หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

waifu2x ncnn vulkan

การใช้งาน NCNN ของตัวแปลง WAIFU2X ทำงานอย่างรวดเร็วบน Intel / AMD / Nvidia / Apple-silicon กับ Vulkan API

WAIFU2X-NCNN-VULKAN ใช้โครงการ NCNN เป็นกรอบการอนุมานเครือข่ายสากล

การดาวน์โหลด

ดาวน์โหลด Windows/Linux/MacOS ที่เรียกใช้งานได้สำหรับ Intel/AMD/NVIDIA GPU

https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan/releases

แพ็คเกจนี้รวมถึงไบนารีและรุ่นทั้งหมดที่จำเป็น เป็นแบบพกพาดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องมีสภาพแวดล้อมรันไทม์ Cuda หรือคาเฟอีน :)

การใช้งาน

คำสั่งตัวอย่าง 

waifu2x-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -n 2 -s 2

การใช้งานเต็มรูปแบบ 

 Usage: waifu2x-ncnn-vulkan -i infile -o outfile [options]...

  -h                   show this help
  -v                   verbose output
  -i input-path        input image path (jpg/png/webp) or directory
  -o output-path       output image path (jpg/png/webp) or directory
  -n noise-level       denoise level (-1/0/1/2/3, default=0)
  -s scale             upscale ratio (1/2/4/8/16/32, default=2)
  -t tile-size         tile size (>=32/0=auto, default=0) can be 0,0,0 for multi-gpu
  -m model-path        waifu2x model path (default=models-cunet)
  -g gpu-id            gpu device to use (-1=cpu, default=auto) can be 0,1,2 for multi-gpu
  -j load:proc:save    thread count for load/proc/save (default=1:2:2) can be 1:2,2,2:2 for multi-gpu
  -x                   enable tta mode
  -f format            output image format (jpg/png/webp, default=ext/png)
  • input-path output-path
  • noise-level = ระดับเสียงรบกวนค่าขนาดใหญ่หมายถึงผลกระทบของ denoise ที่แข็งแกร่ง -1 = ไม่มีผลกระทบ
  • scale = ระดับระดับ, 1 = ไม่มีการปรับสเกล, 2 = ระดับสูงสุด 2x
  • tile-size = ขนาดกระเบื้องใช้ค่าที่เล็กลงเพื่อลดการใช้หน่วยความจำ GPU ค่าเริ่มต้นจะเลือกโดยอัตโนมัติ
  • load:proc:save = จำนวนเธรดสำหรับสามขั้นตอน (การถอดรหัสภาพ + การเข้ารหัสการเพิ่มขึ้นของภาพ + Waifu2x + การเข้ารหัสภาพ) การใช้ค่าที่มากขึ้นอาจเพิ่มการใช้งาน GPU และใช้หน่วยความจำ GPU มากขึ้น คุณสามารถปรับแต่งการกำหนดค่านี้ด้วย "4: 4: 4" สำหรับภาพขนาดเล็กจำนวนมากและ "2: 2: 2" สำหรับภาพขนาดใหญ่ การตั้งค่าเริ่มต้นมักจะใช้งานได้ดีสำหรับสถานการณ์ส่วนใหญ่ หากคุณพบว่า GPU ของคุณหิวลองเพิ่มจำนวนเธรดเพื่อให้ได้การประมวลผลที่เร็วขึ้น
  • format = รูปแบบของภาพที่จะส่งออก PNG ได้รับการสนับสนุนที่ดีกว่าอย่างไรก็ตาม WebP โดยทั่วไปให้ขนาดไฟล์ที่เล็กลงทั้งคู่ถูกเข้ารหัสแบบไม่สูญเสีย

หากคุณพบข้อผิดพลาดหรือข้อผิดพลาดลองอัปเกรดไดรเวอร์ GPU ของคุณ:

  • Intel: https://downloadcenter.intel.com/product/80939/graphics-drivers
  • AMD: https://www.amd.com/en/support
  • nvidia: https://www.nvidia.com/download/index.aspx

สร้างจากแหล่งที่มา

  1. ดาวน์โหลดและตั้งค่า Vulkan SDK จาก https://vulkan.lunarg.com/
  • สำหรับการแจกแจง Linux คุณสามารถรับข้อกำหนดการสร้างที่จำเป็นจาก Package Manager 
dnf install vulkan-headers vulkan-loader-devel
apt-get install libvulkan-dev
pacman -S vulkan-headers vulkan-icd-loader
  1. โคลนโครงการนี้ด้วย submodules ทั้งหมด 
git clone https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan.git
cd waifu2x-ncnn-vulkan
git submodule update --init --recursive
  1. สร้างด้วย cmake
  • คุณสามารถผ่าน -DUSE_STATIC_MOLTENVK = ตัวเลือกเพื่อหลีกเลี่ยงการเชื่อมโยงไลบรารี Vulkan Loader บน macOS 
mkdir build
cd build
cmake ../src
cmake --build . -j 4

