waifu2x ncnn vulkan

waifu2x ncnn vulkan

WAIFU2X转换器的NCNN实现。使用Vulkan API在Intel / AMD / NVIDIA / Apple-Silicon上快速运行。

WAIFU2X-NCNN-VULKAN使用NCNN项目作为通用神经网络推理框架。

下载

下载Windows/linux/MacOS可为Intel/AMD/NVIDIA GPU执行

https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan/releases

该软件包包括所有所需的二进制文件和型号。它是便携式的，因此不需要CUDA或CAFFE运行时环境:)

用法

示例命令

waifu2x-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -n 2 -s 2

全部用法

 Usage: waifu2x-ncnn-vulkan -i infile -o outfile [options]...

  -h                   show this help
  -v                   verbose output
  -i input-path        input image path (jpg/png/webp) or directory
  -o output-path       output image path (jpg/png/webp) or directory
  -n noise-level       denoise level (-1/0/1/2/3, default=0)
  -s scale             upscale ratio (1/2/4/8/16/32, default=2)
  -t tile-size         tile size (>=32/0=auto, default=0) can be 0,0,0 for multi-gpu
  -m model-path        waifu2x model path (default=models-cunet)
  -g gpu-id            gpu device to use (-1=cpu, default=auto) can be 0,1,2 for multi-gpu
  -j load:proc:save    thread count for load/proc/save (default=1:2:2) can be 1:2,2,2:2 for multi-gpu
  -x                   enable tta mode
  -f format            output image format (jpg/png/webp, default=ext/png)

• input-path和output-path接受文件路径或目录路径
• noise-level =噪声水平，大价值意味着强烈的denoise效应，-1 =无效
• scale =比例水平，1 =无标度，2 =高档2x
• tile-size =瓷砖大小，使用较小的值来减少GPU内存使用情况，默认值自动选择
• load:proc:save =三个阶段的线程计数（图像解码 + WAIFU2X升级 +图像编码），使用较大的值可能会增加GPU使用情况并消耗更多的GPU内存。您可以为许多小型图像使用“ 4：4：4”来调整此配置，对于大型图像，“ 2：2：2”。默认设置通常在大多数情况下都可以正常工作。如果您发现自己的GPU饿了，请尝试增加线程计数以实现更快的处理。
• format =要输出的图像的格式，PNG得到更好的支持，但是WebP通常会产生较小的文件大小，两者均无损编码

如果遇到崩溃或错误，请尝试升级GPU驱动程序：

• 英特尔：https：//downloadcenter.intel.com/product/80939/graphics-drivers
• AMD：https：//www.amd.com/en/support
• nvidia：https：//www.nvidia.com/download/index.aspx

从源构建

1. 从https://vulkan.lunarg.com/下载并设置Vulkan SDK

• 对于Linux发行版，您可以从软件包管理器那里获得基本的构建要求

dnf install vulkan-headers vulkan-loader-devel

apt-get install libvulkan-dev

pacman -S vulkan-headers vulkan-icd-loader

2. 用所有的大型编码克隆这个项目

git clone https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan.git
cd waifu2x-ncnn-vulkan
git submodule update --init --recursive

3. 用CMAKE构建

• 您可以通过-duse_static_moltenvk = on选项，以避免在MacOS上链接Vulkan Loader库

mkdir build
cd build
cmake ../src
cmake --build . -j 4

速度比较Waifu2x-caffe-cui

环境

• Windows 10 1809
• AMD R7-1700
• NVIDIA GTX-1070
• NVIDIA驾驶员419.67
• CUDA 10.1.105
• Cudnn 10.1

 Measure-Command { waifu2x-ncnn-vulkan.exe - i input.png - o output.png - n 2 - s 2 - t [ block size ] - m [ model dir ] }

 Measure-Command { waifu2x-caffe-cui.exe - t 0 -- gpu 0 - b 1 - c [ block size ] - p cudnn -- model_dir [ model dir ] - s 2 - n 2 - m noise_scale - i input.png - o output.png }

cunet

	图像大小	目标大小	块大小	总时间	GPU内存（MB）
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	200x200	400x400	400/200/100	0.86/0.86/0.82	638/638/197
waifu2x-cui	200x200	400x400	400/200/100	2.54/2.39/2.36	3017/936/843
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	400x400	800x800	400/200/100	1.17/1.04/1.02	2430/638/197
waifu2x-cui	400x400	800x800	400/200/100	2.91/2.43/2.7	3202/1389/1178
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	1000x1000	2000x2000	400/200/100	2.35/2.26/2.46	2430/638/197
waifu2x-cui	1000x1000	2000x2000	400/200/100	4.04/3.79/4.35	3258/1582/1175
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	2000x2000	4000x4000	400/200/100	6.46/6.59/7.49	2430/686/213
waifu2x-cui	2000x2000	4000x4000	400/200/100	7.01/7.54/10.11	3258/1499/1200
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	4000x4000	8000x8000	400/200/100	22.78/23.78/27.61	2448/654/213
waifu2x-cui	4000x4000	8000x8000	400/200/100	18.45/21.85/31.82	3325/1652/1236

UPCONV_7_ANIME_STYLE_ART_RGB

	图像大小	目标大小	块大小	总时间	GPU内存（MB）
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	200x200	400x400	400/200/100	0.74/0.75/0.72	482/482/142
waifu2x-cui	200x200	400x400	400/200/100	2.04/1.99/1.99	995/546/459
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	400x400	800x800	400/200/100	0.95/0.83/0.81	1762/482/142
waifu2x-cui	400x400	800x800	400/200/100	2.08/2.12/2.11	995/546/459
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	1000x1000	2000x2000	400/200/100	1.52/1.41/1.44	1778/482/142
waifu2x-cui	1000x1000	2000x2000	400/200/100	2.72/2.60/2.68	1015/570/459
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	2000x2000	4000x4000	400/200/100	3.45/3.42/3.63	1778/482/142
waifu2x-cui	2000x2000	4000x4000	400/200/100	3.90/4.01/4.35	1015/521/462
WAIFU2X-NCNN-VULKAN	4000x4000	8000x8000	400/200/100	11.16/11.29/12.07	1796/498/158
waifu2x-cui	4000x4000	8000x8000	400/200/100	9.24/9.81/11.16	995/546/436

示例图像

原始图像

高档2X与ImageMagick

convert origin.jpg -resize 200% output.png

高档2X与ImageMagick Lanczo4滤波器

convert origin.jpg -filter Lanczos -resize 200% output.png

高档2X带有waifu2x噪声= 2比例= 2

waifu2x-ncnn-vulkan.exe -i origin.jpg -o output.png -n 2 -s 2

原始WAIFU2X项目

• https://github.com/nagadomi/waifu2x
• https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe

其他使用的开源代码

• https://github.com/tencent/ncnn用于所有平台上的快速神经网络推断
• https://github.com/webmproject/libwebp用于在所有平台上编码和解码WebP映像
• https://github.com/nothings/stb用于解码和编码Linux/MacOS上的图像
• https://github.com/tronkko/dirent用于在Windows上列出目录中的文件