หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

Awesome-llm-survey

repo นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อบันทึกการสำรวจ LLM รวมถึงการปรับแต่งการเรียนการสอนการจัดตำแหน่งของมนุษย์ตัวแทน LLM, ภาพหลอน, หลายโหมด ฯลฯ

เราขอแนะนำให้นักวิจัยที่ต้องการส่งเสริมการทำงานที่ยอดเยี่ยมของพวกเขาให้กับชุมชน LLM Survey เพื่อขอการดึงข้อมูลเพื่ออัปเดตข้อมูลของกระดาษ!

  • Awesome-llm-survey
    • การสำรวจทั่วไป
    • การฝึกอบรม LLM
      • คำแนะนำการปรับแต่ง
      • การจัดตำแหน่งมนุษย์สำหรับ LLM
    • พร้อมท์ของ LLM
      • ห่วงโซ่แห่งความคิดสำหรับ LLM
      • วิศวกรรมที่รวดเร็วสำหรับ LLM
      • LLM ที่เรียกคืน
    • ความท้าทายของ LLM
      • ภาพหลอนใน LLM
      • การบีบอัดสำหรับ LLM
      • การประเมิน LLM
      • การใช้เหตุผลกับ LLM
      • ความสามารถในการอธิบาย LLM
      • ความยุติธรรมใน LLM
      • กราฟสำหรับ LLM
      • บริบทยาวสำหรับ LLM
      • ข้อเท็จจริงใน LLM
      • ความรู้สำหรับ LLM
      • การแก้ไขตนเองสำหรับ LLM
      • การอ้างถึงสำหรับ LLM
      • เครื่องมือที่ใช้ LLM
      • การสอบเทียบ LLM
      • ตัวแทนของ LLM
      • สวมบทบาทของ LLM
      • ช่องโหว่ของ LLM
      • ประสิทธิภาพของ LLM
      • ข้อมูลของ LLM
      • ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของ LLM
      • การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องของ LLM
    • Mulitmodal ของ LLM
      • Visual LLM
      • เสียง LLM
      • รหัส LLM
    • LLM สำหรับแอปพลิเคชันโดเมน
      • LLM เพื่อสุขภาพ
      • LLM เพื่อการเงิน
      • LLM เพื่อการศึกษา
      • LLM สำหรับกฎหมาย
      • LLM เพื่อสุขภาพจิต
      • LLM สำหรับหุ่นยนต์
    • LLM สำหรับงานดาวน์สตรีม
      • LLM สำหรับคำแนะนำ
      • LLM สำหรับการดึงข้อมูล
      • LLM สำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์
      • LLM สำหรับการขับขี่แบบอิสระ
      • LLM สำหรับอนุกรมเวลา
      • การตรวจจับเนื้อหาที่สร้างขึ้น LLMS
      • LLM เพื่อสังคม
      • LLM สำหรับการอ้างอิง
      • llm สำหรับข้อความลายน้ำ
      • LLM สำหรับคณิตศาสตร์
      • LLM สำหรับสาขาสิ่งแวดล้อม
      • LLM สำหรับการสกัดข้อมูล
      • LLM สำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูล
      • LLM สำหรับเกม
    • ประวัติดาว

การสำรวจทั่วไป

  • การสำรวจแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ 2023.11 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การสำรวจรุ่นภาษาขนาดใหญ่ของครอบครัว GPT-3 รวมถึง CHATGPT และ GPT-4, 2023.10 [กระดาษ]

  • ความท้าทายและการประยุกต์ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ 2023.07 [กระดาษ]

  • การควบคุมพลังของ LLMs ในทางปฏิบัติ: การสำรวจเกี่ยวกับ chatgpt และอื่น ๆ , 2023.04 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การสำรวจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับโมเดลรากฐานที่ผ่านการฝึกอบรม: ประวัติจาก Bert ถึง Chatgpt, 2023.02 [กระดาษ]

  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันความท้าทายข้อ จำกัด และโอกาสในอนาคต, 2023.12 [กระดาษ] [โครงการ]

  • อนาคตของ GPT: อนุกรมวิธานของการวิจัย CHATGPT ที่มีอยู่ความท้าทายในปัจจุบันและทิศทางในอนาคตที่เป็นไปได้ 2023.04 [กระดาษ]

