Plants_Diseases_Detection

Pflants_Diseases_detektion

Dieses Repo dient zum Erkennen von Pflanzenkrankheiten mit Deep Learning. Pflanzen liefern über 80% der vom Menschen konsumierten Lebensmittel und sind die Hauptnahrungsquelle für Vieh. Es werden jedoch 1,3 Milliarden Tonnen jedes Jahr Lebensmittel verschwendet, und es gibt 800 Millionen hungrige Menschen auf der ganzen Welt. Lebensmittelabfälle sind eine enorme Quelle für Treibhausemissionen und verschwendete natürliche Ressourcen. Daher soll dieses Projekt dazu beitragen, diese Zahlen zu reduzieren und mehr Nahrung für die Hungrigen Menschen mit Null zu sichern.

Einführung

Pflanzen liefern über 80% der vom Menschen konsumierten Lebensmittel und sind die Hauptnahrungsquelle für Vieh. Es werden jedoch 1,3 Milliarden Tonnen jedes Jahr Lebensmittel verschwendet, und es gibt 800 Millionen hungrige Menschen auf der ganzen Welt. Lebensmittelabfälle sind eine enorme Quelle für Treibhausemissionen und verschwendete natürliche Ressourcen. Als Unternehmer, der ein Startup namens Deepinsights besitzt, dachte ich darüber nach, warum ich keine Lösung erfasse, um den Landwirten in meinem Land zu helfen und das Problem der Nahrungsmittelunsicherheit auf der ganzen Welt allmählich zu verringern. Also habe ich diese Idee entwickelt, die nicht nur eine Lösung ist, sondern auch humanitäre Gründe hat, indem ich armen Landwirten dabei half, ihr Leben zu verbessern, indem sie die verschwendeten Pflanzen reduziert und mehr Nahrung für die hungrigen Menschen auf der ganzen Welt mit erschwinglichen Lösungen sichern.

Hintergrund

Laut dem Bericht der FAO (Food and Agriculture Organization-UN), in dem erwähnt wurde, dass 40% der Pflanzen jährlich weltweit verschwendet werden, sind dies aufgrund von Ausgabe von Anlagenkrankheiten, die mehr als 70 Milliarden Dollar wert sind, weltweit verschwendet. In meinem Land und anderen afrikanischen Ländern erreichte dieser Prozentsatz mehr als 75% der Nahrung, da die Landwirte von Pflanzenkrankheiten mangelnde Kenntnisse haben und wie man damit umgeht. Daher habe ich eine strategische, innovative Cloud-basierte und kundenorientierte digitale Transformationsprojekte für Krankheiten entwickelt: Konzeptualisierung des digitalen Buches, verfolgen und verwalten Sie das Produkt für Feldpflanzenkrankheiten. Bewertete Kundenbedürfnisse, analysierte Erkenntnisse, entwickelten einen Roadmap und einen Prototyp, der zu einem erfolgreichen MVP (minimal lebensfähiges Produkt) innerhalb von 2 Monaten (gegen eine 9-monatige Schätzung) führte, was dazu führte, dass das Projekt von drei kanadischen Regierungsbeschleunigungsprogrammen (ermordete Startups, Pacific-Technologie-Ventures, Planet Hatch) und projizierte über 150-Millionen-Rettungen angenommen wurde.

1. Erkennung von Erkrankungen bei der Erkrankung der Erkrankung der Erkrankung, die den prozentualen Prozentsatz des Korps weltweit von 40% auf 10% pro Jahr verringert.
2. Füttern Sie effektiv 811 Millionen hungrige Menschen auf der ganzen Welt.
3. Niedrige Betriebskosten
4. Erhöhen Sie das Bewusstsein der Landwirte für Pflanzenkrankheiten während einer kostenlosen Beratung, die die Lösung bietet.
5. Erhöhen Sie die Framer-Produktivität durch Reduzierung von Lebensmittelabfällen (laut FAO-UN sind 40% Korps jährlich verschwendet)
6. Verwenden Sie fortschrittliche Technologien wie Drohnen, um weite Flächen von Land abzudecken.
7. Ein hohes potenzielles Wachstum gemäß den weltweiten FAO-un, Corps um 70 Milliarden Dollar zu verlieren.
8. Hohe Anforderungen an diese Lösung auf der ganzen Welt aufgrund der internationalen Lebensmittelkrisen.

