很棒的llm-survey
该回购旨在记录LLM的调查，包括指导调整，人类对齐，LLM代理，幻觉，多模式等。
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- 很棒的llm-survey
- 普查
- 培训LLM
- LLM的提示
- LLM的挑战
- LLM的幻觉
- LLM的压缩
- 评估LLM
- 使用LLM推理
- LLM的解释性
- LLM公平
- LLM的图形
- LLM的长篇文章
- LLM中的事实
- LLM的知识
- LLM的自我纠正
- LLM的归因
- 使用LLM的工具
- LLM的校准
- LLM的代理商
- LLM的角色扮演
- LLM的漏洞
- LLM的效率
- LLM的数据
- LLM的安全性和隐私
- LLM的持续学习
- LLM的MulitModal
- Visual LLM
- Audio LLM
- 代码llm
- 域应用LLM
- LLM健康
- 法学硕士用于金融
- LLM教育
- 法学法学律师事务所
- LLM心理健康
- LLM用于机器人技术
- LLM用于下游任务
- LLM供推荐
- LLM用于信息检索
- 软件工程LLM
- LLM用于自动驾驶
- LLM for Time系列
- 检测LLMS生成的内容
- 社会法学硕士
- LLM引用
- LLM用于文字水印
- LLM用于数学
- 环境学科的LLM
- LLM用于信息提取
- llm用于数据注释
- LLM游戏
- 星历史
普查
大型语言模型的调查，2023.11 [纸] [项目]
GPT-3家庭大型语言模型的调查，包括Chatgpt和GPT-4，2023.10 [Paper]
大型语言模型的挑战和应用，2023.07 [纸]
在实践中利用LLM的力量：Chatgpt及以后的一项调查，2023.04 [Paper] [Project]
一项关于验证基础模型的综合调查：从伯特到chatgpt的历史，2023.02 [纸]
大型语言模型：对其应用，挑战，局限性和未来前景的全面调查，2023.12 [Paper] [Project]
GPT的未来：现有ChatGpt研究，当前挑战和可能未来的指示的分类法，2023.04 [Paper]
大型语言模型的评论：建筑，应用程序，分类法，开放问题和挑战，2023.10 [纸]
了解LLM：从培训到推理的全面概述，2024.01 [纸]
培训LLM
指令调整
提示是所有故事吗？否。教学学习的全面，更广泛的看法，2023.03 [Paper] [Project]
视觉教学教学调整：审查和分析，2023,11 [paper] [project]
大型语言模型的指导调整：调查，2023.08 [纸]
LLM指令调整数据选择的调查，2024.02 [纸]
LLM的人类对齐
朝着对大语言模型的偏好学习的统一观点：调查，2024.09 [Paper] [Project]
AI对齐：一项综合调查，2023.10 [Paper] [Project]
大型语言模型对准：调查，2023.09 [纸]
从指示到内在的人类价值观 - 大型模型对齐目标的调查，2023.08 [Paper] [Project]
将大型语言模型与人类结合：调查，2023.07 [Paper] [Project]
LLM的提示
LLM的思想链
迈向更好的经过思考的促进策略：一项调查，2023.10 [纸]
思想推理链的调查：进步，边界和未来，2023.09 [纸] [Project]
点火语言智能：从想法链推理到语言代理的搭便车指南，2023.11 [paper] [project] [project]
LLM的及时工程
提示大型语言模型的框架：调查，2023.11 [Paper] [Project]
在大型语言模型中释放迅速工程的潜力：全面评论，2023.10 [纸]
迈向更好的经过思考的促进策略：一项调查，2023.10 [纸]
检索授权的LLM
- 一项关于检索的文本生成的调查，2022.02 [Paper]
- 大型语言模型的检索演示一代：调查，2023.12 [Paper] [Project]
- RAG和RAU：自然语言处理中检索式语言模型的调查，2024.04 [Paper]
LLM的挑战
LLM的幻觉
知识图可以减少LLM的幻觉吗？ ：一项调查，2023.11 [纸]
大语言模型中有关幻觉的调查：原理，分类法，挑战和开放问题，2023.11 [paper] [project] [project]
“大型”基础模型中的幻觉调查，2023.09 [Paper] [Project]
AI Ocean中的Siren歌曲：大语言模型中有关幻觉的调查，2023.09 [Paper] [Project]
认知幻影：大语言模型中幻觉的评论，2023.09 [Paper] [Project]
知识增强LLM：预防幻觉的调查，2023.09 [纸]