  • บทวิจารณ์เกี่ยวกับรูปแบบภาษาขนาดใหญ่: สถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันอนุกรมวิธานปัญหาเปิดและความท้าทายปี 2023.10 [กระดาษ]

  • การทำความเข้าใจ LLMS: ภาพรวมที่ครอบคลุมตั้งแต่การฝึกอบรมไปจนถึงการอนุมาน, 2024.01 [กระดาษ]

การฝึกอบรม LLM

คำแนะนำการปรับแต่ง

  • มีการแจ้งเตือนเรื่องราวทั้งหมดหรือไม่? ไม่มุมมองที่ครอบคลุมและกว้างขึ้นของการเรียนรู้การเรียนการสอนปี 2023.03 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การปรับแต่งการสอนภาษาวิสัยทัศน์: การทบทวนและการวิเคราะห์, 2023,11 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การปรับแต่งการเรียนการสอนสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2023.08 [กระดาษ]

  • การสำรวจการเลือกข้อมูลสำหรับการปรับแต่งคำสั่ง LLM, 2024.02 [กระดาษ]

การจัดตำแหน่งมนุษย์สำหรับ LLM

  • สู่มุมมองแบบครบวงจรของการเรียนรู้การตั้งค่าสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2024.09 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การจัดตำแหน่ง AI: การสำรวจที่ครอบคลุม, 2023.10 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การจัดตำแหน่งแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2023.09 [กระดาษ]

  • จากคำแนะนำไปจนถึงค่านิยมของมนุษย์ที่แท้จริง - การสำรวจเป้าหมายการจัดตำแหน่งสำหรับโมเดลขนาดใหญ่, 2023.08 [กระดาษ] [โครงการ]

  • จัดรูปแบบภาษาขนาดใหญ่กับมนุษย์: การสำรวจ, 2023.07 [กระดาษ] [โครงการ]

พร้อมท์ของ LLM

ห่วงโซ่แห่งความคิดสำหรับ LLM

  • สู่กลยุทธ์การแจ้งเตือนที่ดีขึ้นของโซ่ที่ดีกว่า: การสำรวจ, 2023.10 [กระดาษ]

  • การสำรวจโซ่แห่งการให้เหตุผลทางความคิด: ความก้าวหน้า, พรมแดนและอนาคต, 2023.09 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การจุดประกายความฉลาดทางภาษา: คู่มือของ Hitchhiker จากการใช้เหตุผลในการให้เหตุผลกับตัวแทนภาษา, 2023.11 [กระดาษ] [โครงการ]

วิศวกรรมที่รวดเร็วสำหรับ LLM

  • กรอบการแจ้งเตือนสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2023.11 [กระดาษ] [โครงการ]

  • ปลดปล่อยศักยภาพของวิศวกรรมที่รวดเร็วในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่: การทบทวนที่ครอบคลุม, 2023.10 [กระดาษ]

  • สู่กลยุทธ์การแจ้งเตือนที่ดีขึ้นของโซ่ที่ดีกว่า: การสำรวจ, 2023.10 [กระดาษ]

LLM ที่เรียกคืน

  • การสำรวจเกี่ยวกับการสร้างข้อความที่ถูกดึงกลับมา, 2022.02 [กระดาษ]
  • การค้นพบแบบสืบค้นสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2023.12 [กระดาษ] [โครงการ]
  • RAG และ RAU: การสำรวจรูปแบบภาษาที่เรียกคืนในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ, 2024.04 [กระดาษ]

ความท้าทายของ LLM

ภาพหลอนใน LLM

  • กราฟความรู้สามารถลดภาพหลอนใน LLM ได้หรือไม่? : การสำรวจ, 2023.11 [กระดาษ]

  • การสำรวจภาพหลอนในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่: หลักการอนุกรมวิธานความท้าทายและคำถามเปิด, 2023.11 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การสำรวจภาพหลอนในรูปแบบพื้นฐาน“ ใหญ่”, 2023.09 [กระดาษ] [โครงการ]

  • เพลงของ Siren ในมหาสมุทร AI: การสำรวจภาพหลอนในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่, 2023.09 [กระดาษ] [โครงการ]

  • Cognitive Mirage: การทบทวนภาพหลอนในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่, 2023.09 [กระดาษ] [โครงการ]

  • เพิ่ม LLM ด้วยความรู้: การสำรวจการป้องกันภาพหลอน, 2023.09 [กระดาษ]

