ml notebooks 101

ML Notebooks 101

Tujuan dari repositori ini adalah untuk meng -host berbagai macam implementasi ML yang dapat berguna untuk pemula serta praktisi menengah atau lanjutan ..

Daftar isi

Repo ini sedang dalam tahap awal - hanya beberapa buku catatan yang telah ditambahkan sejauh ini, saya akan mencoba menambahkan sebanyak mungkin notebook tetapi siapa pun dapat merasa bebas berkontribusi pada repositori ini.

• Ann
  • Dasar -dasar
    • Nn untuk mengimplementasikan gerbang logika
    • Nn untuk mengimplementasikan bukan gerbang
    • Memprediksi harga perumahan dengan Ann
• Visi komputer
  • Panduan mendalam untuk jaringan saraf konvolusional
  • Perkenalan visi komputer dengan pytorch
  • Transfer pembelajaran CNN Guide
  • Operasi OpenCV Dasar
• Gans - (belum menerapkan)
• ML UMUM
  • Regresi 101: Memprediksi harga perumahan
  • Titanic: Pembelajaran Mesin dari Bencana
• NLP
  • Pemodelan Bahasa
    • Pemodelan Bahasa N-Gram Dasar
  • Klasifikasi Teks
    • Klasifikasi Sentimen Menggunakan LSTM dan Sarung Tangan
• Pembelajaran Penguatan (belum diterapkan)
• Time-Series (belum diterapkan)
• Pembelajaran tanpa pengawasan
  • K-Means Clustering

Siapapun dapat berkontribusi!

Anda dapat berkontribusi dengan menambahkan skrip/notebook baru, meningkatkan skrip atau dokumentasi saat ini. Anda dapat merujuk file kontribusi.md untuk pedoman yang lebih rinci.

Pekerjaan Anda harus masuk ke dalam folder yang relevan dan pastikan untuk membuat sub-folder dengan judul karya Anda.

Di bawah ini adalah beberapa instruksi sebelum membuat permintaan tarik

Bagaimana berkontribusi

Catatan: Lebih disukai, tambahkan pekerjaan Anda sendiri, hindari membuat PR dengan menyalin kode dari tempat lain. Jika Anda ingin menyumbangkan pekerjaan orang lain, Anda dapat memberi tahu kami di bagian masalah, itu akan diputuskan oleh pengelola jika layak untuk digabungkan.

• Buat masalah untuk membuat perubahan pada kode. Saat masalah akan disetujui, Anda dapat melakukan perubahan.
• Tarik perubahan terbaru dari cabang hulu sebelum memulai kode yang berubah.
• Tambahkan file Anda di folder yang tepat (huruf kecil) dengan readme.md di dalamnya. Tambahkan persyaratan.txt jika diperlukan.
• Kecualikan file data atau file model yang disimpan jika lebih dari 20MB tetapi sertakan skrip untuk secara otomatis mengunduh atau menunjuk ke sumber.
• Harap gunakan serpihan flake8 dalam kode Anda

Perubahan Typ Fix/Minor dalam dokumen yang tidak ditandai sebagai kontribusi. Jika Anda tidak mengetahui prosesnya dengan ramah meningkatkan kueri dengan cara formal :)