大语言模型中幻觉缓解技术的全面调查，2024.01 [纸]
值得信赖的LLM：评估大语言模型的调查和指南，2023.08 [Paper]
多模式大语言模型的幻觉：调查，2024.04 [纸]
LLM的压缩
- 关于大语模型模型压缩的调查，2023.08 [纸]
- 对语言模型的压缩算法的全面调查，2024.01 [纸]
评估LLM
使用LLM推理
LLM的解释性
- 大型语言模型的解释性：调查，2023.09 [纸]
- LLMS的神秘和迷恋：关于新兴Abilitie的解释和分析的综合调查，2023.11 [Paper]
- 如果LLM是向导，那么代码是魔杖：关于代码如何使大语言模型充当智能代理的调查，2024.01 [Paper]
- 从理解到利用：大语言模型的解释性调查，2024.01 [纸]
- 令人敬畏的注意力头，2024.07 [项目]
- 大语言模型中的内部一致性和自我反馈：调查，2024.07 [纸]
- 大型语言模型的注意力头：调查，2024.09 [纸]
LLM公平
- 关于大语言模型中公平性的调查，2023.08 [纸]
LLM的图形
- 图表的调查符合大型语言模型：进度和未来方向，2023.11 [纸]
- 图表上的大型语言模型：全面调查，2023.12 [Paper] [Project]
LLM的长篇文章
- 长篇文章大语模型中推进变形金刚的架构：全面调查，2023.11 [纸]
- 变压器的长度推断：从编码位置的角度进行调查，2023.12 [纸]
LLM中的事实
LLM的知识
关于大语模型知识蒸馏的调查，2024.02 [纸]
LLM的知识学习：任务，方法和挑战，2023.11 [Paper]
知识和大语言模型整合的趋势：方法，基准和应用的调查和分类学，2023.11 [纸]
大型语言模型的知识编辑：调查，2023.10 [纸]
编辑大型语言模型：问题，方法和机会，2023.05 [Paper] [Project]
建立对会话AI的信任：使用LLMS和知识图的可解释的，隐私感知系统的全面审查和解决方案体系结构，2023.08 [Paper]
LLM的自我纠正
- 自动纠正大语言模型：调查各种自我纠正策略的景观，2023.08 [Paper] [Project] [Project]
LLM的归因
- 大型语言模型归因的调查，2023.11 [paper] [project]
使用LLM的工具
LLM的校准
- 语言模型置信度估计和校准的调查，2023.11 [纸]
LLM的代理商
- 一项基于大语言模型的自主代理的调查，2023.08 [Paper] [Project]
- 基于大语模型的代理人的兴起和潜力：调查，2023.09 [Paper] [Project]
- 大型语言模型授权基于代理的建模和模拟：调查和观点，2023.12 [纸]
- 大型多模式代理：调查，2024.02 [Paper] [Project]
LLM的角色扮演
- AI剧院的奥斯卡奖：关于语言模型的角色扮演的调查，2024.09 [Paper] [Project]
- LLMS中的两个角色故事：角色扮演和个性化调查，2024.06 [Paper] [Project] [Project]
- 从角色到个性化：关于角色扮演语言代理的调查，2024.04 [纸]
LLM的漏洞
- 对抗攻击揭示的大语言模型中脆弱性的调查，2023.10 [纸]
LLM的效率
大语言模型的效率范围：算法调查，2023.12 [Paper] [Project]
高效的大语言模型：调查，2023.12 [纸] [项目]
预验证语言模型的参数有效的微调方法：批判性审查和评估，2023.12 [纸]
关于大型语言模型的硬件加速器的调查，2024.01 [纸]
大型语言模型的模型压缩和有效的推断：调查，2024.02 [纸]
LLM的数据
- 大型语言模型的数据管理：调查，2023.12 [Paper] [Project]
- 关于语言模型数据选择的调查，2024.02 [纸]
- 大型语言模型的数据集：一项综合调查，2024.02 [Paper] [Project]
LLM的安全性和隐私
- 关于大语模型（LLM）安全性和隐私的调查：好，坏和丑陋，2023.12 [纸]
LLM的持续学习
- 通过预训练的模型的持续学习：调查，2024.01 [Paper] [Project]
- 大型语言模型的持续学习：综合调查，2024.04 [纸]
LLM的MulitModal
Visual LLM
一项关于多模式大语言模型基准的调查。 2024,08 [纸] [项目]
多模式大语言模型的（R）演变：调查，2024,02 [纸]
视觉教学教学调整：审查和分析，2023,11 [paper] [project]
如何弥合方式之间的差距：多模式大语言模型的全面调查，2023.11 [纸]
一项关于多模式大语言模型的调查，2023.06 [Paper] [Project]
