vector db benchmark

myscale矢量數據庫基準測試

重要的

訪問https://myscale.github.io/benchmark/#/benchmark以獲取結果。

該基準測試評估具有典型工作負載的全管理矢量數據庫的性能。

• 有關基準的設置，數據集和詳細結果，請訪問https://myscale.github.io/benchmark。
• 我們的博客文章提供了基準結果的摘要。

這是結果的預覽：

1. 每秒查詢（QPS）：較高的QP是可取的，因為它表示更大的吞吐量。
   • 向量搜索的吞吐量
   • 過濾矢量搜索的吞吐量
2. 成本績效比率是通過將每百單位服務的QPS劃分為QPS來計算的。較低的比例表明成本效益更好。
   • 矢量搜索成本效法比率
   • 過濾矢量搜索的成本效法比率

運行基準

首先，在用於基準測試的客戶端上安裝必要的庫。

pip install -r requirements.txt

之後，請按照逐步指南的基準指南執行每個雲服務的基準。您可以參考可視化測試結果的結果可視化。

特別感謝

該存儲庫是QDRANT/VECTOR-DB基準的叉子，專門針對完全管理的向量數據庫量身定制。