Dieses Repo zielt darauf ab, die Übersicht über LLM aufzuzeichnen, einschließlich Unterrichtsabstimmung, Humanalignment, LLM-Agent, Halluzination, Multimodal usw.
Wir ermutigen die Forscher, die ihre fantastische Arbeit für die LLM Survey Community fördern möchten, nachdrücklich, Pull -Anfrage zu stellen, um die Informationen ihrer Zeitung zu aktualisieren!
Awesome-llm-survey
Allgemeine Umfrage
Ausbildung von LLM
Anweisungsabstimmung
Menschliche Ausrichtung für LLM
Eingabeaufforderung von LLM
Denkkette für LLM
Schnelltechnik für LLM
Abruf-augmented llm
Herausforderung von LLM
Halluzination in LLM
Kompression für LLM
Bewertung von LLM
Argumentation mit LLM
Erklärung für LLM
Fairness in LLM
Grafik für LLM
Langkontext für LLM
Tatsache in LLM
Wissen für LLM
Selbstkorrektur für LLM
Zuschreibungen für LLM
Werkzeug mit LLM
Kalibrierung von LLM
Agent von LLM
Rollenspiel von LLM
Schwachstellen von LLM
Effizienz von LLM
Daten von LLM
Sicherheit und Privatsphäre von LLM
Kontinuierliches Lernen von LLM
Mulitmodal von LLM
Visuelle LLM
Audio LLM
Code LLM
LLM für die Domänenanwendung
LLM für Gesundheit
LLM für Finanzen
LLM für Bildung
LLM für Recht
LLM für die psychische Gesundheit
LLM für Robotik
LLM für nachgeschaltete Aufgaben
LLM für Empfehlung
LLM zum Abrufen von Informationen
LLM für Software Engineering
LLM für autonomes Fahren
LLM für Zeitreihen
Erkennung von LLMs-generierten Inhalten
LLM für die Gesellschaft
LLM für Zitat
LLM für Textwasserzeichen
LLM für Mathematik
LLM für Umweltdisziplinen
LLM zur Informationsextraktion
LLM für Datenanmerkungen
LLM für das Spiel
Sterngeschichte
Allgemeine Umfrage
Eine Übersicht über große Sprachmodelle, 2023.11 [Papier] [Projekt]
Eine Umfrage unter GPT-3-Familien-Großsprachenmodellen wie ChatGPT und GPT-4, 2023.10 [Papier]
Herausforderungen und Anwendungen von Großsprachmodellen, 2023.07 [Papier]
Nutzung der Kraft von LLMs in der Praxis: Eine Umfrage zu Chatgpt und darüber hinaus, 2023.04 [Papier] [Projekt]
Eine umfassende Umfrage zu vorbereiteten Stiftungsmodellen: Eine Geschichte von Bert nach Chatgpt, 2023.02 [Papier]
Großsprachige Modelle: Eine umfassende Übersicht über ihre Anwendungen, Herausforderungen, Einschränkungen und Zukunftsaussichten, 2023.12 [Papier] [Projekt]
Die Zukunft von GPT: Eine Taxonomie bestehender Chatgpt -Forschung, aktuelle Herausforderungen und mögliche zukünftige Anweisungen, 2023.04 [Papier]
Eine Überprüfung zu Großsprachenmodellen: Architekturen, Anwendungen, Taxonomien, offene Fragen und Herausforderungen, 2023.10 [Papier]
LLMs verstehen: Eine umfassende Übersicht von Training bis Inferenz, 2024.01 [Papier]
Ausbildung von LLM
Anweisungsabstimmung
Sind Aufforderungen die ganze Geschichte? Nein. Eine umfassende und breitere Sichtweise des Unterrichtslernens, 2023.03 [Papier] [Projekt]
VISIONSPRAGSPRÜCKENSBESTIMMUNG TUNG: Eine Überprüfung und Analyse, 2023,11 [Papier] [Projekt]
Anweisungsabstimmung für große Sprachmodelle: Eine Umfrage, 2023.08 [Papier]
Eine Umfrage zur Datenauswahl für die LLM -Befehlsabstimmung, 2024.02 [Papier]
Menschliche Ausrichtung für LLM
Auf dem Weg zu einer einheitlichen Sicht des Präferenzlernens für Großsprachmodelle: Eine Umfrage, 2024.09 [Papier] [Projekt]
AI -Ausrichtung: Eine umfassende Umfrage, 2023.10 [Papier] [Projekt]
Ausrichtung des großen Sprachmodells: Eine Umfrage, 2023.09 [Papier]