Meine Fallstudie

Wie wir wissen, unterscheiden sich Pflanzenkrankheiten von Fläche zu Gebiet, sodass ich diese Lösung auf die Erkennung von Pflanzenkrankheiten im Afrika -Sudan als Beispiel konzentrieren werde. Die Lösung hilft den Landwirten nicht nur, diese Krankheiten zu erkennen, sondern schlägt auch eine geeignete Behandlung mit dem effektivsten und erschwinglichsten Produkt vor, das in ihrem Land erhältlich ist. Durch die Verwendung dieser intelligenten Lösung reduzieren die Landwirte daher die Verschwendung von Pflanzen infolge mangelnder Kenntnisse. Darüber hinaus gibt es eine einzigartige Funktion zu dieser Lösung, die in ihrer Muttersprache verfügbar sein wird. Dieses Projekt stimmt mit den SDGs (Sustainable Development Tores Sustainable Development Targs) aus der Vereinten Nationen überein, in der festgestellt wurde, dass Ernährungssicherheit ein entscheidender Aspekt der menschlichen Gesundheit und einer der Säulen ist. Die UN -Definition der Ernährungssicherheit identifizierte vier Schlüsselsäulen:

• Verfügbarkeit.
• Zugänglichkeit (sowohl wirtschaftliche als auch soziokulturelle).
• Nutzung, einschließlich der Zubereitung und Sicherheit von Lebensmitteln.
• Die Stabilität dieser drei Säulen.

Pflanzenkrankheiten und Schädlinge beeinflussen also die Verfügbarkeit und Sicherheit von Pflanzen für den Verbrauch von Menschen und Tieren.

Was macht diese Lösung einzigartig?

1. Genaue Erkennung
2. Kostenlose Beratung
3. Beschreiben Sie die richtigen Medikamente
4. Erhältlich in der Muttersprache der Bauern
5. Anpassen anhand von Ländertypen Pflanzenkrankheiten
6. Einfache elektronische Broschüre im Bild von Popup -Zeigenrahmen:
   • Der Krankheitsname
   • Das Stadium der Krankheit
   • Mögliche Medikamente
   • Richtlinien für die Verwendung des Medikaments
   • Videoanruf mit Experten für Pflanzenkrankheiten
   • Wöchentliche Überwachung, indem Sie Drohnen verwenden, um den Fortschritt zu überprüfen.

Diese Lösung baut auf vielen Phasen auf, bis sie das ultimative Ziel erreicht, nämlich den globalen Prozentsatz der Lebensmittelabfälle aufgrund von Pflanzenkrankheiten zu verringern. Daher konzentrierte sich die erste Phase auf das afrikanische Korps, da der Lebensmittelprozentsatz der Verschwendung von Nahrungsmitteln mehr als 80%erreichte. Nach Angaben der Vereinten Nationen litten etwa 21% der Menschen auf dem Kontinent im Jahr 2020 unter Hunger, insgesamt 282 Millionen Menschen.

Erste Phase

Die erste Phase dieses Projekts besteht darin, sich auf das afrikanische strategische und wirtschaftliche Corps zu konzentrieren. Der Grund, warum sich auf Afrika konzentriert, ist, dass Afrika mehr hungrige Menschen hat als andere Kontinente. Darüber hinaus hängen die Volkswirtschaften afrikanischer Länder von der Landwirtschaft als Haupteinnahmequelle ab. Zum Beispiel hat der Sudan ein Land zwischen 120 und 150 Millionen Hektar, und landwirtschaftliche Produkte machen zwischen 75 und 80% der Exporte aus. Dieser Prozentsatz ist die normale Situation, aber leider aufgrund von Pflanzenkrankheiten, die diesen Prozentsatz nicht erreichen.