多模式大语言模型：调查，2023.11 [纸]
大型语言模型符合计算机视觉：简短的调查，2023.11 [纸]
定义了视觉新时代的基础模型：调查和展望，2023.07 [Paper] [Project]
使用大语言模型的视频理解：调查，2023.12 [Paper] [Project]
Audio LLM
- 大型音频模型的火花：调查和展望，2023.08 [Paper] [Project]
代码llm
- 神经法规情报的调查：2024.03 [Paper] [Project]
- 关于代码语言模型的调查，2023.11 [Paper] [Project]
- 语言智能语言模型中的陷阱：分类法和调查，2023.10 [paper] [project]
- 大型语言模型符合NL2Code：调查，2022.12 [纸]
- 源代码摘要的及时学习框架，2023.12 [Paper]
- 如果LLM是向导，那么代码是魔杖：关于代码如何使大语言模型充当智能代理的调查，2024.01 [Paper]
域应用LLM
LLM健康
对医学中的大语言模型的调查：进度，应用和挑战，2023.11 [Paper] [Project]
大型语言模型阐明了通往人工医疗助理的渐进途径：评论，2023.10 [paper] [project]
健康信息学中的大型AI模型：应用，挑战和未来，2023.03 [Paper] [Project]
医学文献中对changpt的SWOT（优势，劣势，机会和威胁）分析：简明评论，2023.11 [纸]
医疗保健中的CHATGPT：分类和系统评价，2023.03 [Paper]
法学硕士用于金融
- 金融中的大型语言模型：调查，2023.09 [纸]
LLM教育
- CHATGPT及以后：教育的生成AI革命，2023.11 [纸]
法学法学律师事务所
- 法律中的大型语言模型：一项调查，2023.12 [纸]
LLM心理健康
- 综述了对话剂对心理健康的解释性和安全性确定改善途径，2023.10 [纸]
- 迈向心理通才AI：对大语言模型和未来前景的当前应用的调查，2023.12 [Paper]
- 精神卫生保健中的大型语言模型：范围评论，2024.01 [纸]
LLM用于机器人技术
- 机器人技术的大型语言模型：调查，2023.11 [纸]
LLM用于下游任务
LLM供推荐
- 推荐系统的基础模型：调查和新观点，2024.02 [纸]
- 大语模型时代的用户建模：当前的研究和未来方向，2023.12 [Paper] [Project]
- 针对个性化和可解释建议的大型语言模型的调查，2023.11 [纸]
- 生成建议的大型语言模型：调查和有远见的讨论，2023.09 [纸]
- 关于推荐大型语言模型的调查，2023.08 [Paper] [Project]
- 推荐系统如何从大型语言模型中受益：调查，2023.06 [Paper] [Project]
LLM用于信息检索
- 信息检索的大型语言模型：调查，2023.08 [Paper] [Project]
软件工程LLM
- 软件工程的大型语言模型：调查和开放问题，2023.10 [纸]
- 软件工程的大型语言模型：系统文献评论，2023.08 [纸]
LLM用于自动驾驶
- 一项关于自主驾驶多模式大语言模型的调查，2023.11 [纸]
- 对自动驾驶的大型语言模型的调查，2023.11 [Paper] [Project]
LLM for Time系列
- 时间序列和时空数据的大型模型：调查和展望，2023.10 [Paper] [Project]
检测LLMS生成的内容
- LLMS生成内容检测的调查，2023.10 [Paper] [Project]
- 关于LLM生成的文本检测的调查：必要性，方法和未来方向，2023.10 [Paper] [Project]
- 检测ChatGpt：检测Chatgpt生成文本状态的调查，2023.09 [Paper]
社会法学硕士
- 大型语言模型作为亚群代表模型：评论，2023.10 [纸]
LLM引用
- 当大型语言模型符合引文时：调查，2023.09 [纸]
LLM用于文字水印
- 大语模型时代的文本水印的调查，2023.12 [纸]
LLM用于数学
环境学科的LLM
- AI在环境学科上的最新应用：A REVIEN，2023.10 [论文]
- 在建立能源效率和脱碳研究中应用大型语言模型的机会和挑战：探索性概述，2023.12 [纸]
LLM用于信息提取
- 生成信息提取的大型语言模型：调查，2023.12 [Paper] [Project]
llm用于数据注释
- 数据注释的大型语言模型：调查，2024.02 [Paper] [Project]
LLM游戏
- 大型语言模型和游戏：调查和路线图，2024.02 [纸]
- 一项有关游戏代理和大型模型的调查：方法，应用和挑战，2024.03 [Paper] [Project]
星历史
