supabase vector py

ร้านค้าเวกเตอร์ Supabase

โครงการนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้ Langchain และ Supabase เพื่อสร้างร้านค้าเวกเตอร์สำหรับเอกสารโดยใช้ OpenAI Embeddings ข้อมูลข้อความถูกแบ่งออกเป็นชิ้นที่จัดการได้และเก็บไว้ใน Supabase เพื่อการดึงที่มีประสิทธิภาพ

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• Python 3.12
• PipenV

การติดตั้ง

1. โคลนที่เก็บ:

   git clone https://github.com/yourusername/supabase-vector-store.git
   cd supabase-vector-store

2. ติดตั้งการพึ่งพาโดยใช้ PipenV:

   pipenv install

3. สร้างไฟล์ .env ในไดเรกทอรีรูทและเพิ่มข้อมูลรับรอง supabase และ openai ของคุณ:

    SUPABASE_API_URL=your_supabase_api_url
   SUPABASE_API_KEY=your_supabase_api_key
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   OPENAI_API_URL=your_openai_api_url
   

การใช้งาน

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีไฟล์ข้อความชื่อ personal-info.txt ในไดเรกทอรีรูทด้วยเนื้อหาที่คุณต้องการประมวลผล

2. ติดตั้งการพึ่งพาโดยใช้ PIPENV:

   pipenv install

3. เรียกใช้สคริปต์:

   pipenv run python vector.py

4. หากสคริปต์ทำงานสำเร็จคุณควรเห็นข้อความ:

    Documents stored successfully.
   

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับใบอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT

การบริจาค

อย่าลังเลที่จะเปิดปัญหาหรือส่งคำขอดึงสำหรับการปรับปรุงหรือแก้ไขข้อผิดพลาด

กิตติกรรมประกาศ

• คนขี้เกียจ
• supabase
• Openai