waifu2x ncnn vulkan

Waifu2x NCNN Vulkan

تنفيذ NCNN لمحول WAIFU2X. يعمل بسرعة على Intel / AMD / Nvidia / Apple-Silicon مع Vulkan API.

يستخدم Waifu2x-NCNN-Vulkan مشروع NCNN كإطار استنتاج الشبكة العصبية الشاملة.

تحميل

قم بتنزيل Windows/Linux/MacOS قابل للتنفيذ لـ Intel/AMD/Nvidia GPU

https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan/releases

تتضمن هذه الحزمة جميع الثنائيات والنماذج المطلوبة. إنه محمول ، لذلك لا توجد حاجة إلى بيئة وقت تشغيل CUDA أو CAFFE :)

الاستخدامات

مثال الأمر

waifu2x-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -n 2 -s 2

الاستخدامات الكاملة

 Usage: waifu2x-ncnn-vulkan -i infile -o outfile [options]...

  -h                   show this help
  -v                   verbose output
  -i input-path        input image path (jpg/png/webp) or directory
  -o output-path       output image path (jpg/png/webp) or directory
  -n noise-level       denoise level (-1/0/1/2/3, default=0)
  -s scale             upscale ratio (1/2/4/8/16/32, default=2)
  -t tile-size         tile size (>=32/0=auto, default=0) can be 0,0,0 for multi-gpu
  -m model-path        waifu2x model path (default=models-cunet)
  -g gpu-id            gpu device to use (-1=cpu, default=auto) can be 0,1,2 for multi-gpu
  -j load:proc:save    thread count for load/proc/save (default=1:2:2) can be 1:2,2,2:2 for multi-gpu
  -x                   enable tta mode
  -f format            output image format (jpg/png/webp, default=ext/png)

• input-path ومسار output-path قبول إما مسار الملف أو مسار الدليل
• noise-level = مستوى الضوضاء ، القيمة الكبيرة تعني تأثير القوى القوي ، -1 = لا يوجد تأثير
• scale = مستوى المقياس ، 1 = لا يوجد تحجيم ، 2 = راقي 2x
• tile-size = حجم البلاط ، استخدم قيمة أصغر لتقليل استخدام ذاكرة GPU ، ويحدد الافتراضي تلقائيًا
• load:proc:save = عدد مؤشرات الترابط للمراحل الثلاث (فك تشفير الصور + waifu2x upscaling + تشفير الصور) ، فإن استخدام قيم أكبر قد يزيد من استخدام GPU ويستهلك المزيد من ذاكرة GPU. يمكنك ضبط هذا التكوين باستخدام "4: 4: 4" للعديد من الصور ذات الحجم الصغير ، و "2: 2: 2" للصور ذات الحجم الكبير. عادةً ما يعمل الإعداد الافتراضي بشكل جيد لمعظم المواقف. إذا وجدت أن وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك جائعة ، فحاول زيادة عدد الخيوط لتحقيق معالجة أسرع.
• format = تنسيق الصورة المراد إخراجها ، يتم دعم PNG بشكل أفضل ، ولكن WebP يعطي عمومًا أحجام ملفات أصغر ، وكلاهما يتم ترميزه بدون فقدان

إذا واجهت حادثًا أو خطأ ، فحاول ترقية برنامج تشغيل GPU الخاص بك:

• Intel: https://downloadcenter.intel.com/product/80939/graphics-reviers
• AMD: https://www.amd.com/en/support
• nvidia: https://www.nvidia.com/download/index.aspx

بناء من المصدر

1. قم بتنزيل وإعداد Vulkan SDK من https://vulkan.lunarg.com/

• بالنسبة لتوزيعات Linux ، يمكنك إما الحصول على متطلبات البناء الأساسية من Manager

dnf install vulkan-headers vulkan-loader-devel

apt-get install libvulkan-dev

pacman -S vulkan-headers vulkan-icd-loader

2. استنساخ هذا المشروع مع جميع النماذج الفرعية

git clone https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan.git
cd waifu2x-ncnn-vulkan
git submodule update --init --recursive

3. بناء مع cmake

• يمكنك تمرير -duse_static_moltenvk = على خيار تجنب ربط مكتبة تحميل Vulkan على MacOS

mkdir build
cd build
cmake ../src
cmake --build . -j 4

مقارنة السرعة مع WAIFU2X-CAFFE-CUI

بيئة

• Windows 10 1809
• AMD R7-1700
• NVIDIA GTX-1070
• نفيديا سائق 419.67
• CUDA 10.1.105
• كودن 10.1

