很棒的llm-survey
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- 很棒的llm-survey
- 普查
- 培訓LLM
- LLM的提示
- LLM的挑戰
- LLM的幻覺
- LLM的壓縮
- 評估LLM
- 使用LLM推理
- LLM的解釋性
- LLM公平
- LLM的圖形
- LLM的長篇文章
- LLM中的事實
- LLM的知識
- LLM的自我糾正
- LLM的歸因
- 使用LLM的工具
- LLM的校準
- LLM的代理商
- LLM的角色扮演
- LLM的漏洞
- LLM的效率
- LLM的數據
- LLM的安全性和隱私
- LLM的持續學習
- LLM的MulitModal
- Visual LLM
- Audio LLM
- 代碼llm
- 域應用LLM
- LLM健康
- 法學碩士用於金融
- LLM教育
- 法學法學律師事務所
- LLM心理健康
- LLM用於機器人技術
- LLM用於下游任務
- LLM供推薦
- LLM用於信息檢索
- 軟件工程LLM
- LLM用於自動駕駛
- LLM for Time系列
- 檢測LLMS生成的內容
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- LLM用於文字水印
- LLM用於數學
- 環境學科的LLM
- LLM用於信息提取
- llm用於數據註釋
- LLM遊戲
- 星曆史
普查
大型語言模型的調查，2023.11 [紙] [項目]
GPT-3家庭大型語言模型的調查，包括Chatgpt和GPT-4，2023.10 [Paper]
大型語言模型的挑戰和應用，2023.07 [紙]
在實踐中利用LLM的力量：Chatgpt及以後的一項調查，2023.04 [Paper] [Project]
一項關於驗證基礎模型的綜合調查：從伯特到chatgpt的歷史，2023.02 [紙]
大型語言模型：對其應用，挑戰，局限性和未來前景的全面調查，2023.12 [Paper] [Project]
GPT的未來：現有ChatGpt研究，當前挑戰和可能未來的指示的分類法，2023.04 [Paper]
大型語言模型的評論：建築，應用程序，分類法，開放問題和挑戰，2023.10 [紙]
了解LLM：從培訓到推理的全面概述，2024.01 [紙]
培訓LLM
指令調整
提示是所有故事嗎？否。教學學習的全面，更廣泛的看法，2023.03 [Paper] [Project]
視覺教學教學調整：審查和分析，2023,11 [paper] [project]
大型語言模型的指導調整：調查，2023.08 [紙]
LLM指令調整數據選擇的調查，2024.02 [紙]
LLM的人類對齊
朝著對大語言模型的偏好學習的統一觀點：調查，2024.09 [Paper] [Project]
AI對齊：一項綜合調查，2023.10 [Paper] [Project]
大型語言模型對準：調查，2023.09 [紙]
從指示到內在的人類價值觀 - 大型模型對齊目標的調查，2023.08 [Paper] [Project]
將大型語言模型與人類結合：調查，2023.07 [Paper] [Project]
LLM的提示
LLM的思想鏈
邁向更好的經過思考的促進策略：一項調查，2023.10 [紙]
思想推理鏈的調查：進步，邊界和未來，2023.09 [紙] [Project]
點火語言智能：從想法鏈推理到語言代理的搭便車指南，2023.11 [paper] [project] [project]
LLM的及時工程
提示大型語言模型的框架：調查，2023.11 [Paper] [Project]
在大型語言模型中釋放迅速工程的潛力：全面評論，2023.10 [紙]
邁向更好的經過思考的促進策略：一項調查，2023.10 [紙]
檢索授權的LLM
- 一項關於檢索的文本生成的調查，2022.02 [Paper]
- 大型語言模型的檢索演示一代：調查，2023.12 [Paper] [Project]
- RAG和RAU：自然語言處理中檢索式語言模型的調查，2024.04 [Paper]
LLM的挑戰
LLM的幻覺
知識圖可以減少LLM的幻覺嗎？ ：一項調查，2023.11 [紙]
大語言模型中有關幻覺的調查：原理，分類法，挑戰和開放問題，2023.11 [paper] [project] [project]
“大型”基礎模型中的幻覺調查，2023.09 [Paper] [Project]
AI Ocean中的Siren歌曲：大語言模型中有關幻覺的調查，2023.09 [Paper] [Project]
認知幻影：大語言模型中幻覺的評論，2023.09 [Paper] [Project]
知識增強LLM：預防幻覺的調查，2023.09 [紙]
