ml notebooks 101

ML Notebooks 101

Ziel dieses Repositorys ist es, eine Vielzahl von ML -Implementierungen zu veranstalten, die sowohl für Anfänger als auch für Zwischen- oder fortgeschrittene Praktiker nützlich sein können.

Inhaltsverzeichnis

Dieses Repo befindet sich in den frühen Phasen - bisher wurden nur wenige Notizbücher hinzugefügt. Ich werde versuchen, so viele Notizbücher wie möglich hinzuzufügen, aber jeder kann sich frei zu diesem Repository fühlen.

• Ann
  • Grundlagen
    • Nn zur Implementierung von Logikstätern
    • Nn, um nicht Gate zu implementieren
    • Vorhersage der Immobilienpreise mit Ann
• Computer Vision
  • Eingehende Anleitung zu Faltungsnetzwerken
  • Einführung in die Computer Vision mit Pytorch
  • CNN -Leitfaden für Transferlernen übertragen
  • Grundlegende OpenCV -Operationen
• Gans - (noch nicht umgesetzt)
• General Ml
  • Regression 101: Vorhersage der Immobilienpreise
  • Titanic: maschinelles Lernen aus der Katastrophe
• NLP
  • Sprachmodellierung
    • Basis-N-Gramm-Sprachmodellierung
  • Textklassifizierung
    • Stimmungsklassifizierung mit LSTM und Handschuh
• Verstärkungslernen (noch implementieren)
• Zeitreihen (noch zur Implementierung)
• Unbeaufsichtigtes Lernen
  • K-Means Clustering

Jeder kann dazu beitragen!

Sie können beitragen, indem Sie neue Skripte/Notizbücher hinzufügen, aktuelle Skripte oder Dokumentation verbessern. Sie können die detailliertere Richtlinien für den Beitrag für den Beitrag.MD verweisen.

Ihre Arbeit sollte in die entsprechenden Ordner gehen und sicherstellen, dass Sie einen Unterordner mit dem Titel Ihrer Arbeit erstellen.

Im Folgenden finden Sie einige Anweisungen, bevor Sie eine Pull -Anfrage stellen

Wie man beiträgt

Hinweis: Fügen Sie vorzugsweise Ihre eigene Arbeit hinzu, vermeiden Sie PRS, indem Sie Code von anderer Stelle kopieren. Wenn Sie die Arbeit eines anderen beibringen möchten, können Sie uns im Abschnitt "Ausgaben" informieren. Es wird von den Betreuern entschieden, wenn es sich lohnt, verschubstig zu werden.

• Erstellen Sie ein Problem, um eine Änderung des Codes vorzunehmen. Wenn die Ausgabe genehmigt wird, können Sie eine Änderung vornehmen.
• Ziehen Sie die neueste Änderung aus dem Upstream -Zweig vor, bevor Sie den sich ändernden Code starten.
• Fügen Sie Ihre Datei in den richtigen Ordner (Kleinbuchstaben) mit Readme.md hinzu. Fügen Sie bei Bedarf Anforderungen hinzu.
• Datendateien oder gespeicherte Modelldateien ausschließen, wenn sie mehr als 20 MB sind, aber die Skripte eingeben, um automatisch herunterzuladen oder auf eine Quelle zu verweisen.
• Bitte verwenden Sie Flake8 -Stining in Ihrem Code

Tippfehler fest/geringfügig Änderungen in Dokumenten, die nicht als Beitrag markiert sind. Wenn Sie sich des Prozesses nicht bewusst sind, stellen Sie bitte eine Anfrage auf formelle Weise auf :)