Plants_Diseases_Detection
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이 repo는 딥 러닝을 사용하여 식물 질병을 감지하기위한 것입니다. 식물은 인간이 소비하는 음식의 80% 이상을 제공하며 가축의 주요 영양 공급원입니다. 그러나 매년 13 억 톤의 음식이 낭비되며 전 세계에 8 억 명의 배고픈 사람들이 있습니다. 음식물 쓰레기는 온실 배출의 거대한 공급원이며 천연 자원을 낭비합니다. 따라서이 프로젝트는 이러한 숫자를 줄이고 배고픈 사람들을 위해 더 많은 음식을 확보하는 데 도움이됩니다.
소개
식물은 인간이 소비하는 음식의 80% 이상을 제공하며 가축의 주요 영양 공급원입니다. 그러나 매년 13 억 톤의 음식이 낭비되며 전 세계에 8 억 명의 배고픈 사람들이 있습니다. 음식물 쓰레기는 온실 배출의 거대한 공급원이며 천연 자원을 낭비합니다. DeepInsights라는 스타트 업을 소유 한 기업가로서, 나는 왜 우리 나라의 농민들을 돕고 전 세계의 식량 불안 문제를 점차적으로 줄이는 해결책을 발명하지 않는지에 대해 생각했습니다. 그래서 저는이 아이디어를 생각해 냈습니다.이 아이디어는 해결책 일뿐 만 아니라 가난한 농부들이 낭비 된 작물을 줄이고 저렴한 솔루션으로 전 세계의 배고픈 사람들을 위해 더 많은 음식을 확보함으로써 가난한 농부들이 그들의 삶을 개선하도록 돕는 인도 주의적 이유를 가지고 있습니다.
배경
FAO (Food and Agriculture Organization-UN) 보고서에 따르면, 식물 질병 문제로 인해 전 세계적으로 농작물의 40%가 낭비되는 것으로 언급되었으며, 이는 70 억 달러가 넘는 가치가 있습니다. 우리 나라와 다른 아프리카 국가 에서이 비율은 식물 질병의 농부들의 지식 부족과 그것을 다루는 방법으로 인해 식품의 75% 이상에 도달했습니다. 따라서 전략적이고 혁신적인 클라우드 기반 및 고객 중심 디지털 혁신 프로젝트 프로젝트-식물 질병 탐지를 설계했습니다. 고객 요구, 통찰력 분석, 로드맵 및 프로토 타입을 개발하여 2 개월 이내에 성공적인 MVP (최소 실행 가능한 제품) (9 개월 추정치)로 이어졌으며,이 프로젝트는 3 개의 캐나다 정부 가속기 프로그램 (EmpoweredStartups, Pacific Technology, Planet Hatch)에 의해 승인되었으며 연간 저축은 150 만 달러 이상으로 투사되었습니다.
내 사례 연구
우리가 아시다시피, 식물 질병은 지역마다 다르므로 아프리카 수단의 식물 질병을 예를 들어 탐지하는 데이 솔루션에 중점을 둘 것입니다. 이 솔루션은 농민들이 이러한 질병을 감지하는 데 도움이 될뿐만 아니라 자국에서 이용할 수있는 가장 효과적이고 저렴한 제품으로 적절한 치료를 제안합니다. 따라서이 스마트 솔루션을 사용함으로써 농민들은 지식 부족의 결과로 농작물 낭비를 줄입니다. 또한이 솔루션에는 고유 한 기능이 있으며,이 기능은 모국어로 제공됩니다. 이 프로젝트는 유엔 지속 가능한 개발 목표 (SDG)와 일치하며, 식량 안보는 인간 건강과 기둥 중 하나의 중요한 측면이라고 밝혔다. 식량 안보의 유엔 정의는 4 가지 주요 기둥을 식별했습니다.
따라서 식물 질병과 해충은 인간 및 동물 소비를위한 식물의 가용성과 안전에 영향을 미칩니다.
이 솔루션이 독특한 이유는 무엇입니까?
이 솔루션은 궁극적 인 목표에 도달 할 때까지 여러 단계를 기반으로하며, 이는 식물 질병으로 인해 음식물 쓰레기의 전 세계 비율을 줄이는 것입니다. 따라서 첫 번째 단계는 낭비 된 음식의 음식 비율이 80%이상에 도달했기 때문에 아프리카 군단에 초점을 맞췄습니다. 유엔에 따르면, 대륙에있는 사람들의 약 21%가 2020 년 굶주림으로 고통을 겪었습니다.
첫 번째 단계
이 프로젝트의 첫 번째 단계는 아프리카 전략 및 경제 군단에 초점을 맞추는 것입니다. 아프리카에 초점을 맞추는 이유는 아프리카가 다른 대륙보다 배가 고픈 사람들을 가지고 있기 때문입니다. 또한, 아프리카 국가의 경제는 농업에 주요 소득원으로 의존합니다. 예를 들어, 수단은 1 억 2 천만에서 1 억 5 천만 헥타르 사이의 토지를 방목하고 있으며 농산물은 수출의 75-80% 사이를 나타냅니다. 이 비율은 정상적인 상황이지만 불행히도 식물 질병 이이 비율에 도달하지 않기 때문에.
두 번째 단계
이 프로젝트의 두 번째 단계는 솔루션이 한 장의 사진에서 많은 식물 잎을 분석 할 수있게하여 농부가 무인 항공기를 사용하고 싶지 않은 경우 농부의 농민의 시간과 노력을 농민의 시간과 노력을 절약 할 수 있습니다. 아래에서와 같이 질병의 예상 분석이 될 것입니다.
3 단계
3 단계에는 다음 기능이 포함됩니다.
목표 식물
식물의 건강하고 건강에 해로운 것을 보여주는 식물 중 하나의 예.
면
건강한 식물
건강에 해로운 식물
토마토
건강한 식물
건강에 해로운 식물
솔루션 아키텍처
도구 및 기술
모델 결과
아래는 모델이 성공적으로 심은 질병을 감지한 결과입니다.
면
토마토
감자
솔루션 웹 사이트
아래에서 볼 수 있듯이 솔루션을 제공하는 솔루션
** 솔루션 모바일 앱
다음 단계
밀
사람들의 삶에서 밀의 중요성
세계에서 가장 중요한 식물로 밀의 중요성을 거부 할 수는 없으며, 매년 2 억 2,700 만 ha에 재배되는 세계에서 가장 널리 재배 된 작물이기 때문입니다. 많은 연구에 따르면 밀은 이제 세계 인구에 5 분의 1의 식품 칼로리와 단백질을 공급합니다. 따라서 전 세계 식량 안보를 지속적으로 보장하기 위해 밀 생산성을 향상시키는 데 지속적인 긴급 성이 있습니다. 우크라이나 전쟁으로 인해 우크라이나는 밀 생산의 가장 큰 생산자 중 하나이기 때문에 인도가 스테이플 시리얼의 수출을 금지 한 후 밀의 가격이 국제 시장에서 뛰어 내렸다. 제 생각에, 그러한 위기에 대한 해결책은 질병의 결과로 밀 폐기물을 줄이는 데 초점을 맞추기 때문에 저의 연구는이 분야에 큰 영향을 미칩니다.
밀 질환
밀 식물이 겪는 많은 질병이 있습니다. 아래는 그 중 일부입니다.
아래는 그림으로 보여주는 예입니다.
건강한
위험한
이것은 녹 다이아스로 어려움을 겪었습니다
그림에 의한 밀 질병
밀 모델 결과
