supabase vector py

Toko Vektor Supabase

Proyek ini menunjukkan cara menggunakan Langchain dan Supabase untuk membuat toko vektor untuk dokumen menggunakan embeddings openai. Data teks dibagi menjadi potongan yang dapat dikelola dan disimpan dalam Supabase untuk pengambilan yang efisien.

Prasyarat

• Python 3.12
• Pipenv

Instalasi

1. Klon Repositori:

   git clone https://github.com/yourusername/supabase-vector-store.git
   cd supabase-vector-store

2. Instal dependensi menggunakan PIPENV:

   pipenv install

3. Buat file .env di direktori root dan tambahkan kredensial Supabase dan OpenAI Anda:

    SUPABASE_API_URL=your_supabase_api_url
   SUPABASE_API_KEY=your_supabase_api_key
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   OPENAI_API_URL=your_openai_api_url
   

Penggunaan

1. Pastikan Anda memiliki file teks bernama personal-info.txt di direktori root dengan konten yang ingin Anda proses.

2. Instal dependensi menggunakan PIPENV:

   pipenv install

3. Jalankan skrip:

   pipenv run python vector.py

4. Jika skrip berhasil berjalan, Anda akan melihat pesannya:

    Documents stored successfully.
   

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah lisensi MIT.

Berkontribusi

Jangan ragu untuk membuka masalah atau mengirimkan permintaan tarik untuk perbaikan atau perbaikan bug.

Ucapan Terima Kasih

• Langchain
• Supabase
• Openai