  • การสำรวจเทคนิคการบรรเทาภาพหลอนที่ครอบคลุมในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่, 2024.01 [กระดาษ]

  • LLMS ที่น่าเชื่อถือ: การสำรวจและแนวทางสำหรับการประเมินการจัดตำแหน่งของโมเดลภาษาขนาดใหญ่, 2023.08 [กระดาษ]

  • ภาพหลอนของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ: การสำรวจ, 2024.04 [กระดาษ]

การบีบอัดสำหรับ LLM

  • การสำรวจเกี่ยวกับการบีบอัดแบบจำลองสำหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่ 2023.08 [กระดาษ]
  • การสำรวจอัลกอริทึมการบีบอัดสำหรับแบบจำลองภาษา, 2024.01 [กระดาษ]

การประเมิน LLM

  • การประเมินแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจที่ครอบคลุม, 2023.10 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การสำรวจการประเมินแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ 2023.07 [กระดาษ] [โครงการ]

การใช้เหตุผลกับ LLM

  • การให้เหตุผลกับการแจ้งเตือนแบบจำลองภาษา: การสำรวจ, 2022.12 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การสำรวจการใช้เหตุผลกับโมเดลรากฐานปี 2023.12 [Papaer] [โครงการ]

ความสามารถในการอธิบาย LLM

  • ความสามารถในการอธิบายแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2023.09 [กระดาษ]
  • ความลึกลับและความหลงใหลของ LLMS: การสำรวจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการตีความและการวิเคราะห์ของ Abilitie ที่เกิดขึ้นใหม่, 2023.11 [กระดาษ]
  • หาก LLM เป็นตัวช่วยสร้างรหัสคือ Wand: การสำรวจว่ารหัสจะให้พลังแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อใช้เป็นตัวแทนอัจฉริยะ, 2024.01 [กระดาษ]
  • จากการทำความเข้าใจไปจนถึงการใช้ประโยชน์: การสำรวจความสามารถในการอธิบายสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่, 2024.01 [กระดาษ]
  • หัวความสนใจที่ยอดเยี่ยม, 2024.07 [โครงการ]
  • ความสอดคล้องภายในและการให้อาหารด้วยตนเองในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2024.07 [กระดาษ]
  • หัวความสนใจของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2024.09 [กระดาษ]

ความยุติธรรมใน LLM

  • การสำรวจความเป็นธรรมในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ 2023.08 [กระดาษ]

กราฟสำหรับ LLM

  • การสำรวจกราฟตรงกับรูปแบบภาษาขนาดใหญ่: ความคืบหน้าและทิศทางในอนาคต, 2023.11 [กระดาษ]
  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่บนกราฟ: การสำรวจที่ครอบคลุม, 2023.12 [กระดาษ] [โครงการ]

บริบทยาวสำหรับ LLM

  • สถาปัตยกรรมหม้อแปลงที่ก้าวหน้าในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่บริบทยาว: การสำรวจที่ครอบคลุม, 2023.11 [กระดาษ]
  • การคาดการณ์ความยาวของหม้อแปลง: การสำรวจจากมุมมองของการเข้ารหัสตำแหน่ง, 2023.12 [กระดาษ]

ข้อเท็จจริงใน LLM

  • การสำรวจความเป็นจริงในแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: ความรู้การดึงและเฉพาะโดเมน, 2023.10 [กระดาษ] [โครงการ]

  • ให้ข้อเท็จจริง! การสำรวจเกี่ยวกับความรู้ที่เป็นข้อเท็จจริงในการตรวจสอบในแบบจำลองภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน 2023.10 [กระดาษ]

ความรู้สำหรับ LLM

  • การสำรวจการกลั่นความรู้ของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ 2024.02 [กระดาษ]

  • ความรู้ที่ไม่ได้รับรู้สำหรับ LLMS: งานวิธีการและความท้าทาย, 2023.11 [กระดาษ]

  • แนวโน้มในการบูรณาการความรู้และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจและอนุกรมวิธานของวิธีการมาตรฐานและแอปพลิเคชัน, 2023.11 [กระดาษ]

  • การแก้ไขความรู้สำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2023.10 [กระดาษ]