大語言模型中幻覺緩解技術的全面調查，2024.01 [紙]
值得信賴的LLM：評估大語言模型的調查和指南，2023.08 [Paper]
多模式大語言模型的幻覺：調查，2024.04 [紙]
LLM的壓縮
- 關於大語模型模型壓縮的調查，2023.08 [紙]
- 對語言模型的壓縮算法的全面調查，2024.01 [紙]
評估LLM
使用LLM推理
LLM的解釋性
- 大型語言模型的解釋性：調查，2023.09 [紙]
- LLMS的神秘和迷戀：關於新興Abilitie的解釋和分析的綜合調查，2023.11 [Paper]
- 如果LLM是嚮導，那麼代碼是魔杖：關於代碼如何使大語言模型充當智能代理的調查，2024.01 [Paper]
- 從理解到利用：大語言模型的解釋性調查，2024.01 [紙]
- 令人敬畏的注意力頭，2024.07 [項目]
- 大語言模型中的內部一致性和自我反饋：調查，2024.07 [紙]
- 大型語言模型的注意力頭：調查，2024.09 [紙]
LLM公平
- 關於大語言模型中公平性的調查，2023.08 [紙]
LLM的圖形
- 圖表的調查符合大型語言模型：進度和未來方向，2023.11 [紙]
- 圖表上的大型語言模型：全面調查，2023.12 [Paper] [Project]
LLM的長篇文章
- 長篇文章大語模型中推進變形金剛的架構：全面調查，2023.11 [紙]
- 變壓器的長度推斷：從編碼位置的角度進行調查，2023.12 [紙]
LLM中的事實
LLM的知識
關於大語模型知識蒸餾的調查，2024.02 [紙]
LLM的知識學習：任務，方法和挑戰，2023.11 [Paper]
知識和大語言模型整合的趨勢：方法，基準和應用的調查和分類學，2023.11 [紙]
大型語言模型的知識編輯：調查，2023.10 [紙]
編輯大型語言模型：問題，方法和機會，2023.05 [Paper] [Project]
建立對會話AI的信任：使用LLMS和知識圖的可解釋的，隱私感知系統的全面審查和解決方案體系結構，2023.08 [Paper]
LLM的自我糾正
- 自動糾正大語言模型：調查各種自我糾正策略的景觀，2023.08 [Paper] [Project] [Project]
LLM的歸因
- 大型語言模型歸因的調查，2023.11 [paper] [project]
使用LLM的工具
LLM的校準
- 語言模型置信度估計和校準的調查，2023.11 [紙]
LLM的代理商
- 一項基於大語言模型的自主代理的調查，2023.08 [Paper] [Project]
- 基於大語模型的代理人的興起和潛力：調查，2023.09 [Paper] [Project]
- 大型語言模型授權基於代理的建模和模擬：調查和觀點，2023.12 [紙]
- 大型多模式代理：調查，2024.02 [Paper] [Project]
LLM的角色扮演
- AI劇院的奧斯卡獎：關於語言模型的角色扮演的調查，2024.09 [Paper] [Project]
- LLMS中的兩個角色故事：角色扮演和個性化調查，2024.06 [Paper] [Project] [Project]
- 從角色到個性化：關於角色扮演語言代理的調查，2024.04 [紙]
LLM的漏洞
- 對抗攻擊揭示的大語言模型中脆弱性的調查，2023.10 [紙]
LLM的效率
大語言模型的效率範圍：算法調查，2023.12 [Paper] [Project]
高效的大語言模型：調查，2023.12 [紙] [項目]
預驗證語言模型的參數有效的微調方法：批判性審查和評估，2023.12 [紙]
關於大型語言模型的硬件加速器的調查，2024.01 [紙]
大型語言模型的模型壓縮和有效的推斷：調查，2024.02 [紙]
LLM的數據
- 大型語言模型的數據管理：調查，2023.12 [Paper] [Project]
- 關於語言模型數據選擇的調查，2024.02 [紙]
- 大型語言模型的數據集：一項綜合調查，2024.02 [Paper] [Project]
LLM的安全性和隱私
- 關於大語模型（LLM）安全性和隱私的調查：好，壞和醜陋，2023.12 [紙]
LLM的持續學習
- 通過預訓練的模型的持續學習：調查，2024.01 [Paper] [Project]
- 大型語言模型的持續學習：綜合調查，2024.04 [紙]
LLM的MulitModal
Visual LLM
一項關於多模式大語言模型基準的調查。 2024,08 [紙] [項目]
多模式大語言模型的（R）演變：調查，2024,02 [紙]
視覺教學教學調整：審查和分析，2023,11 [paper] [project]
如何彌合方式之間的差距：多模式大語言模型的全面調查，2023.11 [紙]
一項關於多模式大語言模型的調查，2023.06 [Paper] [Project]
