medicure rag chatbot ดาวน์โหลด - medicure rag chatbot แหล่งที่มาดาวน์โหลด

medicure rag chatbot

ซอร์สโค้ดอื่น ๆ

v0.0.1

ดาวน์โหลด

Medicure Rag Chatbot?

AI chatbot ที่ใช้เทคนิค RAG ด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Meta-llama2-7B พร้อมกับฐานข้อมูลเวกเตอร์ Langchain และ Pinecone ทรัพยากรที่ใช้: สารานุกรมการแพทย์ของ Gale

ภาพหน้าจอ

เทคโนโลยีที่ใช้

streamlit- webapp ui
Pinecone - ฐานข้อมูลเวกเตอร์
Langchain และ Sentence -Transformers - RetrieveQachain และ Embedding Model
Meta LLAMA-2-7B-Chat Model-โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) จาก Hugging Face Hub

วิธีการแก้ปัญหา

PINECONE VECTOR DB เก็บ text_chunks ฝังตัวที่สร้างขึ้นจากหนังสือ PDF Langchain ใช้สำหรับการสร้าง llmchain ด้วย PromptTemplate เพื่อทำการค้นหาที่คล้ายคลึงกันจาก Pinecone จากนั้นเลือกเอาท์พุทด้วย LLM

ใช้งานเว็บแอพในพื้นที่

หากต้องการเรียกใช้เว็บแอพในพื้นที่ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. โคลน repo :

git clone https://github.com/4darsh-Dev/medicure-rag-chatbot.git

กำหนดค่าบทกวี :

  pip install poetry
  poetry init
  poetry shell

การติดตั้งข้อกำหนด :
```
  poetry install
  
```
เรียกใช้แอพ Streamlit :
```
poetry streamlit run app.py
```
เข้าถึงแอพของคุณ : หลังจากเรียกใช้คำสั่ง StreamLit จะเริ่มต้นเว็บเซิร์ฟเวอร์ท้องถิ่นและให้ URL ที่คุณสามารถเข้าถึงแอปของคุณได้ โดยทั่วไปแล้วมันจะเป็นเหมือน http://localhost:8501 เปิด URL นี้ในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ
หยุดเซิร์ฟเวอร์ Streamlit : หากต้องการหยุดเซิร์ฟเวอร์ Streamlit ให้กลับไปที่เทอร์มินัลหรือพรอมต์คำสั่งที่กำลังทำงานอยู่และกด Ctrl + C เพื่อยุติเซิร์ฟเวอร์