ml notebooks 101

ML 노트 101

이 저장소의 목표는 중급 또는 고급 실무자뿐만 아니라 초보자에게도 유용 할 수있는 다양한 ML 구현을 호스팅하는 것입니다.

목차

이 repo는 초기 단계에 있습니다. 지금까지 몇 개의 노트북 만 추가되었습니다. 가능한 한 많은 노트북을 추가하려고 노력하지만 누구나이 저장소에 자유롭게 기여할 수 있습니다.

• 앤
  • 기초
    • 논리 게이트를 구현하는 nn
    • NN은 게이트가 아닌 구현입니다
    • Ann과의 주택 가격을 예측하십시오
• 컴퓨터 비전
  • 컨볼 루션 신경 네트워크에 대한 심층 안내서
  • Pytorch와의 컴퓨터 비전 소개
  • 학습 CNN 가이드 전송
  • 기본 OPENCV 작업
• 간 - (아직 구현되지 않음)
• 일반 ml
  • 회귀 101 : 주택 가격 예측
  • 타이타닉 : 재난으로부터의 기계 학습
• NLP
  • 언어 모델링
    • 기본 N 그램 언어 모델링
  • 텍스트 분류
    • LSTM 및 장갑을 사용한 감정 분류
• 강화 학습 (아직 구현 중)
• 시계열 (아직 구현되지 않음)
• 감독되지 않은 학습
  • K- 평균 클러스터링

누구나 기여할 수 있습니다!

새 스크립트/노트북을 추가하여 현재 스크립트 또는 문서를 개선하여 기여할 수 있습니다. 보다 자세한 지침은 Contribution.md 파일을 참조 할 수 있습니다.

작업은 관련 폴더 안으로 들어가서 작업 제목으로 하위 폴더를 만들어야합니다.

아래는 풀 요청을하기 전에 몇 가지 지침입니다

기여하는 방법

참고 : 바람직하게는 자신의 작업을 추가하고 다른 곳에서 코드를 복사하여 PRS를 작성하지 마십시오. 다른 사람의 작업을 기여하려면 문제 섹션에서 알려 주면 병합 할 가치가있는 경우 관리자가 결정합니다.

• 코드를 변경하기위한 문제를 만듭니다. 문제가 승인되면 변경할 수 있습니다.
• 변경 코드를 시작하기 전에 업스트림 브랜치에서 최신 변경 사항을 가져 오십시오.
• readme.md를 사용하여 적절한 폴더 (소문자)에 파일을 추가하십시오. 필요한 경우 요구 사항을 추가하십시오.
• 20MB를 초과하지만 소스를 자동으로 다운로드하거나 가리킬 수있는 스크립트를 포함하는 경우 데이터 파일 또는 저장된 모델 파일을 제외합니다.
• 코드에서 Flake8 Linting을 사용하십시오

오타 고정/사소한 변경 사항은 기여로 표시되지 않았습니다. 프로세스를 모른다면 친절하게 쿼리를 공식적으로 제기하십시오 :)