  • การแก้ไขแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: ปัญหาวิธีการและโอกาส, 2023.05 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การสร้างความไว้วางใจในการสนทนา AI: การทบทวนที่ครอบคลุมและสถาปัตยกรรมโซลูชันสำหรับระบบที่อธิบายความเป็นส่วนตัวโดยใช้ LLM และกราฟความรู้, 2023.08 [กระดาษ]

การแก้ไขตนเองสำหรับ LLM

  • แก้ไขแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติ: การสำรวจภูมิทัศน์ของกลยุทธ์การแก้ไขตนเองที่หลากหลาย, 2023.08 [กระดาษ] [โครงการ]

การอ้างถึงสำหรับ LLM

  • การสำรวจแหล่งที่มาของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ 2023.11 [กระดาษ] [โครงการ]

เครื่องมือที่ใช้ LLM

  • แบบจำลองพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจ: ปัญหาวิธีการและโอกาส, 2023.03 [กระดาษ]

  • แบบจำลองภาษาที่เพิ่มขึ้น: การสำรวจ, 2023.02 [กระดาษ]

การสอบเทียบ LLM

  • การสำรวจการประเมินความเชื่อมั่นและการสอบเทียบแบบจำลองภาษา, 2023.11 [กระดาษ]

ตัวแทนของ LLM

  • การสำรวจเกี่ยวกับตัวแทนอิสระที่ใช้ภาษาขนาดใหญ่, 2023.08 [กระดาษ] [โครงการ]
  • การเพิ่มขึ้นและศักยภาพของเอเจนต์แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2023.09 [กระดาษ] [โครงการ]
  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ช่วยให้การสร้างแบบจำลองและการจำลองตามตัวแทน: การสำรวจและมุมมอง, 2023.12 [กระดาษ]
  • ตัวแทนหลายรูปแบบขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2024.02 [กระดาษ] [โครงการ]

สวมบทบาทของ LLM

  • The Oscars of AI Theatre: การสำรวจเกี่ยวกับการสวมบทบาทกับโมเดลภาษา, 2024.09 [กระดาษ] [โครงการ]
  • สองเรื่องของ Persona ใน LLMS: การสำรวจการสวมบทบาทและการปรับแต่งในแบบส่วนตัว, 2024.06 [กระดาษ] [โครงการ]
  • จาก persona ถึงการปรับเปลี่ยนในแบบส่วนบุคคล: การสำรวจตัวแทนภาษาที่สวมบทบาท, 2024.04 [กระดาษ]

ช่องโหว่ของ LLM

  • การสำรวจช่องโหว่ในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่เปิดเผยโดยการโจมตีของฝ่ายตรงข้าม, 2023.10 [กระดาษ]

ประสิทธิภาพของ LLM

  • สเปกตรัมประสิทธิภาพของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจอัลกอริทึม, 2023.12 [กระดาษ] [โครงการ]

  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพ: การสำรวจ, 2023.12 [กระดาษ] [โครงการ]

  • วิธีการปรับแต่งพารามิเตอร์-ประสิทธิภาพสำหรับแบบจำลองภาษาที่ผ่านการฝึกอบรม: การทบทวนและการประเมินที่สำคัญ, 2023.12 [กระดาษ]

  • การสำรวจเครื่องเร่งฮาร์ดแวร์สำหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่ 2024.01 [กระดาษ]

  • การบีบอัดแบบจำลองและการอนุมานที่มีประสิทธิภาพสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2024.02 [กระดาษ]

ข้อมูลของ LLM

  • การจัดการข้อมูลสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2023.12 [กระดาษ] [โครงการ]
  • การสำรวจการเลือกข้อมูลสำหรับแบบจำลองภาษา 2024.02 [กระดาษ]
  • ชุดข้อมูลสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจที่ครอบคลุม, 2024.02 [กระดาษ] [โครงการ]

ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของ LLM

  • การสำรวจความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM): ความดีความเลวและน่าเกลียด 2023.12 [กระดาษ]

การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องของ LLM

  • การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องกับแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน: การสำรวจ, 2024.01 [กระดาษ] [โครงการ]
  • การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจที่ครอบคลุม, 2024.04 [กระดาษ]

Mulitmodal ของ LLM

Visual LLM

  • การสำรวจเกณฑ์มาตรฐานของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ 2024,08 [กระดาษ] [โครงการ]

  • วิวัฒนาการ (R) ของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ: การสำรวจ, 2024,02 [กระดาษ]

