supabase vector py

Supabase Vector Store

Este projeto demonstra como usar o Langchain e o Supabase para criar uma loja de vetores para documentos usando o OpenAi incorporando. Os dados de texto são divididos em pedaços gerenciáveis ​​e armazenados em supabase para recuperação eficiente.

Pré -requisitos

• Python 3.12
• Pipenv

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/yourusername/supabase-vector-store.git
   cd supabase-vector-store

2. Instale dependências usando PIPENV:

   pipenv install

3. Crie um arquivo .env no diretório raiz e adicione suas credenciais Supabase e Openai:

    SUPABASE_API_URL=your_supabase_api_url
   SUPABASE_API_KEY=your_supabase_api_key
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   OPENAI_API_URL=your_openai_api_url
   

Uso

1. Certifique-se de ter um arquivo de texto chamado personal-info.txt no diretório raiz com o conteúdo que deseja processar.

2. Instale as dependências usando Pipenv:

   pipenv install

3. Execute o script:

   pipenv run python vector.py

4. Se o script funcionar com sucesso, você deverá ver a mensagem:

    Documents stored successfully.
   

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença do MIT.

Contribuindo

Sinta -se à vontade para abrir problemas ou enviar solicitações de tração para melhorias ou correções de bugs.

Agradecimentos

• Langchain
• Supabase
• Openai