ml notebooks 101

ML Notebooks 101

Le but de ce référentiel est d'accueillir une grande variété d'implémentations ML qui peuvent être utiles pour les débutants ainsi que les praticiens intermédiaires ou avancés.

Table des matières

Ce dépôt en est à ses débuts - seuls quelques ordinateurs portables ont été ajoutés jusqu'à présent, j'essaierai d'ajouter autant de cahiers que possible, mais tout le monde peut se sentir libre contribuer à ce référentiel.

• Ann
  • Bases
    • Nn pour implémenter les portes logiques
    • Nn pour implémenter non pas
    • Prédire les prix du logement avec Ann
• Vision par ordinateur
  • Guide approfondi des réseaux de neurones convolutionnels
  • Introduction à la vision par ordinateur avec pytorch
  • Guide CNN d'apprentissage transfert
  • Opérations de base OpenCV
• Gans - (encore à implémenter)
• Général ML
  • Régression 101: Prédire les prix du logement
  • Titanic: apprentissage automatique de la catastrophe
• PNL
  • Modélisation des langues
    • Modélisation de base du langage N-gram
  • Classification de texte
    • Classification des sentiments à l'aide de LSTM et GLANT
• Apprentissage du renforcement (encore à mettre en œuvre)
• Séries chronologiques (encore en œuvre)
• Apprentissage non surveillé
  • Clustering k-means

Tout le monde peut contribuer!

Vous pouvez contribuer en ajoutant de nouveaux scripts / ordinateurs portables, en améliorant les scripts actuels ou la documentation. Vous pouvez référer le fichier contribution.md pour des directives plus détaillées.

Votre travail doit entrer dans les dossiers pertinents et assurer de créer un sous-dossier avec le titre de votre travail.

Vous trouverez ci-dessous quelques instructions avant de faire une demande de traction

Comment contribuer

Remarque: De préférence, ajoutez votre propre travail, évitez de faire des PR en copiant du code à partir d'ailleurs. Si vous souhaitez contribuer le travail de quelqu'un d'autre, vous pouvez nous le faire savoir dans la section des problèmes, il sera décidé par les responsables si cela vaut la peine d'être fusionné.

• Créez un problème pour apporter tout changement au code. Lorsque le problème approuve, vous pouvez apporter un changement.
• Tirez le dernier changement de la branche en amont avant de commencer le code changeant.
• Ajoutez votre fichier dans un dossier approprié (minuscules) avec Readme.md. Ajouter des exigences.txt si nécessaire.
• Exclure des fichiers de données ou des fichiers de modèle enregistrés s'ils sont supérieurs à 20 Mo mais incluent les scripts pour télécharger ou pointer automatiquement une source.
• Veuillez utiliser Flake8 Linting dans votre code

Typo Changement fixe / mineur dans les documents non marqués comme contribution. Si vous n'êtes pas au courant du processus, veuillez relever une requête de manière formelle :)