waifu2x ncnn vulkan

waifu2x ncnn vulkan

WAIFU2X轉換器的NCNN實現。使用Vulkan API在Intel / AMD / NVIDIA / Apple-Silicon上快速運行。

WAIFU2X-NCNN-VULKAN使用NCNN項目作為通用神經網絡推理框架。

下載

下載Windows/linux/MacOS可為Intel/AMD/NVIDIA GPU執行

https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan/releases

該軟件包包括所有所需的二進製文件和型號。它是便攜式的，因此不需要CUDA或CAFFE運行時環境:)

用法

示例命令

waifu2x-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -n 2 -s 2

全部用法

 Usage: waifu2x-ncnn-vulkan -i infile -o outfile [options]...

  -h                   show this help
  -v                   verbose output
  -i input-path        input image path (jpg/png/webp) or directory
  -o output-path       output image path (jpg/png/webp) or directory
  -n noise-level       denoise level (-1/0/1/2/3, default=0)
  -s scale             upscale ratio (1/2/4/8/16/32, default=2)
  -t tile-size         tile size (>=32/0=auto, default=0) can be 0,0,0 for multi-gpu
  -m model-path        waifu2x model path (default=models-cunet)
  -g gpu-id            gpu device to use (-1=cpu, default=auto) can be 0,1,2 for multi-gpu
  -j load:proc:save    thread count for load/proc/save (default=1:2:2) can be 1:2,2,2:2 for multi-gpu
  -x                   enable tta mode
  -f format            output image format (jpg/png/webp, default=ext/png)

• input-path和output-path接受文件路徑或目錄路徑
• noise-level =噪聲水平，大價值意味著強烈的denoise效應，-1 =無效
• scale =比例水平，1 =無標度，2 =高檔2x
• tile-size =瓷磚大小，使用較小的值來減少GPU內存使用情況，默認值自動選擇
• load:proc:save =三個階段的線程計數（圖像解碼 + WAIFU2X升級 +圖像編碼），使用較大的值可能會增加GPU使用情況並消耗更多的GPU內存。您可以為許多小型圖像使用“ 4：4：4”來調整此配置，對於大型圖像，“ 2：2：2”。默認設置通常在大多數情況下都可以正常工作。如果您發現自己的GPU餓了，請嘗試增加線程計數以實現更快的處理。
• format =要輸出的圖像的格式，PNG得到更好的支持，但是WebP通常會產生較小的文件大小，兩者均無損編碼

如果遇到崩潰或錯誤，請嘗試升級GPU驅動程序：

• 英特爾：https：//downloadcenter.intel.com/product/80939/graphics-drivers
• AMD：https：//www.amd.com/en/support
• nvidia：https：//www.nvidia.com/download/index.aspx

從源構建

1. 從https://vulkan.lunarg.com/下載並設置Vulkan SDK

• 對於Linux發行版，您可以從軟件包管理器那裡獲得基本的構建要求

dnf install vulkan-headers vulkan-loader-devel

apt-get install libvulkan-dev

pacman -S vulkan-headers vulkan-icd-loader

2. 用所有的大型編碼克隆這個項目

git clone https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan.git
cd waifu2x-ncnn-vulkan
git submodule update --init --recursive

3. 用CMAKE構建

• 您可以通過-duse_static_moltenvk = on選項，以避免在MacOS上鍊接Vulkan Loader庫

mkdir build
cd build
cmake ../src
cmake --build . -j 4

速度比較Waifu2x-caffe-cui

環境

• Windows 10 1809
• AMD R7-1700
• NVIDIA GTX-1070
• NVIDIA駕駛員419.67
• CUDA 10.1.105
• Cudnn 10.1

 Measure-Command { waifu2x-ncnn-vulkan.exe - i input.png - o output.png - n 2 - s 2 - t [ block size ] - m [ model dir ] }

 Measure-Command { waifu2x-caffe-cui.exe - t 0 -- gpu 0 - b 1 - c [ block size ] - p cudnn -- model_dir [ model dir ] - s 2 - n 2 - m noise_scale - i input.png - o output.png }

cunet

	圖像大小	目標大小	塊大小	總時間	GPU內存（MB）
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	200x200	400x400	400/200/100	0.86/0.86/0.82	638/638/197
waifu2x-cui	200x200	400x400	400/200/100	2.54/2.39/2.36	3017/936/843
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	400x400	800x800	400/200/100	1.17/1.04/1.02	2430/638/197
waifu2x-cui	400x400	800x800	400/200/100	2.91/2.43/2.7	3202/1389/1178
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	1000x1000	2000x2000	400/200/100	2.35/2.26/2.46	2430/638/197
waifu2x-cui	1000x1000	2000x2000	400/200/100	4.04/3.79/4.35	3258/1582/1175
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	2000x2000	4000x4000	400/200/100	6.46/6.59/7.49	2430/686/213
waifu2x-cui	2000x2000	4000x4000	400/200/100	7.01/7.54/10.11	3258/1499/1200
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	4000x4000	8000x8000	400/200/100	22.78/23.78/27.61	2448/654/213
waifu2x-cui	4000x4000	8000x8000	400/200/100	18.45/21.85/31.82	3325/1652/1236

UPCONV_7_ANIME_STYLE_ART_RGB

	圖像大小	目標大小	塊大小	總時間	GPU內存（MB）
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	200x200	400x400	400/200/100	0.74/0.75/0.72	482/482/142
waifu2x-cui	200x200	400x400	400/200/100	2.04/1.99/1.99	995/546/459
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	400x400	800x800	400/200/100	0.95/0.83/0.81	1762/482/142
waifu2x-cui	400x400	800x800	400/200/100	2.08/2.12/2.11	995/546/459
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	1000x1000	2000x2000	400/200/100	1.52/1.41/1.44	1778/482/142
waifu2x-cui	1000x1000	2000x2000	400/200/100	2.72/2.60/2.68	1015/570/459
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	2000x2000	4000x4000	400/200/100	3.45/3.42/3.63	1778/482/142
waifu2x-cui	2000x2000	4000x4000	400/200/100	3.90/4.01/4.35	1015/521/462
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	4000x4000	8000x8000	400/200/100	11.16/11.29/12.07	1796/498/158
waifu2x-cui	4000x4000	8000x8000	400/200/100	9.24/9.81/11.16	995/546/436

示例圖像

原始圖像

高檔2X與ImageMagick

convert origin.jpg -resize 200% output.png

高檔2X與ImageMagick Lanczo4濾波器

convert origin.jpg -filter Lanczos -resize 200% output.png

高檔2X帶有waifu2x噪聲= 2比例= 2

waifu2x-ncnn-vulkan.exe -i origin.jpg -o output.png -n 2 -s 2

原始WAIFU2X項目

• https://github.com/nagadomi/waifu2x
• https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe

其他使用的開源代碼

• https://github.com/tencent/ncnn用於所有平台上的快速神經網絡推斷
• https://github.com/webmproject/libwebp用於在所有平台上編碼和解碼WebP映像
• https://github.com/nothings/stb用於解碼和編碼Linux/MacOS上的圖像
• https://github.com/tronkko/dirent用於在Windows上列出目錄中的文件