Von Anweisungen bis hin zu intrinsischen menschlichen Werten - Eine Übersicht über Ausrichtungsziele für Big Model, 2023.08 [Papier] [Projekt]
Ausrichten von großsprachigen Modellen mit Human: Eine Umfrage, 2023.07 [Papier] [Projekt]
Eingabeaufforderung von LLM
Denkkette für LLM
In Richtung einer besseren Strategien für den Gedanke: Eine Umfrage, 2023.10 [Papier]
Eine Übersicht über die Kette des Denkens: Fortschritte, Grenzen und Zukunft, 2023.09 [Papier] [Projekt]
Zündende Sprachinformationen: Der Hitchhiker-Leitfaden von der Gedankenkette zu Sprachagenten, 2023.11 [Papier] [Projekt]
Schnelltechnik für LLM
Aufforderung an Frameworks für große Sprachmodelle: Eine Umfrage, 2023.11 [Papier] [Projekt]
Freisetzung des Potenzials von promptem Engineering in Großsprachenmodellen: Eine umfassende Übersicht, 2023.10 [Papier]
In Richtung einer besseren Strategien für den Gedanke: Eine Umfrage, 2023.10 [Papier]
Abruf-augmented llm
Eine Umfrage zum Abrufen von aga-ausgereiften Textgenerierung, 2022.02 [Papier]
Retrieval-Augmented-Generation für Großsprachenmodelle: Eine Umfrage, 2023.12 [Papier] [Projekt]
Rag und Rau: Eine Umfrage zum Abrufen von Sprachmodell in der Verarbeitung natürlicher Sprache, 2024.04 [Papier]
Herausforderung von LLM
Halluzination in LLM
Können Wissensgrafiken Halluzinationen in LLMs reduzieren? : Eine Umfrage, 2023.11 [Papier]
Eine Umfrage zur Halluzination in Großsprachenmodellen: Prinzipien, Taxonomie, Herausforderungen und offene Fragen, 2023.11 [Papier] [Projekt]
Eine Übersicht über die Halluzination in „Large“ Foundation -Modellen, 2023.09 [Papier] [Projekt]
Sirens Lied im KI -Ozean: Eine Umfrage zur Halluzination in großen Sprachmodellen, 2023.09 [Papier] [Projekt]
Cognitive Mirage: Eine Überprüfung der Halluzinationen in Großsprachenmodellen, 2023.09 [Papier] [Projekt]
Augmenting LLMs mit Wissen: Eine Umfrage zur Halluzinationsprävention, 2023.09 [Papier]
Eine umfassende Übersicht über Halluzinationsminderungstechniken in Großsprachenmodellen, 2024.01 [Papier]
Vertrauenswürdige LLMs: Eine Umfrage und Richtlinie zur Bewertung der Ausrichtung der großen Sprachmodelle, 2023.08 [Papier]
Halluzination multimodaler großer Sprachmodelle: Eine Umfrage, 2024.04 [Papier]
Kompression für LLM
Eine Umfrage zur Modellkomprimierung für Großsprachenmodelle, 2023.08 [Papier]
Eine umfassende Übersicht über Komprimierungsalgorithmen für Sprachmodelle, 2024.01 [Papier]
Bewertung von LLM
Bewertung großer Sprachmodelle: Eine umfassende Umfrage, 2023.10 [Papier] [Projekt]
Eine Umfrage zur Bewertung von Großsprachenmodellen, 2023.07 [Papier] [Projekt]
Argumentation mit LLM
Argumentation mit Sprachmodell Aufforderung: Eine Umfrage, 2022.12 [Papier] [Projekt]
Eine Übersicht über Argumentation mit Foundation -Modellen, 2023.12 [Papaer] [Projekt]
Erklärung für LLM
Erklärung für Großsprachenmodelle: Eine Umfrage, 2023.09 [Papier]
Das Geheimnis und die Faszination von LLMs: Eine umfassende Umfrage zur Interpretation und Analyse von Emergent Abilitie, 2023.11 [Papier]
Wenn LLM der Assistent ist, dann ist Code der Zauberstab: Eine Umfrage darüber, wie Code große Sprachmodelle als intelligente Agenten, 2024.01 [Papier], dienen, [Papier]
Vom Verständnis zur Nutzung: Eine Umfrage zur Erklärung von Großsprachenmodellen, 2024.01 [Papier]
Interne Konsistenz und Selbstversorgungsback in Großsprachenmodellen: Eine Umfrage, 2024.07 [Papier]
Aufmerksamkeitsköpfe großer Sprachmodelle: Eine Umfrage, 2024.09 [Papier]
Fairness in LLM
Eine Umfrage zur Fairness in Großsprachmodellen, 2023.08 [Papier]
Grafik für LLM
Eine Umfrage zur Grafik erfüllt ein großes Sprachmodell: Fortschritt und zukünftige Richtungen, 2023.11 [Papier]
Großsprachige Modelle für Grafiken: Eine umfassende Umfrage, 2023.12 [Papier] [Projekt]
Langkontext für LLM
Fortschrittliche Transformer-Architektur in langkontexten großen Sprachmodellen: Eine umfassende Umfrage, 2023.11 [Papier]
Länge Extrapolation von Transformatoren: Eine Umfrage aus der Perspektive der Positionscodierung, 2023.12 [Papier]
Tatsache in LLM
Eine Umfrage zur Sachlichkeit in Großsprachenmodellen: Wissen, Abruf und Domänenspezifität, 2023.10 [Papier] [Projekt]
Gib mir die Fakten! Eine Umfrage zur sachlichen Wissensuntersuchung in vorgeborenen Sprachmodellen, 2023.10 [Papier]
Wissen für LLM
Eine Umfrage zur Wissensdestillation von Großsprachenmodellen, 2024.02 [Papier]
Wissensverloren für LLMs: Aufgaben, Methoden und Herausforderungen, 2023.11 [Papier]
Trends zur Integration von Wissen und Großsprachmodellen: Eine Umfrage und Taxonomie von Methoden, Benchmarks und Anwendungen, 2023.11 [Papier]
Wissensbearbeitung für große Sprachmodelle: Eine Umfrage, 2023.10 [Papier]
Bearbeitung von großsprachigen Modellen: Probleme, Methoden und Chancen, 2023.05 [Papier] [Projekt]
Aufbau von Vertrauen in die Konversations-KI: Eine umfassende Überprüfung und Lösungsarchitektur für erklärbare, von Privatsphäre bewahrte Systeme unter Verwendung von LLMs und Wissensgraphen, 2023.08 [Papier]
Eine Übersicht über die Attribution von großer Sprachmodellen, 2023.11 [Papier] [Projekt]
Werkzeug mit LLM
Foundation -Modelle für die Entscheidungsfindung: Probleme, Methoden und Chancen, 2023.03 [Papier]
Erweiterte Sprachmodelle: Eine Umfrage, 2023.02 [Papier]
Kalibrierung von LLM
Eine Übersicht zur Abschätzung und Kalibrierung des Sprachmodells vertrauen, 2023.11 [Papier]
Agent von LLM
Eine Umfrage zu großsprachigen modellbasierten autonomen Agenten, 2023.08 [Papier] [Projekt]
Der Aufstieg und das Potenzial von modellbasierten Wirkstoffen in großer Sprache: Eine Umfrage, 2023.09 [Papier] [Projekt]
Modelle mit großer Sprache befähigte agentenbasierte Modellierung und Simulation: Eine Umfrage und Perspektiven, 2023.12 [Papier]
Große multimodale Wirkstoffe: Eine Umfrage, 2024.02 [Papier] [Projekt]
Rollenspiel von LLM
Die Oscars des AI-Theaters: Eine Umfrage zum Rollenspiel mit Sprachmodellen, 2024.09 [Papier] [Projekt]
Zwei Personen der Persona in LLMs: Eine Übersicht über Rollenspiele und Personalisierung, 2024.06 [Papier] [Projekt]
Von der Persona zur Personalisierung: Eine Umfrage zu Sprachagenten für Rollenspiele, 2024.04 [Papier]
Schwachstellen von LLM
Übersicht über Schwachstellen in Großsprachenmodellen, die durch kontroverse Angriffe aufgedeckt wurden, 2023.10 [Papier]
Effizienz von LLM
Das Effizienzspektrum großer Sprachmodelle: Eine algorithmische Umfrage, 2023.12 [Papier] [Projekt]
Effiziente Großsprachenmodelle: Eine Umfrage, 2023.12 [Papier] [Projekt]
Parametereffiziente Feinabstimmungsmethoden für vorbereitete Sprachmodelle: Eine kritische Überprüfung und Bewertung, 2023.12 [Papier]
Eine Umfrage zu Hardware -Beschleunigern für Großsprachenmodelle, 2024.01 [Papier]
