Generation-Ai-With-Langchain-and-Huggingface
Bienvenido a Generative-AI-With-Langchain-and-Huggingface , un repositorio integral donde exploro e imploro técnicas de vanguardia en IA generativa utilizando Langchain , Huggingface y varias herramientas de IA. Este repositorio sirve como un centro para el aprendizaje, la experimentación y la construcción de aplicaciones del mundo real.
Objetivos
- Master Langchain y Huggingface Frameworks para IA generativa.
- Explore temas avanzados como RAG (generación de recuperación de recuperación), bases de datos vectoriales, bases de datos de gráficos y agentes de IA basados en herramientas.
- Implemente aplicaciones de extremo a extremo para chatbots, resumen, motores de búsqueda y más.
Contenido de repositorio
Secciones centrales
Langchain 101
- Introducción a los conceptos de Langchain: cadenas, indicaciones y memoria.
Explorando ChromadB
- Comprender e implementar bases de datos vectoriales para una búsqueda eficiente de similitud.
Ml para PNL
- Fragmentos de código para tareas de PNL fundamentales e integración con modelos ML.
Construcción de llms con Lcel
- Técnicas para ajustar e implementar grandes modelos de idiomas (LLM).
Desarrollo de aplicaciones
Chatbots con historial de mensajes
- Sección 26-28: Implemente chatbots capaces de mantener el historial de conversación usando RAG.
Aplicaciones generativas de IA de extremo a extremo
- Sección 29: Cree aplicaciones de IA generativas robustas con API Operai.
Documentos de preguntas y respuestas con trapo
- Sección 30: Desarrollar sistemas de preguntas y respuestas que integren herramientas y agentes para la recuperación de documentos.
Preguntas y respuestas de conversación con historia de chat
- Sección 31: Mejorar los sistemas de conversación con capacidades de memoria.
Motor de búsqueda con langchain
- Sección 32: Crear herramientas y agentes de extremo a extremo para la funcionalidad del motor de búsqueda.
Chatear con la base de datos SQL
- Sección 33: Implemente sistemas de chat que consulten bases de datos SQL utilizando el kit de herramientas SQL de Langchain y los agentes.
Resumen de texto
- Sección 34: Explore métodos como cosas, map-reduce y refine cadenas para resumir el texto.
- Sección 35: Resumir el contenido de los videos de YouTube y las URL del sitio web.
Solucionador de problemas de texto a madre
- Sección 36: Desarrollar herramientas para resolver problemas matemáticos a partir de entradas de texto utilizando Gemma2 .
Temas avanzados
- Integración de los transformadores de Facingface para modelos generativos ajustados.
- Bases de datos de gráficos y sus aplicaciones en tuberías de IA.
- Aplicaciones de exploración de bases de datos y similitud de vectores.
- Desarrollo de sistemas de preguntas y respuestas basadas en trapo y herramientas de IA.
Herramientas y marcos
- Langchain : para construir tuberías de IA con memoria, herramientas y cadenas.
- Huggingface : para el modelo de ajuste e implementación.
- Bases de datos vectoriales : ChromadB, Faiss, Pinecone.
- Bases de datos de gráficos : para aplicaciones AI avanzadas.
- Bibliotecas : Transformers, Pytorch, Numpy, Scikit-Learn.
- Herramientas de desarrollo : Jupyter Notebook, Python, VS Code.
Temas futuros
- LLMS de ajuste fino para dominios específicos con Huggingface.
- Implementaciones avanzadas de trapo.
- Aplicaciones multimodales con entradas de imagen, texto y video.
- Construyendo soluciones de IA escalables con Langchain y bases de datos vectoriales.
- Implementación de aplicaciones de IA generativas en plataformas en la nube.
Cómo usar este repositorio
Clon este repositorio:
git clone https://github.com/your-username/Generative-AI-with-Langchain-and-Huggingface.git
Navegue al directorio del proyecto:
cd Generative-AI-with-Langchain-and-Huggingface
Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt
Explore las secciones estructuradas y comience a implementar proyectos.
Seguimiento de progreso
Mantendré este repositorio actualizado con nuevos aprendizajes, proyectos e implementaciones avanzadas. ¡Estén atentos para actualizaciones emocionantes! Las contribuciones y los comentarios son siempre bienvenidos.
Conectar y colaborar
Si le apasiona la IA generativa, la cadena de langchain o la cara de abrazos, siéntase libre de colaborar, compartir ideas o sugerir mejoras. ¡Construyamos juntos el futuro de la IA!