การเปรียบเทียบความเร็วกับ waifu2x-caffe-cui

สิ่งแวดล้อม

  • Windows 10 1809
  • AMD R7-1700
  • Nvidia GTX-1070
  • Nvidia Driver 419.67
  • Cuda 10.1.105
  • Cudnn 10.1 
 Measure-Command { waifu2x-ncnn-vulkan.exe - i input.png - o output.png - n 2 - s 2 - t [ block size ] - m [ model dir ] }
 Measure-Command { waifu2x-caffe-cui.exe - t 0 -- gpu 0 - b 1 - c [ block size ] - p cudnn -- model_dir [ model dir ] - s 2 - n 2 - m noise_scale - i input.png - o output.png }

ลูกตา

ขนาดภาพ ขนาดเป้าหมาย ขนาดบล็อก เวลาทั้งหมด หน่วยความจำ GPU (MB)
waifu2x-ncnn-vulkan 200x200 400x400 400/200/100 0.86/0.86/0.82 638/638/197
waifu2x-caffe-cui 200x200 400x400 400/200/100 2.54/2.39/2.36 3017/936/843
waifu2x-ncnn-vulkan 400x400 800x800 400/200/100 1.17/1.04/1.02 2430/638/197
waifu2x-caffe-cui 400x400 800x800 400/200/100 2.91/2.43/2.7 3202/1389/1178
waifu2x-ncnn-vulkan 1,000x1000 2000x2000 400/200/100 2.35/2.26/2.46 2430/638/197
waifu2x-caffe-cui 1,000x1000 2000x2000 400/200/100 4.04/3.79/4.35 3258/1582/1175
waifu2x-ncnn-vulkan 2000x2000 4000x4000 400/200/100 6.46/6.59/7.49 2430/686/213
waifu2x-caffe-cui 2000x2000 4000x4000 400/200/100 7.01/7.54/10.11 3258/1499/1200
waifu2x-ncnn-vulkan 4000x4000 8000x8000 400/200/100 22.78/23.78/27.61 2448/654/213
waifu2x-caffe-cui 4000x4000 8000x8000 400/200/100 18.45/21.85/31.82 3325/1652/1236

UPCONV_7_ANIME_STYLE_ART_RGB

ขนาดภาพ ขนาดเป้าหมาย ขนาดบล็อก เวลาทั้งหมด หน่วยความจำ GPU (MB)
waifu2x-ncnn-vulkan 200x200 400x400 400/200/100 0.74/0.75/0.72 482/482/142
waifu2x-caffe-cui 200x200 400x400 400/200/100 2.04/1.99/1.99 995/546/459
waifu2x-ncnn-vulkan 400x400 800x800 400/200/100 0.95/0.83/0.81 2305/482/142
waifu2x-caffe-cui 400x400 800x800 400/200/100 2.08/2.12/2.11 995/546/459
waifu2x-ncnn-vulkan 1,000x1000 2000x2000 400/200/100 1.52/1.41/1.44 1778/482/142
waifu2x-caffe-cui 1,000x1000 2000x2000 400/200/100 2.72/2.60/2.68 1015/570/459
waifu2x-ncnn-vulkan 2000x2000 4000x4000 400/200/100 3.45/3.42/3.63 1778/482/142
waifu2x-caffe-cui 2000x2000 4000x4000 400/200/100 3.90/4.01/4.35 1015/521/462
waifu2x-ncnn-vulkan 4000x4000 8000x8000 400/200/100 11.16/11.29/12.07 1796/498/158
waifu2x-caffe-cui 4000x4000 8000x8000 400/200/100 9.24/9.81/11.16 995/546/436

ตัวอย่างภาพ

ภาพต้นฉบับ

ต้นทาง

สุดหรู 2x กับ ImageMagick 

convert origin.jpg -resize 200% output.png

เบราว์เซอร์

สุดหรู 2x พร้อมตัวกรอง Imagemagick Lanczo4 

convert origin.jpg -filter Lanczos -resize 200% output.png

เบราว์เซอร์

Upscale 2x พร้อมเสียง Waifu2x = 2 Scale = 2 

waifu2x-ncnn-vulkan.exe -i origin.jpg -o output.png -n 2 -s 2

waifu2x

โครงการ WAIFU2X ดั้งเดิม

  • https://github.com/nagadomi/waifu2x
  • https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe

รหัสโอเพนซอร์ซอื่น ๆ ที่ใช้

  • https://github.com/tencent/ncnn สำหรับการอนุมานเครือข่ายระบบประสาทที่รวดเร็วในทุกแพลตฟอร์ม
  • https://github.com/webmproject/libwebp สำหรับการเข้ารหัสและถอดรหัสภาพ WebP ในทุกแพลตฟอร์ม
  • https://github.com/nothings/stb สำหรับการถอดรหัสและเข้ารหัสภาพบน linux/macOS
  • https://github.com/tronkko/dirent สำหรับรายการไฟล์ในไดเรกทอรีบน Windows
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด