vector db benchmark

MyScale Vector Database Benchmark

Importante

Visite https://myscale.github.io/benchmark/#/benchmark para obter resultados.

Este benchmark avalia o desempenho de bancos de dados de vetores totalmente gerenciados com cargas de trabalho típicas.

• Para a configuração, conjuntos de dados e resultados detalhados da referência, visite https://myscale.github.io/benchmark.
• Um resumo dos resultados de referência está disponível em nossa postagem no blog.

Aqui está uma prévia dos resultados:

1. Consultas por segundo (QPS): QPS mais alto é preferível, pois significa maior taxa de transferência.
   • Taxa de transferência para pesquisa vetorial
   • Taxa de transferência para pesquisa vetorial filtrada
2. O índice de custo-desempenho é calculado dividindo o custo mensal pelos QPs dos serviços por cem unidades. Uma proporção mais baixa sugere melhor relação custo -benefício.
   • Relação custo-desempenho para pesquisa vetorial
   • Relação custo-desempenho para pesquisa vetorial filtrada

Execute o benchmark

Primeiro, instale as bibliotecas necessárias no cliente usado para a referência.

pip install -r requirements.txt

Posteriormente, siga o guia passo a passo para a referência para executar o benchmark para cada serviço em nuvem. Você pode consultar a visualização de resultados para visualizar os resultados do teste.

Obrigado especial

Este repositório é um bifurcação de QDRANT/VECTOR-DB-BEnchmark, especificamente adaptado para bancos de dados vetoriais totalmente gerenciados.