多模式大語言模型：調查，2023.11 [紙]
大型語言模型符合計算機視覺：簡短的調查，2023.11 [紙]
定義了視覺新時代的基礎模型：調查和展望，2023.07 [Paper] [Project]
使用大語言模型的視頻理解：調查，2023.12 [Paper] [Project]
Audio LLM
- 大型音頻模型的火花：調查和展望，2023.08 [Paper] [Project]
代碼llm
- 神經法規情報的調查：2024.03 [Paper] [Project]
- 關於代碼語言模型的調查，2023.11 [Paper] [Project]
- 語言智能語言模型中的陷阱：分類法和調查，2023.10 [paper] [project]
- 大型語言模型符合NL2Code：調查，2022.12 [紙]
- 源代碼摘要的及時學習框架，2023.12 [Paper]
- 如果LLM是嚮導，那麼代碼是魔杖：關於代碼如何使大語言模型充當智能代理的調查，2024.01 [Paper]
域應用LLM
LLM健康
對醫學中的大語言模型的調查：進度，應用和挑戰，2023.11 [Paper] [Project]
大型語言模型闡明了通往人工醫療助理的漸進途徑：評論，2023.10 [paper] [project]
健康信息學中的大型AI模型：應用，挑戰和未來，2023.03 [Paper] [Project]
醫學文獻中對changpt的SWOT（優勢，劣勢，機會和威脅）分析：簡明評論，2023.11 [紙]
醫療保健中的CHATGPT：分類和系統評價，2023.03 [Paper]
法學碩士用於金融
- 金融中的大型語言模型：調查，2023.09 [紙]
LLM教育
- CHATGPT及以後：教育的生成AI革命，2023.11 [紙]
法學法學律師事務所
- 法律中的大型語言模型：一項調查，2023.12 [紙]
LLM心理健康
- 綜述了對話劑對心理健康的解釋性和安全性確定改善途徑，2023.10 [紙]
- 邁向心理通才AI：對大語言模型和未來前景的當前應用的調查，2023.12 [Paper]
- 精神衛生保健中的大型語言模型：範圍評論，2024.01 [紙]
LLM用於機器人技術
- 機器人技術的大型語言模型：調查，2023.11 [紙]
LLM用於下游任務
LLM供推薦
- 推薦系統的基礎模型：調查和新觀點，2024.02 [紙]
- 大語模型時代的用戶建模：當前的研究和未來方向，2023.12 [Paper] [Project]
- 針對個性化和可解釋建議的大型語言模型的調查，2023.11 [紙]
- 生成建議的大型語言模型：調查和有遠見的討論，2023.09 [紙]
- 關於推薦大型語言模型的調查，2023.08 [Paper] [Project]
- 推薦系統如何從大型語言模型中受益：調查，2023.06 [Paper] [Project]
LLM用於信息檢索
- 信息檢索的大型語言模型：調查，2023.08 [Paper] [Project]
軟件工程LLM
- 軟件工程的大型語言模型：調查和開放問題，2023.10 [紙]
- 軟件工程的大型語言模型：系統文獻評論，2023.08 [紙]
LLM用於自動駕駛
- 一項關於自主駕駛多模式大語言模型的調查，2023.11 [紙]
- 對自動駕駛的大型語言模型的調查，2023.11 [Paper] [Project]
LLM for Time系列
- 時間序列和時空數據的大型模型：調查和展望，2023.10 [Paper] [Project]
檢測LLMS生成的內容
- LLMS生成內容檢測的調查，2023.10 [Paper] [Project]
- 關於LLM生成的文本檢測的調查：必要性，方法和未來方向，2023.10 [Paper] [Project]
- 檢測ChatGpt：檢測Chatgpt生成文本狀態的調查，2023.09 [Paper]
社會法學碩士
- 大型語言模型作為亞群代表模型：評論，2023.10 [紙]
LLM引用
- 當大型語言模型符合引文時：調查，2023.09 [紙]
LLM用於文字水印
- 大語模型時代的文本水印的調查，2023.12 [紙]
LLM用於數學
環境學科的LLM
- AI在環境學科上的最新應用：A REVIEN，2023.10 [論文]
- 在建立能源效率和脫碳研究中應用大型語言模型的機會和挑戰：探索性概述，2023.12 [紙]
LLM用於信息提取
- 生成信息提取的大型語言模型：調查，2023.12 [Paper] [Project]
llm用於數據註釋
- 數據註釋的大型語言模型：調查，2024.02 [Paper] [Project]
LLM遊戲
- 大型語言模型和遊戲：調查和路線圖，2024.02 [紙]
- 一項有關遊戲代理和大型模型的調查：方法，應用和挑戰，2024.03 [Paper] [Project]
星曆史
