Awesome-llm-survey
このレポは、指導の調整、人間のアラインメント、LLMエージェント、幻覚、マルチモーダルなど、LLMの調査を記録することを目的としています。
私たちは、彼らの素晴らしい仕事をLLM Surveyコミュニティに宣伝したい研究者に、彼らの論文の情報を更新するようにプル要求することを強くお勧めします！
- Awesome-llm-survey
- 一般調査
- LLMのトレーニング
- LLMのプロンプト
- LLMの考え方
- LLMの迅速なエンジニアリング
- 検索されたLLM
- LLMの課題
- LLMの幻覚
- LLMの圧縮
- LLMの評価
- LLMとの推論
- LLMの説明可能性
- LLMの公平性
- LLMのグラフ
- LLMのロングコンテスト
- LLMの事実
- LLMの知識
- LLMの自己修正
- LLMの属性
- LLMを使用するツール
- LLMのキャリブレーション
- LLMのエージェント
- LLMのロールプレイ
- LLMの脆弱性
- LLMの効率
- LLMのデータ
- LLMのセキュリティとプライバシー
- LLMの継続的な学習
- LLMのMulitmodal
- ドメインアプリケーション用のLLM
- 健康のためのLLM
- 財務のためのLLM
- 教育のためのLLM
- 法律のためのLLM
- メンタルヘルスのためのLLM
- ロボット工学用のLLM
- ダウンストリームタスクのLLM
- 推奨のためのLLM
- 情報検索のためのLLM
- ソフトウェアエンジニアリング用のLLM
- 自律運転のためのLLM
- 時系列のLLM
- LLMS生成コンテンツの検出
- 社会のためのLLM
- 引用のためのLLM
- テキスト透かしのLLM
- 数学のためのLLM
- 環境分野のLLM
- 情報抽出のためのLLM
- データアノテーションのLLM
- ゲーム用のLLM
- 星の歴史
一般調査
大規模な言語モデルの調査、2023.11 [Paper] [Project]
ChatGPTおよびGPT-4、2023.10を含むGPT-3ファミリーの大規模な言語モデルの調査[Paper]
大規模な言語モデルの課題と応用、2023.07 [論文]
実際にLLMSのパワーを活用する：ChatGptおよびそれ以降の調査、2023.04 [Paper] [Project]
事前に守られた基礎モデルに関する包括的な調査：BertからChatGptへの歴史、2023.02 [Paper]
大規模な言語モデル：アプリケーション、課題、制限、将来の見通しに関する包括的な調査、2023.12 [Paper] [Project]
GPTの未来：既存のCHATGPT研究、現在の課題、および可能性のある将来の方向性の分類法、2023.04 [Paper]
大規模な言語モデルに関するレビュー：アーキテクチャ、アプリケーション、分類、オープンな問題と課題、2023.10 [Paper]
LLMSの理解：トレーニングから推論までの包括的な概要、2024.01 [Paper]
LLMのトレーニング
指示の調整
プロンプトはすべてストーリーですか？いいえ。指導学習の包括的でより広範な見解、2023.03 [Paper] [Project]
ビジョン言語指導チューニング：レビューと分析、2023,11 [Paper] [Project]
大規模な言語モデルの指示チューニング：調査、2023.08 [論文]
LLM命令チューニングのデータ選択に関する調査、2024.02 [論文]
LLMの人間のアライメント
大規模な言語モデルの好み学習の統一された見解：調査、2024.09 [Paper] [Project]
AIアライメント：包括的な調査、2023.10 [Paper] [Project]
大規模な言語モデルのアライメント：調査、2023.09 [論文]
指示から本質的な人間の価値まで - ビッグモデルのアライメント目標の調査、2023.08 [Paper] [Project]
大規模な言語モデルを人間と調整する：調査、2023.07 [Paper] [Project]
LLMのプロンプト
LLMの考え方
より良い考え方の促し戦略に向けて：調査、2023.10 [論文]
一連の思考の推論の調査：Advances、Frontiers and Future、2023.09 [Paper] [Project]
言語インテリジェンスのイグニット：言語エージェントへのチェーンの推論からのヒッチハイカーのガイド、2023.11 [Paper] [Project]
LLMの迅速なエンジニアリング
大規模な言語モデルのフレームワークのプロンプト：調査、2023.11 [Paper] [Project]
大規模な言語モデルでの迅速なエンジニアリングの可能性を解き放つ：包括的なレビュー、2023.10 [Paper]
より良い考え方の促し戦略に向けて：調査、2023.10 [論文]
検索されたLLM
- 検索されたテキスト生成に関する調査、2022.02 [論文]
- 大規模な言語モデルの検索された生成：調査、2023.12 [Paper] [Project]
- Rag and Rau：自然言語処理における検索された高級言語モデルに関する調査、2024.04 [Paper]
LLMの課題
LLMの幻覚
知識グラフはLLMSの幻覚を減らすことができますか？ ：調査、2023.11 [論文]
大規模な言語モデルにおける幻覚に関する調査：原則、分類、課題、および未解決の質問、2023.11 [Paper] [Project]
「大規模」財団モデルでの幻覚の調査、2023.09 [Paper] [Project]
AI OceanでのSirenの歌：大規模な言語モデルでの幻覚に関する調査、2023.09 [Paper] [Project]
認知的ミラージュ：大規模な言語モデルでの幻覚のレビュー、2023.09 [Paper] [Project]
知識でLLMを増強する：幻覚防止に関する調査、2023.09 [論文]
大規模な言語モデルにおける幻覚緩和技術の包括的な調査、2024.01 [論文]
信頼できるLLMS：大規模な言語モデルのアライメントを評価するための調査とガイドライン、2023.08 [論文]
マルチモーダルの大手言語モデルの幻覚：調査、2024.04 [論文]
LLMの圧縮
- 大規模な言語モデルのモデル圧縮に関する調査、2023.08 [論文]
- 言語モデルの圧縮アルゴリズムの包括的な調査、2024.01 [Paper]
LLMの評価
LLMとの推論
LLMの説明可能性
- 大規模な言語モデルの説明可能性：調査、2023.09 [論文]
- LLMSの謎と魅力：緊急のアビリティの解釈と分析に関する包括的な調査、2023.11 [Paper]
- LLMがウィザードの場合、コードはワンドです。コードがどのように大きな言語モデルがインテリジェントエージェントとして機能するように力を与えるかについての調査、2024.01 [Paper]
- 理解から利用まで：大規模な言語モデルの説明可能性に関する調査、2024.01 [Paper]
- 素晴らしい注意ヘッド、2024.07 [プロジェクト]
- 大規模な言語モデルの内部一貫性とセルフフィードバック：調査、2024.07 [論文]
- 大規模な言語モデルの注意ヘッド：調査、2024.09 [論文]
LLMの公平性
- 大規模な言語モデルの公平性に関する調査、2023.08 [論文]
LLMのグラフ
- グラフの調査は大規模な言語モデルを満たしています：進歩と将来の方向、2023.11 [論文]
- グラフ上の大規模な言語モデル：包括的な調査、2023.12 [Paper] [Project]
LLMのロングコンテスト
- 長い文書の大規模な言語モデルでの変圧器アーキテクチャの前進：包括的な調査、2023.11 [Paper]
- トランスの長さの外挿：エンコードの位置の観点からの調査、2023.12 [紙]
LLMの事実
LLMの知識
大規模な言語モデルの知識蒸留に関する調査、2024.02 [論文]
LLMSの知識を解除する：タスク、方法、課題、2023.11 [論文]
知識と大規模な言語モデルの統合の傾向：方法、ベンチマーク、およびアプリケーションの調査と分類、2023.11 [Paper]
大規模な言語モデルの知識編集：調査、2023.10 [論文]
大規模な言語モデルの編集：問題、方法、機会、2023.05 [Paper] [Project]
会話の信頼の構築AI：LLMSと知識グラフを使用した説明可能なプライバシー認識システムのための包括的なレビューとソリューションアーキテクチャ、2023.08 [Paper]
LLMの自己修正
- 大規模な言語モデルの自動修正：多様な自己修正戦略の風景の調査、2023.08 [Paper] [Project]
LLMの属性
- 大規模な言語モデルの帰属の調査、2023.11 [Paper] [Project]
LLMを使用するツール
LLMのキャリブレーション
- 言語モデルの信頼の推定とキャリブレーションの調査、2023.11 [論文]
LLMのエージェント
- 大規模な言語モデルベースの自律エージェントに関する調査、2023.08 [Paper] [Project]
- 大規模な言語モデルベースのエージェントの上昇と可能性：調査、2023.09 [Paper] [Project]
- 大規模な言語モデルにエージェントベースのモデリングとシミュレーションを強化する：調査と視点、2023.12 [論文]
- 大規模なマルチモーダルエージェント：調査、2024.02 [Paper] [Project]
LLMのロールプレイ
- AIシアターのオスカー：言語モデルでのロールプレイングに関する調査、2024.09 [Paper] [Project]
- LLMSのペルソナの2つの物語：ロールプレイとパーソナライズの調査、2024.06 [Paper] [Project]
- ペルソナからパーソナライズまで：ロールプレイング言語エージェントに関する調査、2024.04 [Paper]
LLMの脆弱性
- 敵対的な攻撃によって明らかにされた大規模な言語モデルにおける脆弱性の調査、2023.10 [論文]
LLMの効率
大規模な言語モデルの効率スペクトル：アルゴリズム調査、2023.12 [Paper] [Project]
効率的な大規模な言語モデル：調査、2023.12 [Paper] [Project]
事前処理された言語モデルのパラメーター効率の高い微調整方法：批判的レビューと評価、2023.12 [Paper]
大規模な言語モデルのためのハードウェアアクセラレータに関する調査、2024.01 [論文]
大規模な言語モデルのモデル圧縮と効率的な推論：調査、2024.02 [論文]
LLMのデータ
- 大規模な言語モデルのデータ管理：調査、2023.12 [Paper] [Project]
- 言語モデルのデータ選択に関する調査、2024.02 [論文]
- 大規模な言語モデル用のデータセット：包括的な調査、2024.02 [Paper] [Project]
LLMのセキュリティとプライバシー
- 大規模な言語モデル（LLM）セキュリティとプライバシーに関する調査：良い、悪い、ugい、2023.12 [Paper]
LLMの継続的な学習
- 事前に訓練されたモデルを使用した継続的な学習：調査、2024.01 [Paper] [Project]
- 大規模な言語モデルの継続的な学習：包括的な調査、2024.04 [論文]
LLMのMulitmodal
ビジュアルLLM
マルチモーダル大手言語モデルのベンチマークに関する調査。 2024,08 [紙] [プロジェクト]
マルチモーダル大手言語モデルの（r）進化：調査、2024,02 [紙]
ビジョン言語指導チューニング：レビューと分析、2023,11 [Paper] [Project]
モダリティ間のギャップを埋める方法：マルチモーダル大手言語モデルに関する包括的な調査、2023.11 [Paper]
マルチモーダル大手言語モデルに関する調査、2023.06 [Paper] [Project]
マルチモーダルの大手言語モデル：調査、2023.11 [論文]
大規模な言語モデルはコンピュータービジョンを満たしています：簡単な調査、2023.11 [論文]
ビジョンの新しい時代を定義する基礎モデル：調査と見通し、2023.07 [Paper] [Project]
大規模な言語モデルを使用したビデオ理解：調査、2023.12 [Paper] [Project]
オーディオLLM
- 大規模なオーディオモデルの火花：調査と見通し、2023.08 [Paper] [Project]
コードLLM
- ニューラルコードインテリジェンスの調査：パラダイム、進歩など、2024.03 [Paper] [Project]
- コードの言語モデルに関する調査、2023.11 [Paper] [Project]
- コードインテリジェンスの言語モデルの落とし穴：分類法と調査、2023.10 [Paper] [Project]
- 大規模な言語モデルはNL2コードを満たしています：調査、2022.12 [論文]
- ソースコード要約のための迅速な学習フレームワーク、2023.12 [Paper]
- LLMがウィザードの場合、コードはワンドです。コードがどのように大きな言語モデルがインテリジェントエージェントとして機能するように力を与えるかについての調査、2024.01 [Paper]
ドメインアプリケーション用のLLM
健康のためのLLM
医学における大規模な言語モデルの調査：進歩、アプリケーション、およびチャレンジ、2023.11 [Paper] [Project]
大規模な言語モデルは、人工ヘルスケアアシスタントへの進歩的な経路を照らします：レビュー、2023.10 [Paper] [Project]
