หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

Generative-AI-with-langchain และ huggingface

ยินดีต้อนรับสู่ Generative-AI-With-Langchain และ Huggingface ที่เก็บข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งฉันสำรวจและใช้เทคนิคที่ทันสมัยใน AI Generative โดยใช้ Langchain , HuggingFace และเครื่องมือ AI ต่างๆ ที่เก็บนี้ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับการเรียนรู้การทดลองและการสร้างแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง

วัตถุประสงค์

  • Master Langchain และ HuggingFace Frameworks สำหรับ Generative AI
  • สำรวจหัวข้อขั้นสูงเช่น RAG (Generation-Augmented Retrieval-Augmented) ฐานข้อมูลเวกเตอร์ฐานข้อมูลกราฟและตัวแทน AI ที่ใช้เครื่องมือ
  • ใช้แอปพลิเคชันแบบ end-to-end สำหรับ chatbots, การสรุป, เครื่องมือค้นหาและอื่น ๆ

เนื้อหาที่เก็บ

ส่วนหลัก

  1. Langchain 101

    • บทนำสู่แนวคิดของ Langchain: โซ่, พรอมต์และหน่วยความจำ

  2. สำรวจ Chromadb

    • การทำความเข้าใจและการนำฐานข้อมูลเวกเตอร์มาใช้เพื่อค้นหาความคล้ายคลึงกันอย่างมีประสิทธิภาพ

  3. ML สำหรับ NLP

    • โค้ดตัวอย่างสำหรับงาน NLP พื้นฐานและการรวมเข้ากับโมเดล ML

  4. การสร้าง LLM ด้วย lcel

    • เทคนิคสำหรับการปรับแต่งและปรับใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS)

การพัฒนาแอปพลิเคชัน

  1. chatbots ที่มีประวัติข้อความ

    • ส่วนที่ 26-28: ใช้ chatbots ที่สามารถรักษาประวัติการสนทนาโดยใช้ RAG

  2. แอพ AI แบบ end-to-generative Generative

    • ส่วนที่ 29: สร้างแอพ AI Generative ที่มีประสิทธิภาพด้วย OpenAI API

  3. เอกสารถาม - ตอบด้วยผ้าขี้ริ้ว

    • ส่วนที่ 30: พัฒนาระบบตอบคำถามและเครื่องมือรวมเครื่องมือและตัวแทนสำหรับการดึงเอกสาร

  4. การสนทนาถาม - ตอบพร้อมประวัติการแชท

    • ส่วนที่ 31: ปรับปรุงระบบการสนทนาด้วยความสามารถของหน่วยความจำ

  5. เครื่องมือค้นหาด้วย Langchain

    • ส่วนที่ 32: สร้างเครื่องมือและตัวแทนแบบ end-to-end สำหรับฟังก์ชั่นเครื่องมือค้นหา

  6. แชทกับฐานข้อมูล SQL

    • ส่วนที่ 33: ใช้ระบบแชทที่สืบค้นฐานข้อมูล SQL โดยใช้ชุดเครื่องมือและตัวแทน SQL ของ Langchain

  7. การสรุปข้อความ

    • ส่วนที่ 34: สำรวจวิธีการเช่นสิ่งของการลดแผนที่และปรับแต่งโซ่เพื่อสรุปข้อความ
    • ส่วนที่ 35: สรุปเนื้อหาจากวิดีโอ YouTube และ URL เว็บไซต์

  8. ตัวแก้ปัญหาแบบข้อความถึง-

    • ส่วนที่ 36: พัฒนาเครื่องมือสำหรับการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์จากอินพุตข้อความโดยใช้ GEMMA2

หัวข้อขั้นสูง

  • การบูรณาการหม้อแปลง HuggingFace สำหรับรุ่นกำเนิดที่ปรับแต่งได้อย่างละเอียด
  • ฐานข้อมูลกราฟและแอปพลิเคชันของพวกเขาในท่อ AI
  • การสำรวจฐานข้อมูลเวกเตอร์และแอปพลิเคชันการค้นหาที่คล้ายคลึงกัน
  • การพัฒนาระบบตอบคำถามที่ใช้ RAG และเครื่องมือ AI

เครื่องมือและเฟรมเวิร์ก

  • Langchain : สำหรับการสร้างท่อ AI ด้วยหน่วยความจำเครื่องมือและโซ่
  • HuggingFace : สำหรับการปรับแต่งแบบจำลองและการปรับใช้
  • ฐานข้อมูลเวกเตอร์ : Chromadb, Faiss, Pinecone
  • ฐานข้อมูลกราฟ : สำหรับแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูง
  • ห้องสมุด : Transformers, Pytorch, Numpy, Scikit-Learn
  • เครื่องมือการพัฒนา : สมุดบันทึก Jupyter, Python, Vs Code

หัวข้อในอนาคต

  • การปรับแต่ง LLMs สำหรับโดเมนเฉพาะที่มี HuggingFace
  • การใช้งาน RAG ขั้นสูง
  • แอพพลิเคชั่นหลายรูปแบบที่มีรูปภาพข้อความและวิดีโออินพุต
  • การสร้างโซลูชั่น AI ที่ปรับขนาดได้พร้อมฐานข้อมูล Langchain และ Vector
  • การปรับใช้แอพ AI Generative บนแพลตฟอร์มคลาวด์

วิธีใช้ที่เก็บนี้

  1. โคลนที่เก็บนี้: 

    git clone https://github.com/your-username/Generative-AI-with-Langchain-and-Huggingface.git

  2. นำทางไปยังไดเรกทอรีโครงการ: 

     cd Generative-AI-with-Langchain-and-Huggingface

  3. ติดตั้งการพึ่งพา: 

    pip install -r requirements.txt

  4. สำรวจส่วนที่มีโครงสร้างและเริ่มดำเนินโครงการ

การติดตามความคืบหน้า

ฉันจะเก็บอัพเดทที่เก็บนี้ด้วยการเรียนรู้โครงการและการใช้งานขั้นสูงใหม่ คอยติดตามการอัปเดตที่น่าตื่นเต้น! การมีส่วนร่วมและข้อเสนอแนะยินดีต้อนรับเสมอ

เชื่อมต่อและทำงานร่วมกัน

หากคุณหลงใหลเกี่ยวกับการกำเนิด AI, Langchain หรือ HuggingFace อย่าลังเลที่จะทำงานร่วมกันแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกหรือแนะนำการปรับปรุง มาสร้างอนาคตของ AI ด้วยกัน!

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด