ml notebooks 101

ML筆記本101

該存儲庫的目的是託管各種ML實現，這些實現對初學者以及中級或高級從業者都有用。

目錄

此存儲庫處於早期階段 - 到目前為止只添加了少數筆記本，我將嘗試添加盡可能多的筆記本，但任何人都可以自由地為此存儲庫做出貢獻。

• 安
  • 基礎
    • nn實現邏輯門
    • nn實現不閘門
    • 預測安妮的住房價格
• 計算機視覺
  • 卷積神經網絡的深入指南
  • 用Pytorch介紹計算機視覺
  • 轉移學習CNN指南
  • 基本的OPENCV操作
• 甘斯 - （尚未實施）
• 一般ML
  • 回歸101：預測住房價格
  • 泰坦尼克號：災難中的機器學習
• NLP
  • 語言建模
    • 基本的n-gram語言建模
  • 文本分類
    • 使用LSTM和手套的情感分類
• 強化學習（尚未實施）
• 時間序列（尚未實施）
• 無監督的學習
  • K-均值聚類

任何人都可以做出貢獻！

您可以通過添加新腳本/筆記本，改進當前腳本或文檔來做出貢獻。您可以將貢獻引用。 md文件以獲取更詳細的指南。

您的工作應該進入相關文件夾，並確保創建一個帶有工作標題的子文件夾。

以下是提出拉請求之前的一些說明

如何貢獻

注意：最好是添加自己的作品，避免通過從其他地方復制代碼來製作PR。如果您想為別人的工作做出貢獻，可以在“問題”部分中告知我們，如果值得合併，維護者將決定。

• 創建一個更改代碼的問題。當問題批准時，您可以進行更改。
• 在開始更改代碼之前，請從上游分支提取最新更改。
• 將您的文件添加到適當的文件夾（小寫）中，其中包含readme.md。如果需要，請添加需求。
• 如果數據文件超過20MB，則排除數據文件或保存的模型文件，但包括自動下載或指向源的腳本。
• 請在代碼中使用flake8 linting

錯別字固定/次要變化的文檔未標記為貢獻。如果您不知道過程以正式的方式提出查詢:)