Face generativa-ai-com-langchain e abraçando
Bem-vindo ao Face Gerative-Ai-With-Langchain e Hugging , um repositório abrangente, onde exploro e implemento técnicas de ponta na IA generativa usando Langchain , Huggingface e várias ferramentas de IA. Este repositório serve como um centro para aprender, experimentação e construção de aplicativos do mundo real.
Objetivos
- Mestre Langchain e estruturas HuggingFace para IA generativa.
- Explore tópicos avançados como RAG (geração de recuperação de recuperação), bancos de dados de vetores, bancos de dados de gráficos e agentes de IA baseados em ferramentas.
- Implementar aplicativos de ponta a ponta para chatbots, resumo, mecanismos de pesquisa e muito mais.
Conteúdo do repositório
Seções principais
Langchain 101
- Introdução aos conceitos de Langchain: cadeias, prompts e memória.
Explorando Chromadb
- Entendendo e implementando bancos de dados vetoriais para pesquisa eficiente de similaridade.
ML para NLP
- Trechos de código para tarefas fundamentais de PNL e integração com os modelos ML.
Building LLMS com Lcel
- Técnicas para ajuste fino e implantação de grandes modelos de idiomas (LLMS).
Desenvolvimento de aplicativos
Chatbots com histórico de mensagens
- Seção 26-28: Implemente os chatbots capazes de manter o histórico de conversas usando o RAG.
Aplicativos de IA generativos de ponta a ponta
- Seção 29: Construa aplicativos de IA generativos robustos com APIs OpenAI.
Q&A do documento com pano
- Seção 30: Desenvolva sistemas de perguntas e respostas integrando ferramentas e agentes para recuperação de documentos.
Perguntas e respostas de conversa com histórico de bate -papo
- Seção 31: Aprimore os sistemas de conversação com recursos de memória.
Mecanismo de busca com Langchain
- Seção 32: Crie ferramentas e agentes de ponta a ponta para a funcionalidade do mecanismo de pesquisa.
Converse com o banco de dados SQL
- Seção 33: Implemente sistemas de bate -papo que consultam bancos de dados SQL usando o SQL Toolkit e agentes do SQL da Langchain.
Resumo do texto
- Seção 34: Explore métodos como coisas, redutor de mapa e refina cadeias para resumir o texto.
- Seção 35: Resuma o conteúdo dos vídeos do YouTube e URLs do site.
Solucionador de problemas de texto para matem
- Seção 36: Desenvolva ferramentas para resolver problemas de matemática a partir de entradas de texto usando o gemma2 .
Tópicos avançados
- Integração de Transformers de Huggingface para modelos generativos ajustados.
- Bancos de dados de gráficos e seus aplicativos em pipelines de IA.
- Aplicativos de exploração de banco de dados vetorial e pesquisa de similaridade.
- Desenvolvendo sistemas de perguntas e respostas baseados em RAG e ferramentas de IA.
Ferramentas e estruturas
- Langchain : Para construir oleodutos de IA com memória, ferramentas e correntes.
- Huggingface : para modelar ajuste fino e implantação.
- Bancos de dados de vetores : Chromadb, Faiss, Pinecone.
- Bancos de dados de gráficos : para aplicativos AI avançados.
- Bibliotecas : Transformers, Pytorch, Numpy, Scikit-Learn.
- Ferramentas de desenvolvimento : Jupyter Notebook, Python, vs Code.
Tópicos futuros
- LLMs de ajuste fino para domínios específicos com HuggingFace.
- Implementações avançadas de pano.
- Aplicativos multimodais com entradas de imagem, texto e vídeo.
- Construindo soluções de AI escaláveis com bancos de dados Langchain e Vector.
- Implantação de aplicativos de IA generativos em plataformas em nuvem.
Como usar este repositório
Clone este repositório:
git clone https://github.com/your-username/Generative-AI-with-Langchain-and-Huggingface.git
Navegue até o diretório do projeto:
cd Generative-AI-with-Langchain-and-Huggingface
Instale dependências:
pip install -r requirements.txt
Explore as seções estruturadas e comece a implementar projetos.
Rastreamento de progresso
Vou manter este repositório atualizado com novos aprendizados, projetos e implementações avançadas. Fique atento para atualizações interessantes! Contribuições e feedback são sempre bem -vindos.
Conectar e colaborar
Se você é apaixonado por IA generativa, Langchain ou Huggingface, sinta -se à vontade para colaborar, compartilhar insights ou sugerir melhorias. Vamos construir o futuro da IA juntos!
