを使用して堅牢な生成AIアプリを構築します。
ragを使用してQ＆Aを文書化します
- セクション30：ドキュメント取得のためにツールとエージェントを統合するQ＆Aシステムを開発します。
チャット履歴を使用した会話Q＆A
- セクション31：メモリ機能を備えた会話システムを強化します。
Langchainを使用した検索エンジン
- セクション32：検索エンジン機能のためにエンドツーエンドツールとエージェントを作成します。
SQLデータベースとチャットします
- セクション33：LangchainのSQL Toolkitおよびエージェントを使用してSQLデータベースをクエリするチャットシステムを実装します。
テキストの要約
- セクション34：テキストを要約するために、スタッフ、マップレディース、洗練などの方法を調べます。
- セクション35：YouTubeビデオとWebサイトのURLからコンテンツを要約します。
テキスト間の問題ソルバー
- セクション36： gemma2を使用してテキスト入力から数学の問題を解決するためのツールを開発します。
高度なトピック
- 微調整された生成モデル用のハギングフェイストランスの統合。
- AIパイプラインでのグラフデータベースとそのアプリケーション。
- ベクトルデータベースの探索と類似性検索アプリケーション。
- RAGベースのQ＆AシステムとAIツールの開発。
ツールとフレームワーク
- Langchain ：メモリ、ツール、チェーンを備えたAIパイプラインを構築するため。
- Huggingface ：モデルの微調整と展開用。
- ベクトルデータベース：Chromadb、Faiss、Pinecone。
- グラフデータベース：高度なAIアプリケーション用。
- ライブラリ：トランス、Pytorch、Numpy、Scikit-Learn。
- 開発ツール：Jupyterノートブック、Python、vsコード。
将来のトピック
- Huggingfaceを使用した特定のドメイン用の微調整LLM。
- 高度なRAG実装。
- 画像、テキスト、ビデオ入力を備えたマルチモーダルアプリケーション。
- LangchainおよびVectorデータベースを使用したスケーラブルなAIソリューションの構築。
- クラウドプラットフォーム上の生成AIアプリの展開。
このリポジトリの使用方法
このリポジトリをクローンします：
git clone https://github.com/your-username/Generative-AI-with-Langchain-and-Huggingface.git
プロジェクトディレクトリに移動します。
cd Generative-AI-with-Langchain-and-Huggingface
依存関係をインストールします：
pip install -r requirements.txt
構造化されたセクションを探索し、プロジェクトの実装を開始します。
進捗追跡
このリポジトリは、新しい学習、プロジェクト、高度な実装により更新されます。エキサイティングなアップデートをお楽しみに！貢献とフィードバックはいつでも大歓迎です。
接続とコラボレーション
生成的なAI、ラングチェーン、またはハギングフェイスに情熱を傾けている場合は、お気軽に協力したり、洞察を共有したり、改善を提案したりしてください。 AIの未来を一緒に築きましょう！
