vector db benchmark

MyScale Vector Database Benchmark

Importante

Visite https://myscale.github.io/benchmark/#/benchmark para obtener resultados.

Este punto de referencia evalúa el rendimiento de las bases de datos vectoriales totalmente administradas con cargas de trabajo típicas.

• Para la configuración, los conjuntos de datos y los resultados detallados del punto de referencia, visite https://myscale.github.io/benchmark.
• Un resumen de los resultados de referencia está disponible en nuestra publicación de blog.

Aquí hay una vista previa de los resultados:

1. Consultas por segundo (QPS): es preferible QPS más alto, ya que significa un mayor rendimiento.
   • Rendimiento para la búsqueda de vectores
   • Rendimiento para la búsqueda de vectores filtrados
2. La relación de costo-rendimiento se calcula dividiendo el costo mensual por los QP de los servicios por cada cien unidades. Una proporción más baja sugiere una mejor efectividad.
   • Relación costo-rendimiento para la búsqueda de vectores
   • Relación de costo para la búsqueda de vectores filtrados

Ejecutar el punto de referencia

Primero, instale las bibliotecas necesarias en el cliente utilizadas para el punto de referencia.

pip install -r requirements.txt

Posteriormente, siga la guía paso a paso para Benchmark para ejecutar el punto de referencia para cada servicio en la nube. Puede consultar la visualización de resultados para visualizar los resultados de la prueba.

Agradecimiento especial

Este repositorio es una bifurcación de Qdrant/Vector-DB-Benchmark, específicamente adaptada para bases de datos vectoriales totalmente administradas.