Zweite Phase

Die zweite Phase dieses Projekts ermöglicht es der Lösung, viele Pflanzenblätter von einem Bildern aus der mobilen App zu analysieren, um den Landwirten Zeit und Bemühungen speziell im großen Landwirtschaftsland zu retten, falls der Landwirt keine Drohne nutzen möchte. So wie bei der erwarteten Analyse der Krankheiten wird es so sein.

Phase drei

Die dritte Phase enthält die folgenden Funktionen:

1. Integrieren Sie Drohnen in die Datenbank von Krankheiten, um Bauern- und Landwirtschaftskrankheiten zu helfen
2. Verwenden Sie die Drohne, um Pestizide zu sprühen, die vom Landwirt oder dem Experten geladen werden. Diese Methode spart Zeit und Kosten für die Framer, anstatt Team oder ein Unternehmen manuelle Arbeiten zu erledigen. Drohnen können dies in kürzester Zeit tun

Zielpflanzen

1. Baumwolle
2. Kartoffel
3. Tomate
4. Müsli (Sorghum und Weizen)
5. Obstgartenpflanzen (Mango, Zitrusfrüchte, Guaven und Datumspalm)
6. Zuckerrohr

Nachfolgend ein Beispiel einer dieser Pflanzen, die das gesunde und ungesunde der Pflanze zeigen

Baumwolle

Gesunde Pflanze

Ungesunde Pflanze

Tomate

Gesunde Pflanze

Ungesunde Pflanze

Lösungsarchitektur

Tools & Technologie

1. Python 3
2. Deep Learning (CNN)
3. Tensorflow
4. Keras
5. Nodejs
6. NPM
7. Reagieren Sie nativ
8. Jupter Notebook 9.Vgoogle Cloud
9. Fastapi
10. Tf serviert
11. TF Lite -Modell
12. Drohne

Modellergebnis

Im Folgenden finden Sie das Modell, das erfolgreich pflanzliche Erkrankungen erfasst

Baumwolle

Tomate

Kartoffel

Lösungswebsite

Wie wir unten sehen können, liefern die Lösung die

1. Krankheitsname
2. Informationen über die Krankheit
3. Richtige Behandlung für diese Art von Krankheit
4. Expertenkontaktnummer.

** Mobile App mit Lösung

Nächster Schritt

1. Weizenpflanzenkrankheiten analysieren
2. Bauen Sie ein Deep -Lern -Modell für Weizenkrankheiten auf
3. Lösungswebsite verbessern
4. Verbinden Sie die Drohne mit mobiler App
5. Übersetzen Sie die Lösung, die in arabischer Sprache verfügbar ist

Weizen

Bedeutung des Weizens im Leben der Menschen

Niemand kann die Bedeutung von Weizen als wichtigste Pflanze für die Weltnahrung leugnen, da es sich um die am häufigsten kultivierte Ernte der Welt handelt, die jährlich auf 217 Millionen ha kultiviert wird. Weizen liefert nun ein Fünftel der Lebensmittelkalorien und eines Proteins der Weltbevölkerung nach vielen Studien. Aufgrund des Kriegskrieges in der Ukraine und weil die Ukraine einer der größten Produzenten der Weizenproduktion ist, ist der Preis für den Weizen auf internationalen Märkten gestiegen, nachdem Indien den Export des Grundstücks aus dem Grundstück verboten hat. Meiner Ansicht nach ist die Lösung für solche Krisen der Fokus auf die Verringerung der Weizenverschwendung als Ergebnis von Krankheiten. Daher hat meine Forschung einen großen Einfluss in diesem Bereich.

Weizenkrankheiten

Es gibt viele Krankheiten, unter denen Weizenpflanzen gelitten haben, im Folgenden einige von ihnen:

1. Mehltau
2. Brauner Rost
3. Schwarzer Rost
4. Karnal Bunt
5. Flagge Schmutz

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für die Anzeige von Bildern gesunder und ungläubiger Weizenpflanze

gesund

Ungesund

Dies litt unter Rost -Diases

Weizenkrankheiten durch Bild

Weizenmodellergebnis