medicure rag chatbot

Medicure Rag Chatbot?

AI chatbot yang menerapkan teknik kain dengan meta-llama2-7b model bahasa besar, bersama dengan database vektor langchain dan pinecone. Sumber Daya yang Digunakan: The Gale Encyclopedia of Medicine

Tangkapan layar

Teknologi digunakan

1. StreamLit- Webapp UI
2. Pinecone - Database Vektor
3. Langchain dan Transformers Kalimat - Retrieveqachain dan Model Embedding
4. META LLAMA-2-7B-CHAT Model Kuantisasi-Model Bahasa Besar (LLM) Dari Hugging Face Hub

Pendekatan solusi

Pinecone Vector DB Menyimpan Text_chunks Embeddings yang dihasilkan dari buku PDF. Langchain digunakan untuk membangun llmchain dengan prompttemplate untuk melakukan pencarian kesamaan dari pinecone dan kemudian output halus dengan llm.

Menjalankan aplikasi web secara lokal

Untuk menjalankan aplikasi web secara lokal, ikuti langkah -langkah ini:

1. Kloning repo :

git clone https://github.com/4darsh-Dev/medicure-rag-chatbot.git 

2. Konfigurasikan puisi :

     pip install poetry
     poetry init
     poetry shell
     

3. Instal Persyaratan :

     poetry install
     

4. Jalankan aplikasi streamLit :

   poetry streamlit run app.py

5. Akses aplikasi Anda : Setelah menjalankan perintah, StreamLit akan memulai server web lokal dan menyediakan URL di mana Anda dapat mengakses aplikasi Anda. Biasanya, itu akan menjadi sesuatu seperti http://localhost:8501 . Buka URL ini di browser web Anda.

6. Hentikan server streamlit : Untuk menghentikan server streamlit, kembali ke terminal atau prompt perintah tempat ia berjalan dan tekan Ctrl + C untuk mengakhiri server.

Hai, saya Adarsh!

? Tautan

Masukan

Jika Anda memiliki umpan balik, hubungi kami di [email protected]