medicure rag chatbot

藥物抹布聊天機器人？

AI聊天機器人，使用Meta-llama2-7b大型語言模型以及Langchain和Pinecone矢量數據庫實現RAG技術。使用的資源：大風醫學百科全書

屏幕截圖

使用的技術

1. STAMLIT- WEBAPP UI
2. Pinecone-矢量數據庫
3. Langchain和句子轉換器 - 檢索和嵌入模型
4. Meta Llama-2-7b-Chat量化模型 - 大型語言模型（LLM）

解決方案方法

Pinecone Vector DB存儲從書本PDF生成的text_chunks嵌入。 Langchain用於使用及時網板構建LLMCHAIN，以執行Pinecone的相似性搜索，然後用LLM細化輸出。

本地運行Web應用程序

要在本地運行Web應用程序，請執行以下步驟：

1。克隆回購：

git clone https://github.com/4darsh-Dev/medicure-rag-chatbot.git 

2. 配置詩歌：

     pip install poetry
     poetry init
     poetry shell
     

3. 安裝要求：

     poetry install
     

4. 運行簡化應用程序：

   poetry streamlit run app.py

5. 訪問您的應用程序：運行命令後，Sparlit將啟動本地Web服務器，並提供可以訪問應用程序的URL。通常，它會像http://localhost:8501 。在您的網絡瀏覽器中打開此URL。

6. 停止簡化服務器：要停止簡化服務器，請返回終端或命令提示符，然後按Ctrl + C終止服務器。

嗨，我是阿達什！

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