Plants_Diseases_Detection

plants_diseases_detection

該倉庫用於使用深度學習檢測植物疾病。植物提供了人類消費的食物的80％，是牲畜營養的主要來源。但是，每年浪費13億噸的食物，全球有8億次飢餓的人。食物浪費是溫室排放和浪費自然資源的巨大來源。因此，該項目是為了幫助減少這些數字，並為零飢餓的人提供更多食物。

介紹

植物提供了人類消費的食物的80％，是牲畜營養的主要來源。但是，每年浪費13億噸的食物，全球有8億次飢餓的人。食物浪費是溫室排放和浪費自然資源的巨大來源。作為擁有一家名為DeepInsights的初創公司的企業家，我想到了為什麼我沒有發明解決方案來幫助我國的農民，並逐漸減少全世界的糧食不安全問題。因此，我想出了這個想法，這不僅是一種解決方案，而且通過減少浪費的農作物並通過負擔得起的解決方案來幫助世界各地的那些飢餓的人來幫助貧窮的農民改善生活，這是一種解決方案。

背景

根據FAO（食品和農業組織-UN）的報告，該報告提到，由於植物性疾病問題，每年有40％的農作物浪費了40％的農作物，這價值超過700億美元。在我的國家和其他非洲國家，由於植物疾病的農民缺乏知識以及如何處理，這一比例達到了75％以上的食物。因此，我設計了一種戰略性，創新的基於雲和以客戶為中心的數字轉型項目 - 疾病檢測：概念化了用於現場植物疾病檢測的數字“書籍，跟踪和管理”產品。評估的客戶需求，分析的見解，開發了一個路線圖和原型，導致了2個月內成功的MVP（最低可行產品）（相對於9個月的估計值），導致該項目被三個加拿大政府加速器計劃（EmpoweredStartups，Pacific Technology Ventures，Planet Hatch）和預計150毫米的加拿大政府加速器計劃接受。

1. 早期農作物疾病檢測將使全球浪費的兵團每年從40％降低到10％。
2. 有效地養活全世界的8.11百萬飢餓的人。
3. 低運營成本
4. 在解決方案提供的整個免費諮詢中，提高農民對植物疾病的認識。
5. 通過減少食物浪費來提高制定框架的生產率（根據FAO-UN，每年浪費40％的軍團）
6. 使用高級技術（例如無人機）來覆蓋廣泛的土地。
7. 根據糧農組織的損失700億美元的糧農組織成本，高潛力增長。
8. 由於國際糧食危機，全世界對此解決方案的需求很高。

我的案例研究

眾所周知，植物疾病因地區而異，因此我將把這種解決方案集中在發現非洲蘇丹的植物疾病上。該解決方案不僅可以幫助農民發現這些疾病，而且還建議使用最有效，最負擔得起的產品（在其國家使用）進行適當的治療。因此，通過使用這種智能解決方案，農民將由於缺乏知識而減少農作物的浪費。此外，此解決方案有一個獨特的功能，該解決方案將以其母語提供。該項目與聯合國可持續發展目標（SDG）保持一致，該目標表明，糧食安全是人類健康和一支支柱之一的關鍵方面。聯合國對糧食安全的定義確定了四個關鍵支柱：

• 可用性。
• 可及性（經濟和社會文化）。
• 利用，包括食物準備和安全。
• 這三個支柱的穩定性。

因此，植物疾病和害蟲會影響植物對人類和動物消費的可用性和安全性。

是什麼使該解決方案與眾不同？

1. 準確檢測
2. 免費諮詢
3. 描述適當的藥物
4. 有農民的母語
5. 根據國家類型的植物疾病自定義
6. 彈出式框架圖像中的簡單電子傳單：
   • 疾病名稱
   • 疾病的階段
   • 可能的藥物
   • 如何使用藥物的準則
   • 植物疾病專家的視頻通話
   • 每週通過使用無人機檢查進度來進行監視。

該解決方案基於許多階段，直到達到最終目標，即由於植物疾病而減少食品廢物的全球百分比。因此，第一階段的重點是非洲軍團，因為浪費的食物的食物百分比達到了80％以上。據聯合國稱，該大陸上約21％的人在2020年飢餓，共有2.82億人。

第一階段

該項目的第一階段是專注於非洲戰略和經濟團，因此重點關注非洲的原因是非洲比其他大陸擁有更多的飢餓人群。此外，非洲國家的經濟依賴農業作為主要收入來源。例如，蘇丹的放牧土地在1.2億至1.5億公頃之間，農產品占出口的75-80％。這個百分比是正常情況，但不幸的是，由於植物疾病未達到這一百分比。

第二階段

該項目的第二階段將允許解決方案分析一張圖片中的許多植物葉子從移動應用程序中獲取它，以節省農民的時間和精力，特別是在大型農業土地上，以防農民不想使用無人機。因此，如下所示，對疾病的預期分析將是。

第三階段

第三階段將包含以下功能：

1. 將無人機與疾病的藥物數據庫整合在一起，以幫助農民和農業疾病專家增加適當的處方
2. 使用無人機噴灑農民或專家的載荷這種方法，該方法文學將節省制定者的時間和成本，而不是僱用團隊或公司進行手動工作，無人機可以立即進行操作

目標植物

1. 棉布
2. 馬鈴薯
3. 番茄
4. 穀物（高粱和小麥）
5. 果園農作物（芒果，柑橘，番石榴和棗）
6. 蔗

下面是其中一種顯示植物健康和不健康的植物的例子

棉布

健康的植物

不健康的植物

番茄

健康的植物

不健康的植物

解決方案體系結構

工具與技術

1. Python 3
2. 深度學習（CNN）
3. 張量
4. 凱拉斯
5. nodejs
6. NPM
7. 反應天然
8. jupter筆記本9.VGOOGLE雲
9. Fastapi
10. TF服務
11. TF Lite模型
12. 無人機

模型結果

以下是模型檢測成功植物疾病的結果

棉布

番茄

馬鈴薯

解決方案網站

正如我們在下面看到的，提供了

1. 疾病名稱
2. 有關疾病的信息
3. 適當治療這種疾病
4. 專家聯繫電話。

**解決方案移動應用程序

下一步

1. 分析小麥植物疾病
2. 建立小麥疾病的深度學習模型
3. 改進解決方案網站
4. 將無人機與移動應用連接
5. 翻譯以阿拉伯語可用的解決方案

小麥

小麥在人們生活中的重要性

沒有人可以否認小麥是世界食品中最重要的植物的重要性，因為它是世界上每年2.17億公頃種植的世界上種植最廣泛的農作物。根據許多研究，小麥現在為世界人口提供了五分之一的糧食卡路里和蛋白質，因此，在持續的全球人口增長的情況下，持續的緊迫性以提高小麥生產力，以確保全球糧食安全。由於烏克蘭的戰爭，並且由於烏克蘭認為是小麥生產的最大生產國之一，因此在印度禁止出口主食穀物之後，小麥的價格上漲了國際市場。我認為，解決這種危機的解決方案是減少浪費小麥作為疾病的結果，因此，我的研究將對這一領域產生重大影響。

小麥疾病

小麥植物遭受了許多疾病，下面有一些疾病：

1. 白粉病
2. 棕色銹
3. 黑色生鏽
4. 卡納爾·邦特（Karnal Bunt）
5. 旗幟smut

以下是圖片健康和不康復的小麥植物的示例

健康

不良

這遭受了銹di。

小麥疾病通過圖片

小麥模型結果