supabase vector py

Tienda de vectores de Supabase

Este proyecto demuestra cómo usar Langchain y Supabase para crear una tienda vectorial para documentos que usan incrustaciones de OpenAI. Los datos del texto se dividen en fragmentos manejables y se almacenan en Supabase para una recuperación eficiente.

Requisitos previos

• Python 3.12
• Pipenv

Instalación

1. Clon el repositorio:

   git clone https://github.com/yourusername/supabase-vector-store.git
   cd supabase-vector-store

2. Instalar dependencias utilizando Pipenv:

   pipenv install

3. Cree un archivo .env en el directorio raíz y agregue sus credenciales Supabase y OpenAI:

    SUPABASE_API_URL=your_supabase_api_url
   SUPABASE_API_KEY=your_supabase_api_key
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   OPENAI_API_URL=your_openai_api_url
   

Uso

1. Asegúrese de tener un archivo de texto llamado personal-info.txt en el directorio raíz con el contenido que desea procesar.

2. Instale las dependencias usando Pipenv:

   pipenv install

3. Ejecute el guión:

   pipenv run python vector.py

4. Si el script se ejecuta correctamente, debe ver el mensaje:

    Documents stored successfully.
   

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.

Que contribuye

No dude en abrir problemas o enviar solicitudes de extracción de mejoras o correcciones de errores.

Expresiones de gratitud

• Langchain
• Supabase
• Opadai