Plants_Diseases_Detection

Plants_diseases_detection

Это репо предназначено для обнаружения заболеваний растений с использованием глубокого обучения. Растения обеспечивают более 80% пищи, потребляемой людьми, и являются основным источником питания для домашнего скота. Тем не менее, 1,3 миллиарда тонн в год продовольствия тратятся впустую, а по всему миру 800 миллионов голодных людей. Пищевые отходы являются огромным источником выбросов теплицы и потраченных впустую природные ресурсы. Таким образом, этот проект должен помочь уменьшить эти цифры и обеспечить больше еды для тех голодных людей в нуле.

Введение

Растения обеспечивают более 80% пищи, потребляемой людьми, и являются основным источником питания для домашнего скота. Тем не менее, 1,3 миллиарда тонн в год продовольствия тратятся впустую, а по всему миру 800 миллионов голодных людей. Пищевые отходы являются огромным источником выбросов теплицы и потраченных впустую природные ресурсы. Как предприниматель, которому принадлежит стартап под названием DeepinInsights, я подумал о том, почему я не изобретаю решение, чтобы помочь фермерам в моей стране и постепенно снизить проблему отсутствия продовольственной безопасности во всем мире. Итак, я придумал эту идею, которая является не только решением, но и имеет гуманитарные причины, помогая бедным фермерам улучшить свою жизнь за счет сокращения потраченных впустую культур и обеспечения большего количества продуктов питания для тех голодных людей во всем мире с доступными решениями.

Фон

Согласно отчету FAO (продовольственная и сельскохозяйственная организация-UN), в котором упоминалось, что в год составляют 40% сельскохозяйственных культур в мире по всему миру из-за проблем с болезнями растений, что стоит более 70 миллиардов долларов. В моей стране и других африканских странах этот процент достиг более 75% продуктов питания из -за отсутствия знаний от фермеров заболеваний растений и того, как с ней справиться. Поэтому я разработал стратегические, инновационные облачные и ориентированные на клиента проекты цифровых преобразований, предъявляют обнаружение заболевания: концептуализировал цифровую книгу, отслеживать и управлять продуктом для обнаружения заболеваний полевых растений. Оцененные потребности клиентов, проанализированные идеи, разработали дорожную карту и прототип, которая привела к успешному MVP (минимально жизнеспособному продукту) в течение 2 месяцев (против 9-месячной оценки), что привело к тому, что проект был принят тремя канадскими правительственными программами правительства (Pranet Planet) и проектированными в размере 150 миллионов долларов на годовые сохранения.

1. Раннее обнаружение заболеваний культуры, которое уменьшит в течение всего процента корпуса в глобальном масштабе с 40% до 10% в год.
2. Эффективно кормить 811 миллионов голодных людей по всему миру.
3. Низкая эксплуатационная стоимость
4. Повысьте осведомленность фермеров о заболеваниях растений на протяжении всей бесплатной консультации, которую предоставляет решение.
5. Повышение производительности кадров, уменьшая пищевые отходы (согласно ФА-UN, в год 40% корпуса)
6. Используйте передовые технологии, такие как беспилотники, чтобы покрыть широкие площадки земли.
7. Высокий потенциальный рост в соответствии с ФА-Ун мировой стоимостью потери корпуса на 70 миллиардов долларов.
8. Высокие требования к этому решению по всему миру из -за международных продовольственных кризисов.

Мой тематический исследование

Как мы знаем, заболевания растений отличаются от площади к области, поэтому я сосредоточу это решение на обнаружении болезней растений в Африке Судан в качестве примера. Решение не только поможет фермерам обнаружить эти заболевания, но и предположить, что подходит для наиболее эффективного, доступного продукта, который доступен в их стране. Поэтому, используя это умное решение, фермеры уменьшат отходы сельскохозяйственных культур в результате отсутствия знаний. Кроме того, есть уникальная особенность этого решения, которая будет доступна на их родном языке. Этот проект согласуется с целями устойчивого развития Организации Объединенных Наций (ЦУР), в котором говорится, что продовольственная безопасность является важным аспектом здоровья человека и одним из столбов. Определение продовольственной безопасности ООН определило четыре ключевых столпа:

• Доступность.
• Доступность (как экономическая, так и социокультурная).
• Использование, включая приготовление пищи и безопасность.
• Стабильность этих трех столбов.

Таким образом, заболевания растений и вредители влияют на доступность и безопасность растений для потребления человека и животных.

Что делает это решение уникальным?

