medicure rag chatbot

药物抹布聊天机器人？

AI聊天机器人，使用Meta-llama2-7b大型语言模型以及Langchain和Pinecone矢量数据库实现RAG技术。使用的资源：大风医学百科全书

屏幕截图

使用的技术

1. STAMLIT- WEBAPP UI
2. Pinecone-矢量数据库
3. Langchain和句子转换器 - 检索和嵌入模型
4. Meta Llama-2-7b-Chat量化模型 - 大型语言模型（LLM）

解决方案方法

Pinecone Vector DB存储从书本PDF生成的text_chunks嵌入。 Langchain用于使用及时网板构建LLMCHAIN，以执行Pinecone的相似性搜索，然后用LLM细化输出。

本地运行Web应用程序

要在本地运行Web应用程序，请执行以下步骤：

1。克隆回购：

git clone https://github.com/4darsh-Dev/medicure-rag-chatbot.git 

2. 配置诗歌：

     pip install poetry
     poetry init
     poetry shell
     

3. 安装要求：

     poetry install
     

4. 运行简化应用程序：

   poetry streamlit run app.py

5. 访问您的应用程序：运行命令后，Sparlit将启动本地Web服务器，并提供可以访问应用程序的URL。通常，它会像http://localhost:8501 。在您的网络浏览器中打开此URL。

6. 停止简化服务器：要停止简化服务器，请返回终端或命令提示符，然后按Ctrl + C终止服务器。

嗨，我是阿达什！

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反馈

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