Modellkomprimierung und effiziente Inferenz für große Sprachmodelle: Eine Umfrage, 2024.02 [Papier]
Daten von LLM
Datenverwaltung für Großsprachenmodelle: Eine Umfrage, 2023.12 [Papier] [Projekt]
Eine Umfrage zur Datenauswahl für Sprachmodelle, 2024.02 [Papier]
Datensätze für große Sprachmodelle: Eine umfassende Umfrage, 2024.02 [Papier] [Projekt]
Sicherheit und Privatsphäre von LLM
Eine Umfrage zum Großsprachmodell (LLM) Sicherheit und Privatsphäre: das Gute, das Schlechte und das Hässliche, 2023.12 [Papier]
Kontinuierliches Lernen von LLM
Kontinuierliches Lernen mit vorgebildeten Modellen: Eine Umfrage, 2024.01 [Papier] [Projekt]
Kontinuierliches Lernen von großsprachigen Modellen: Eine umfassende Umfrage, 2024.04 [Papier]
Mulitmodal von LLM
Visuelle LLM
Eine Umfrage zu Benchmarks multimodaler großer Sprachmodelle. 2024,08 [Papier] [Projekt]
Die (r) Entwicklung multimodaler Großsprachenmodelle: Eine Umfrage, 2024,02 [Papier]
VISIONSPRAGSPRÜCKENSBESTIMMUNG TUNG: Eine Überprüfung und Analyse, 2023,11 [Papier] [Projekt]
So schließen Sie die Lücke zwischen Modalitäten: Eine umfassende Umfrage zum multimodalen Großsprachenmodell, 2023.11 [Papier]
Eine Umfrage zu multimodalen Großsprachenmodellen, 2023.06 [Papier] [Projekt]
Multimodale Großsprachmodelle: Eine Umfrage, 2023.11 [Papier]
Großsprachenmodelle treffen Computer Vision: Eine kurze Umfrage, 2023.11 [Papier]
Grundlagenmodelle, die eine neue Ära in Vision definieren: eine Umfrage und Aussicht, 2023.07 [Papier] [Projekt]
Videoverständnis mit Großsprachmodellen: Eine Umfrage, 2023.12 [Papier] [Projekt]
Audio LLM
Funken großer Audiomodelle: Eine Umfrage und Aussicht, 2023.08 [Papier] [Projekt]
Code LLM
Eine Übersicht über die Intelligenz des neuronalen Code: Paradigmen, Fortschritte und darüber hinaus, 2024.03 [Papier] [Projekt]
Eine Umfrage zu Sprachmodellen für Code, 2023.11 [Papier] [Projekt]
Fallstricke in Sprachmodellen für Code Intelligence: Eine Taxonomie und Umfrage, 2023.10 [Papier] [Projekt]
Großsprachige Modelle treffen NL2Code: Eine Umfrage, 2022.12 [Papier]
Ein schneller Lernrahmen für die Zusammenfassung der Quellcode, 2023.12 [Papier]
Wenn LLM der Assistent ist, dann ist Code der Zauberstab: Eine Umfrage darüber, wie Code große Sprachmodelle als intelligente Agenten, 2024.01 [Papier], dienen, [Papier]
LLM für die Domänenanwendung
LLM für Gesundheit
Eine Übersicht über große Sprachmodelle in der Medizin: Fortschritt, Anwendung und Herausforderung, 2023.11 [Papier] [Projekt]
Großsprachige Modelle beleuchten einen progressiven Weg zum künstlichen Gesundheitsassistenten: A Review, 2023.10 [Papier] [Projekt]
Große KI -Modelle in Gesundheitsinformatik: Anwendungen, Herausforderungen und Zukunft, 2023.03 [Papier] [Projekt]
Eine SWOT -Analyse (Stärken, Schwächen, Chancen und Bedrohungen) von ChatGPT in der medizinischen Literatur: präzise Überprüfung, 2023.11 [Papier]
Chatgpt im Gesundheitswesen: Eine Taxonomie und systematische Überprüfung, 2023.03 [Papier]
LLM für Finanzen
Großsprachenmodelle im Finanzwesen: Eine Umfrage, 2023.09 [Papier]
LLM für Bildung
Chatgpt und darüber hinaus: Die generative KI -Revolution in der Bildung, 2023.11 [Papier]
LLM für Recht
Rechtsmodelle in großer Sprache: Eine Umfrage, 2023.12 [Papier]
LLM für die psychische Gesundheit