  • การปรับแต่งการสอนภาษาวิสัยทัศน์: การทบทวนและการวิเคราะห์, 2023,11 [กระดาษ] [โครงการ]

  • วิธีเชื่อมช่องว่างระหว่างรังสี: การสำรวจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ, 2023.11 [กระดาษ]

  • การสำรวจโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ, 2023.06 [กระดาษ] [โครงการ]

  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ: การสำรวจ, 2023.11 [กระดาษ]

  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ตรงกับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์: การสำรวจสั้น ๆ , 2023.11 [กระดาษ]

  • แบบจำลองพื้นฐานที่กำหนดยุคใหม่ในการมองเห็น: การสำรวจและมุมมอง, 2023.07 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การทำความเข้าใจวิดีโอด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ, 2023.12 [กระดาษ] [โครงการ]

เสียง LLM

  • ประกายไฟของรุ่นเสียงขนาดใหญ่: การสำรวจและมุมมอง, 2023.08 [กระดาษ] [โครงการ]

รหัส LLM

  • การสำรวจสติปัญญารหัสประสาท: กระบวนทัศน์ความก้าวหน้าและอื่น ๆ , 2024.03 [กระดาษ] [โครงการ]
  • การสำรวจโมเดลภาษาสำหรับรหัส, 2023.11 [กระดาษ] [โครงการ]
  • ข้อผิดพลาดในรูปแบบภาษาสำหรับรหัสข่าวกรอง: อนุกรมวิธานและการสำรวจ, 2023.10 [กระดาษ] [โครงการ]
  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ตรงกับ NL2Code: การสำรวจ, 2022.12 [กระดาษ]
  • กรอบการเรียนรู้ที่รวดเร็วสำหรับการสรุปซอร์สโค้ด, 2023.12 [กระดาษ]
  • หาก LLM เป็นตัวช่วยสร้างรหัสคือ Wand: การสำรวจว่ารหัสจะให้พลังแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อใช้เป็นตัวแทนอัจฉริยะ, 2024.01 [กระดาษ]

LLM สำหรับแอปพลิเคชันโดเมน

LLM เพื่อสุขภาพ

  • การสำรวจรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ในการแพทย์: ความคืบหน้าการใช้งานและความท้าทาย, 2023.11 [กระดาษ] [โครงการ]

  • รูปแบบภาษาขนาดใหญ่ส่องสว่างเส้นทางที่ก้าวหน้าไปยังผู้ช่วยด้านการดูแลสุขภาพประดิษฐ์: บทวิจารณ์, 2023.10 [กระดาษ] [โครงการ]

  • โมเดล AI ขนาดใหญ่ในข้อมูลด้านสุขภาพ: แอปพลิเคชันความท้าทายและอนาคต, 2023.03 [กระดาษ] [โครงการ]

  • การวิเคราะห์ SWOT (จุดแข็งจุดอ่อนโอกาสและภัยคุกคาม) ของ CHATGPT ในวรรณคดีทางการแพทย์: การทบทวนอย่างกระชับ, 2023.11 [กระดาษ]

  • chatgpt ในการดูแลสุขภาพ: การทบทวนอนุกรมวิธานและระบบอย่างเป็นระบบ, 2023.03 [กระดาษ]

LLM เพื่อการเงิน

  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ด้านการเงิน: การสำรวจ, 2023.09 [กระดาษ]

LLM เพื่อการศึกษา

  • CHATGPT และ Beyond: การปฏิวัติ AI Generative ในการศึกษา, 2023.11 [กระดาษ]

LLM สำหรับกฎหมาย

  • รูปแบบภาษาขนาดใหญ่ในกฎหมาย: การสำรวจ, 2023.12 [กระดาษ]

LLM เพื่อสุขภาพจิต

  • การทบทวนความสามารถในการอธิบายและความปลอดภัยของตัวแทนการสนทนาเพื่อสุขภาพจิตเพื่อระบุช่องทางสำหรับการปรับปรุงปี 2023.10 [กระดาษ]
  • สู่ AI ทั่วไปทางจิตวิทยา: การสำรวจการใช้งานปัจจุบันของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และโอกาสในอนาคต, 2023.12 [กระดาษ]
  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในการดูแลสุขภาพจิต: การทบทวนการกำหนดขอบเขต, 2024.01 [กระดาษ]

LLM สำหรับหุ่นยนต์

  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับหุ่นยนต์: การสำรวจ, 2023.11 [กระดาษ]

