vector db benchmark

MyScale Vector Database Benchmark

Wichtig

Besuchen Sie https://myscale.github.io/benchmark/#/benchmark für Ergebnisse.

In diesem Benchmark werden die Leistung vollständig verwalteter Vektor-Datenbanken mit typischen Workloads bewertet.

• Die Setup, Datensätze und detaillierte Ergebnisse des Benchmarks finden Sie unter https://myscale.github.io/benchmark.
• Eine Zusammenfassung der Benchmark -Ergebnisse finden Sie in unserem Blog -Beitrag.

Hier ist eine Vorschau der Ergebnisse:

1. Abfragen pro Sekunde (QPS): Höhere QPS sind vorzuziehen, da es einen größeren Durchsatz bedeutet.
   • Durchsatz für die Vektorsuche
   • Durchsatz für gefilterte Vektorsuche
2. Das Kosten-Performance-Verhältnis wird berechnet, indem die monatlichen Kosten durch die QPS der Dienste pro hundert Einheiten geteilt werden. Ein niedrigeres Verhältnis deutet auf eine bessere Kostenwirksamkeit hin.
   • Kosten-Performance-Verhältnis für die Vektorsuche
   • Kosten-Performance-Verhältnis für gefilterte Vektorsuche

Führen Sie den Benchmark aus

Installieren Sie zunächst die erforderlichen Bibliotheken auf dem für den Benchmark verwendeten Client.

pip install -r requirements.txt

Folgen Sie anschließend die Schritt-für-Schritt-Anleitung für Benchmark, um den Benchmark für jeden Cloud-Dienst auszuführen. Sie können sich auf die Ergebnisvisualisierung zur Visualisierung der Testergebnisse beziehen.

Besonderer Dank

Dieses Repository ist eine Gabel von QDrant/Vector-DB-Benchmark, die speziell auf vollständig verwaltete Vektor-Datenbanken zugeschnitten ist.