 Measure-Command { waifu2x-ncnn-vulkan.exe - i input.png - o output.png - n 2 - s 2 - t [ block size ] - m [ model dir ] }

 Measure-Command { waifu2x-caffe-cui.exe - t 0 -- gpu 0 - b 1 - c [ block size ] - p cudnn -- model_dir [ model dir ] - s 2 - n 2 - m noise_scale - i input.png - o output.png }

cunet

	حجم الصورة	حجم الهدف	حجم الكتلة	إجمالي الوقت (ق)	ذاكرة GPU (MB)
waifu2x-ncnn-vulkan	200x200	400x400	400/200/100	0.86/0.86/0.82	638/638/197
waifu2x-caffe-cui	200x200	400x400	400/200/100	2.54/2.39/2.36	3017/936/843
waifu2x-ncnn-vulkan	400x400	800x800	400/200/100	1.17/1.04/1.02	2430/638/197
waifu2x-caffe-cui	400x400	800x800	400/200/100	2.91/2.43/2.7	3202/1389/1178
waifu2x-ncnn-vulkan	1000x1000	2000x2000	400/200/100	2.35/2.26/2.46	2430/638/197
waifu2x-caffe-cui	1000x1000	2000x2000	400/200/100	4.04/3.79/4.35	3258/1582/1175
waifu2x-ncnn-vulkan	2000x2000	4000x4000	400/200/100	6.46/6.59/7.49	2430/686/213
waifu2x-caffe-cui	2000x2000	4000x4000	400/200/100	7.01/7.54/10.11	3258/1499/1200
waifu2x-ncnn-vulkan	4000x4000	8000x8000	400/200/100	22.78/23.78/27.61	2448/654/213
waifu2x-caffe-cui	4000x4000	8000x8000	400/200/100	18.45/21.85/31.82	3325/1652/1236

UPCONV_7_ANIME_STYLE_ART_RGB

	حجم الصورة	حجم الهدف	حجم الكتلة	إجمالي الوقت (ق)	ذاكرة GPU (MB)
waifu2x-ncnn-vulkan	200x200	400x400	400/200/100	0.74/0.75/0.72	482/482/142
waifu2x-caffe-cui	200x200	400x400	400/200/100	2.04/1.99/1.99	995/546/459
waifu2x-ncnn-vulkan	400x400	800x800	400/200/100	0.95/0.83/0.81	1762/482/142
waifu2x-caffe-cui	400x400	800x800	400/200/100	2.08/2.12/2.11	995/546/459
waifu2x-ncnn-vulkan	1000x1000	2000x2000	400/200/100	1.52/1.41/1.44	1778/482/142
waifu2x-caffe-cui	1000x1000	2000x2000	400/200/100	2.72/2.60/2.68	1015/570/459
waifu2x-ncnn-vulkan	2000x2000	4000x4000	400/200/100	3.45/3.42/3.63	1778/482/142
waifu2x-caffe-cui	2000x2000	4000x4000	400/200/100	3.90/4.01/4.35	1015/521/462
waifu2x-ncnn-vulkan	4000x4000	8000x8000	400/200/100	11.16/11.29/12.07	1796/498/158
waifu2x-caffe-cui	4000x4000	8000x8000	400/200/100	9.24/9.81/11.16	995/546/436

عينة الصور

الصورة الأصلية

راقية 2x مع ImageMagick

convert origin.jpg -resize 200% output.png

راقية 2x مع تصفية ImageMagick Lanczo4

convert origin.jpg -filter Lanczos -resize 200% output.png

راقية 2x مع ضوضاء WAIFU2X = 2 مقياس = 2

waifu2x-ncnn-vulkan.exe -i origin.jpg -o output.png -n 2 -s 2

مشروع WAIFU2X الأصلي

• https://github.com/nagadomi/waifu2x
• https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe

رمز آخر مفتوح المصدر مستخدم

• https://github.com/tencent/ncnn لاستدلال الشبكة العصبية السريعة على جميع المنصات
• https://github.com/webmproject/libwebp لترميز وفك تشفير صور الويب على جميع الأنظمة الأساسية
• https://github.com/nothings/stb لفك تشفير الصورة على Linux/MacOS
• https://github.com/tronkko/dirent لإدراج الملفات في الدليل على Windows