1. Точное обнаружение
2. Бесплатная консультация
3. Опишите правильное лекарство
4. Доступно на родном языке фермеров
5. Настраиваться на основе болезней растений типов страны
6. Простая электронная листовка в изображении всплывающих шоу -кадров:
   • Название болезни
   • Стадия болезни
   • Возможные лекарства
   • Руководство по использованию лекарств
   • Видеозвонна с экспертом по заболеваниям растений
   • Еженедельный мониторинг с использованием беспилотников для проверки прогресса.

Это решение основано на многих фазах до тех пор, пока оно не достигнет конечной цели, которая заключается в снижении глобального процента пищевых отходов из -за заболеваний растений. Таким образом, первый этап был сосредоточен на африканском корпусе, потому что процент пищи впустую продовольствия достиг более 80%. По данным ООН, около 21% людей на континенте пострадали от голода в 2020 году, в общей сложности 282 миллиона человек.

Первый этап

Первый этап этого проекта - сосредоточиться на африканском стратегическом и экономическом корпусе, причина, по которой акцент на Африке заключается в том, что в Африке больше голодных людей, чем на других континентах. Более того, экономия африканских стран зависят от сельского хозяйства как основного источника дохода. Например, Судан имеет пастбищную землю от 120 до 150 миллионов гектаров, а сельскохозяйственные продукты составляют от 75 до 80% экспорта. Этот процент является нормальной ситуацией, но, к сожалению, из -за заболеваний растений, не достигающих этого процента.

Второй этап

Второй этап этого проекта позволит решению проанализировать многие заводы листья с одной снимки, взяв его из мобильного приложения, чтобы сэкономить время и усилия фермеров, специально предназначенные для крупных сельскохозяйственных земель на случай, если фермер не хочет использовать беспилотник. Так что, как приведено ниже ожидаемым анализом заболеваний.

Фаза третий

Фаза третий будет содержать ниже функции:

1. Интегрировать беспилотники с базой данных лекарств от заболеваний, чтобы помочь фермерам и эксперту по сельскохозяйственным заболеваниям добавить соответствующий рецепт
2. Используйте беспилотник для распыления пестицидов, которые нагружают фермером или экспертом

Целевые растения

1. Хлопок
2. Картофель
3. Помидор
4. Зерновые (сорго и пшеница)
5. Сворные культуры (манго, цитрусовые, гуава и дата)
6. Сахарный тростник

Ниже пример одного из тех растений, которые показывают здоровый и нездоровый

Хлопок

Здоровое растение

Нездоровое растение

Помидор

Здоровое растение

Нездоровое растение

Архитектура решения

Инструменты и технологии

1. Питон 3
2. Глубокое обучение (CNN)
3. Tensorflow
4. Керас
5. Nodejs
6. Npm
7. Реагировать на родной
8. Жюптер ноутбук 9.vgoogle облако
9. FASTAPI
10. TF служат
11. TF Lite Model
12. Беспилотник

Модели результат

Ниже приведен результат того, что модель успешно обнаруживает заболевания

Хлопок

Помидор

Картофель

Сайт решения

Как мы видим ниже решения, предоставляя

1. Название болезни
2. Информация о болезни
3. Правильное лечение такого рода заболевания
4. Экспертный контактный номер.

** Решение мобильное приложение

Следующий шаг

1. Проанализировать заболевания растений пшеницы
2. Построить модель глубокого обучения для болезней пшеницы
3. Улучшить веб -сайт решения
4. Подключение беспилотника с мобильным приложением
5. Перевести решение, которое будет доступно на арабском языке

Пшеница

Важность пшеницы в жизни людей

Никто не может отрицать важность пшеницы как наиболее важного растения для мировой пищи, потому что это наиболее широко культивируемая культура в мире, культивируемое на 217 миллионов га в год. В настоящее время пшеница снабжает пятую пищевых калорий и белка мировым населению в соответствии с многими исследованиями, поэтому, по -прежнему, продолжается срочно повысить производительность пшеницы, чтобы обеспечить глобальную продовольственную безопасность, учитывая постоянный рост населения в глобальном уровне. Из -за войны в Украине и потому, что Украина считается одним из крупнейших производителей производства пшеницы, цена на пшеницу подскочила на международных рынках после того, как Индия запретила экспорт основных зерновых. На мой взгляд, решение таких кризисов находится в центре внимания к сокращению отходов пшеницы в качестве результатов заболеваний, поэтому мое исследование окажет большое влияние в этой области.

Пшеничные заболевания

Есть много заболеваний, от которых пострадало пшеничное растение, ниже приведены некоторые из них:

1. Порошкообразная плита
2. Коричневая ржавчина
3. Черная ржавчина
4. Карнал Бант
5. Флаг шило

Ниже приведен пример показы по картинкам здоровой и невистнической пшеницы

здоровый

Нездоровый

Это страдает от ржавчин

Болезнь пшеницы по картинке

Результат модели пшеницы