LLM สำหรับงานดาวน์สตรีม

LLM สำหรับคำแนะนำ

  • แบบจำลองพื้นฐานสำหรับระบบผู้แนะนำ: การสำรวจและมุมมองใหม่, 2024.02 [กระดาษ]
  • การสร้างแบบจำลองผู้ใช้ในยุคของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การวิจัยในปัจจุบันและทิศทางในอนาคต, 2023.12 [กระดาษ] [โครงการ]
  • การสำรวจแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับคำแนะนำที่เป็นส่วนตัวและอธิบายได้, 2023.11 [กระดาษ]
  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับคำแนะนำการกำเนิด: การสำรวจและการอภิปรายที่มีวิสัยทัศน์, 2023.09 [กระดาษ]
  • การสำรวจแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับคำแนะนำ 2023.08 [กระดาษ] [โครงการ]
  • ระบบผู้แนะนำจะได้รับประโยชน์จากแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ได้อย่างไร: การสำรวจ, 2023.06 [กระดาษ] [โครงการ]

LLM สำหรับการดึงข้อมูล

  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับการดึงข้อมูล: การสำรวจ, 2023.08 [กระดาษ] [โครงการ]

LLM สำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์

  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์: การสำรวจและปัญหาเปิด, 2023.10 [กระดาษ]
  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์: การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ, 2023.08 [กระดาษ]

LLM สำหรับการขับขี่แบบอิสระ

  • การสำรวจโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบสำหรับการขับขี่แบบอิสระ, 2023.11 [กระดาษ]
  • การสำรวจแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับการขับขี่แบบอิสระปี 2023.11 [กระดาษ] [โครงการ]

LLM สำหรับอนุกรมเวลา

  • โมเดลขนาดใหญ่สำหรับอนุกรมเวลาและข้อมูล spatio-temporal: การสำรวจและ Outlook, 2023.10 [กระดาษ] [โครงการ]

การตรวจจับเนื้อหาที่สร้างขึ้น LLMS

  • การสำรวจการตรวจจับเนื้อหาที่สร้างขึ้น LLMS, 2023.10 [กระดาษ] [โครงการ]
  • การสำรวจการตรวจจับข้อความที่สร้างขึ้น LLM: ความจำเป็นวิธีการและทิศทางในอนาคต, 2023.10 [กระดาษ] [โครงการ]
  • การตรวจจับ CHATGPT: การสำรวจสถานะของการตรวจจับข้อความที่สร้างขึ้นโดย ChatGPT, 2023.09 [กระดาษ]

LLM เพื่อสังคม

  • โมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นโมเดลตัวแทนย่อย: บทวิจารณ์, 2023.10 [กระดาษ]

LLM สำหรับการอ้างอิง

  • เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่พบการอ้างอิง: การสำรวจ, 2023.09 [กระดาษ]

llm สำหรับข้อความลายน้ำ

  • การสำรวจลายน้ำข้อความในยุคของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ปี 2023.12 [กระดาษ]

LLM สำหรับคณิตศาสตร์

  • แบบจำลองภาษาคณิตศาสตร์: การสำรวจ, 2023.12 [กระดาษ]

LLM สำหรับสาขาสิ่งแวดล้อม

  • แอปพลิเคชั่นล่าสุดของ AI ถึงสาขาสิ่งแวดล้อม: บทวิจารณ์, 2023.10 [กระดาษ]
  • โอกาสและความท้าทายในการใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในการสร้างประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการศึกษา Decarbonization: ภาพรวมการสำรวจ, 2023.12 [กระดาษ]

LLM สำหรับการสกัดข้อมูล

  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับการสกัดข้อมูลแบบกำเนิด: การสำรวจ, 2023.12 [กระดาษ] [โครงการ]

LLM สำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูล

  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูล: การสำรวจ, 2024.02 [กระดาษ] [โครงการ]

LLM สำหรับเกม

  • รูปแบบภาษาและเกมขนาดใหญ่: การสำรวจและแผนงาน, 2024.02 [กระดาษ]
  • การสำรวจเกี่ยวกับตัวแทนการเล่นเกมและโมเดลขนาดใหญ่: วิธีการแอปพลิเคชันและความท้าทาย, 2024.03 [กระดาษ] [โครงการ]

ประวัติดาว

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด