supabase vector py

supabase矢量商店

該項目演示瞭如何使用langchain和supabase創建使用OpenAI嵌入的文檔的矢量商店。文本數據分為可管理的塊，並存儲在supabase中以有效檢索。

先決條件

• Python 3.12
• PIPENV

安裝

1. 克隆存儲庫：

   git clone https://github.com/yourusername/supabase-vector-store.git
   cd supabase-vector-store

2. 使用Pipenv安裝依賴項：

   pipenv install

3. 在根目錄中創建.env文件，並添加您的supabase和OpenAI憑據：

    SUPABASE_API_URL=your_supabase_api_url
   SUPABASE_API_KEY=your_supabase_api_key
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   OPENAI_API_URL=your_openai_api_url
   

用法

1. 確保您在根目錄中使用了一個名為personal-info.txt的文本文件，其中包含要處理的內容。

2. 使用Pipenv安裝依賴項：

   pipenv install

3. 運行腳本：

   pipenv run python vector.py

4. 如果腳本成功運行，則應查看消息：

    Documents stored successfully.
   

執照

該項目已根據MIT許可獲得許可。

貢獻

請隨時打開問題或提交“改進或錯誤修復”請求。

致謝

• Langchain
• supabase
• Openai