AI chatbot تنفذ تقنية خرقة مع نموذج لغة meta-llama2-7b ، إلى جانب قواعد بيانات Langchain و pinecone. المورد المستخدم: موسوعة الطب العاصفة للطب
يقوم Pinecone Vector DB بتخزين تضمينات Text_Chunks التي تم إنشاؤها من كتاب PDF. يتم استخدام Langchain لبناء LLMCHAIN مع QuortTemplate لإجراء بحث التشابه من Pinecone ثم الحبوب الدقيقة مع LLM.
لتشغيل تطبيق الويب محليًا ، اتبع الخطوات هذه:
1. استنساخ الريبو :
git clone https://github.com/4darsh-Dev/medicure-rag-chatbot.git تكوين الشعر :
pip install poetry
poetry init
poetry shell
متطلبات التثبيت :
poetry install
قم بتشغيل تطبيق SPEREMLIT :
poetry streamlit run app.py الوصول إلى التطبيق الخاص بك : بعد تشغيل الأمر ، سيبدأ STERMELIT خادم ويب محليًا وتوفير عنوان URL حيث يمكنك الوصول إلى تطبيقك. عادة ، سيكون شيئًا مثل http://localhost:8501 . افتح عنوان URL هذا في متصفح الويب الخاص بك.
أوقف خادم STREMELIT : لإيقاف الخادم البطيء ، عد إلى محطة الطرفية أو موجه الأوامر حيث يتم تشغيله واضغط على Ctrl + C لإنهاء الخادم.
إذا كان لديك أي ملاحظات ، فيرجى التواصل معنا على [email protected]