健康情報学における大規模なAIモデル：アプリケーション、課題、将来、2023.03 [Paper] [Project]
医学文献におけるChatGPTのSWOT（強み、弱点、機会、脅威）分析：Scise Review、2023.11 [Paper]
HealthcareのChatGpt：分類法と系統的レビュー、2023.03 [Paper]
財務のためのLLM
- 金融の大規模な言語モデル：調査、2023.09 [論文]
教育のためのLLM
- Chatgpt and Beyond：The Generative AI革命における革命、2023.11 [Paper]
法律のためのLLM
- 法律の大規模な言語モデル：調査、2023.12 [論文]
メンタルヘルスのためのLLM
- 改善の道を特定するためのメンタルヘルスのための会話エージェントの説明可能性と安全性のレビュー、2023.10 [Paper]
- 心理的ジェネラリストAIに向けて：大規模な言語モデルと将来の見通しの現在のアプリケーションの調査、2023.12 [Paper]
- メンタルヘルスケアの大規模な言語モデル：スコーピングレビュー、2024.01 [紙]
ロボット工学用のLLM
- ロボット工学の大規模な言語モデル：調査、2023.11 [論文]
ダウンストリームタスクのLLM
推奨のためのLLM
- 推奨システムの基礎モデル：調査と新しい視点、2024.02 [論文]
- 大規模な言語モデルの時代におけるユーザーモデリング：現在の研究と将来の方向性、2023.12 [Paper] [Project]
- パーソナライズされた説明可能な推奨事項のための大規模な言語モデルに関する調査、2023.11 [論文]
- 生成的推奨のための大規模な言語モデル：調査と先見の明のある議論、2023.09 [論文]
- 推奨のための大規模な言語モデルに関する調査、2023.08 [Paper] [Project]
- 推奨システムは、大規模な言語モデルからどのように利益を得ることができますか：調査、2023.06 [Paper] [Project]
情報検索のためのLLM
- 情報検索のための大規模な言語モデル：調査、2023.08 [Paper] [Project]
ソフトウェアエンジニアリング用のLLM
- ソフトウェアエンジニアリングのための大規模な言語モデル：調査とオープンな問題、2023.10 [論文]
- ソフトウェアエンジニアリングの大規模な言語モデル：体系的な文献レビュー、2023.08 [論文]
自律運転のためのLLM
- 自律運転のためのマルチモーダル大手言語モデルに関する調査、2023.11 [論文]
- 自律運転のための大規模な言語モデルの調査、2023.11 [Paper] [Project]
時系列のLLM
- 時系列および時空間データの大規模モデル：調査と見通し、2023.10 [Paper] [Project]
LLMS生成コンテンツの検出
- LLMS生成コンテンツの検出に関する調査、2023.10 [Paper] [Project]
- LLM生成テキスト検出に関する調査：必要性、方法、将来の方向、2023.10 [Paper] [Project]
- CHATGPTの検出：ChatGPTで生成されたテキストの検出状態の調査、2023.09 [Paper]
社会のためのLLM
- 亜集団代表モデルとしての大規模な言語モデル：レビュー、2023.10 [論文]
引用のためのLLM
- 大規模な言語モデルが引用を満たしている場合：調査、2023.09 [論文]
テキスト透かしのLLM
- 大規模な言語モデルの時代におけるテキスト透かしの調査、2023.12 [論文]
数学のためのLLM
環境分野のLLM
- 環境分野へのAIの最近の応用：レビュー、2023.10 [論文]
- エネルギー効率と脱炭素化研究の構築に大規模な言語モデルを適用する機会と課題：探索的概要、2023.12 [Paper]
情報抽出のためのLLM
- 生成情報抽出のための大規模な言語モデル：調査、2023.12 [Paper] [Project]
データアノテーションのLLM
- データの注釈のための大規模な言語モデル：調査、2024.02 [Paper] [Project]
ゲーム用のLLM
- 大規模な言語モデルとゲーム：調査とロードマップ、2024.02 [紙]
- ゲームプレイエージェントと大規模モデルに関する調査：方法、アプリケーション、および課題、2024.03 [Paper] [Project]
星の歴史