Eine Überprüfung der Erklärung und Sicherheit von Konversationsmitteln für psychische Gesundheit, um Verbesserungswege zu identifizieren, 2023.10 [Papier]
Auf dem Weg zu einem psychologischen Generalisten KI: Eine Übersicht über aktuelle Anwendungen von Modellen und Zukunftsaussichten in großer Sprache, 2023.12 [Papier]
Großsprachige Modelle in der psychischen Gesundheitspflege: Ein Scoping -Überblick, 2024.01 [Papier]
LLM für Robotik
Großsprachige Modelle für Robotik: Eine Umfrage, 2023.11 [Papier]
LLM für nachgeschaltete Aufgaben
LLM für Empfehlung
Grundlagenmodelle für Empfehlungssysteme: Eine Umfrage und neue Perspektiven, 2024.02 [Papier]
Benutzermodellierung im Zeitalter großer Sprachmodelle: Aktuelle Forschung und zukünftige Richtungen, 2023.12 [Papier] [Projekt]
Eine Umfrage zu Großsprachmodellen für personalisierte und erklärbare Empfehlungen, 2023.11 [Papier]
Großsprachige Modelle für generative Empfehlungen: Eine Umfrage und visionäre Diskussionen, 2023.09 [Papier]
Eine Umfrage zu großsprachigen Empfehlungsmodellen, 2023.08 [Papier] [Projekt]
Wie können Empfehlungssysteme von Großsprachmodellen profitieren: eine Umfrage, 2023.06 [Papier] [Projekt]
LLM zum Abrufen von Informationen
Großsprachenmodelle zum Abrufen von Informationen: Eine Umfrage, 2023.08 [Papier] [Projekt]
LLM für Software Engineering
Großsprachenmodelle für Software -Engineering: Umfrage und offene Probleme, 2023.10 [Papier]
Großsprachige Modelle für Software Engineering: Eine systematische Literaturübersicht, 2023.08 [Papier]
LLM für autonomes Fahren
Eine Umfrage zu multimodalen Großsprachenmodellen für autonomes Fahren, 2023.11 [Papier]
Eine Übersicht über große Sprachmodelle für autonomes Fahren, 2023.11 [Papier] [Projekt]
LLM für Zeitreihen
Große Modelle für Zeitreihen und räumlich-zeitliche Daten: Eine Umfrage und Aussicht, 2023.10 [Papier] [Projekt]
Erkennung von LLMs-generierten Inhalten
Eine Umfrage zur Erkennung von LLMs-generierten Inhalten, 2023.10 [Papier] [Projekt]
Eine Umfrage zur LLM-generierten Texterkennung: Notwendigkeit, Methoden und zukünftige Richtungen, 2023.10 [Papier] [Projekt]
Erkennen von Chatgpt: Eine Übersicht über den Zustand des Erkennens von Chatgpt-generierten Text, 2023.09 [Papier]
LLM für die Gesellschaft
Großsprachige Modelle als repräsentative Subpopulationsmodelle: A Review, 2023.10 [Papier]
LLM für Zitat
Wenn große Sprachmodelle Zitat erfüllen: Eine Umfrage, 2023.09 [Papier]
LLM für Textwasserzeichen
Eine Übersicht über Textwasserzeichen im Zeitalter großer Sprachmodelle, 2023.12 [Papier]
LLM für Mathematik
Mathematische Sprachmodelle: Eine Umfrage, 2023.12 [Papier]
LLM für Umweltdisziplinen
Jüngste Anwendungen von AI auf Umweltdisziplinen: A Review, 2023.10 [Papier]
Chancen und Herausforderungen bei der Anwendung von großsprachigen Modellen bei der Aufbau von Energieeffizienz und Dekarbonisierungsstudien: Ein explorativer Überblick, 2023.12 [Papier]
LLM zur Informationsextraktion
Großsprachige Modelle für generative Informationsextraktion: Eine Umfrage, 2023.12 [Papier] [Projekt]
LLM für Datenanmerkungen
Großsprachige Modelle für Datenanmerkungen: Eine Umfrage, 2024.02 [Papier] [Projekt]
LLM für das Spiel
Großsprachige Modelle und Spiele: eine Umfrage und eine Roadmap, 2024.02 [Papier]
Eine Umfrage zu Spielen von Spielen und großen Modellen: Methoden, Anwendungen und Herausforderungen, 2024.03 [Papier] [Projekt]
