vector db benchmark

มาตรฐานฐานข้อมูลเวกเตอร์ MyScale

สำคัญ

เยี่ยมชม https://myscale.github.io/benchmark/#/Benchmark เพื่อผลลัพธ์

เกณฑ์มาตรฐานนี้ประเมินประสิทธิภาพของฐานข้อมูลเวกเตอร์ ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ พร้อมปริมาณงานทั่วไป

• สำหรับการตั้งค่าชุดข้อมูลและผลลัพธ์โดยละเอียดของเกณฑ์มาตรฐานกรุณาเยี่ยมชม https://myscale.github.io/benchmark
• บทสรุปของผลลัพธ์มาตรฐานมีอยู่ในโพสต์บล็อกของเรา

นี่คือตัวอย่างของผลลัพธ์:

1. การสืบค้นต่อวินาที (QPS): QP ที่สูงกว่านั้นดีกว่าเนื่องจากหมายถึงปริมาณงานที่มากขึ้น
   • ปริมาณงานสำหรับการค้นหาเวกเตอร์
   • ปริมาณงานสำหรับการค้นหาเวกเตอร์ที่ผ่านการกรอง
2. อัตราส่วนค่าใช้จ่ายตามประสิทธิภาพ คำนวณโดยการหารค่าใช้จ่ายรายเดือนด้วย QPS ของบริการต่อหนึ่งร้อยหน่วย อัตราส่วนที่ต่ำกว่าแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่ดีขึ้น
   • อัตราส่วนประสิทธิภาพการทำงานสำหรับการค้นหาเวกเตอร์
   • อัตราส่วนประสิทธิภาพการทำงานสำหรับการค้นหาเวกเตอร์ที่ผ่านการกรอง

เรียกใช้มาตรฐาน

ขั้นแรกให้ติดตั้งไลบรารีที่จำเป็นบนไคลเอนต์ที่ใช้สำหรับเกณฑ์มาตรฐาน

pip install -r requirements.txt

หลังจากนั้นให้ทำตามคำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับเกณฑ์มาตรฐานเพื่อดำเนินการมาตรฐานสำหรับบริการคลาวด์แต่ละบริการ คุณสามารถอ้างถึงผลลัพธ์การสร้างภาพเพื่อแสดงภาพผลการทดสอบ

ขอบคุณเป็นพิเศษ

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้เป็นส้อมของมาตรฐาน QDRANT/VECTOR-DB ซึ่งได้รับการปรับแต่งเฉพาะสำหรับฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