learn modern ai python

學習現代AI Python

該倉庫是經認證的雲本機應用生成AI工程師計劃的一部分。它涵蓋了課程工作的第一季度：

AI-101：現代AI Python編程

本課程的主要重點將是掌握現代Python的基礎知識，並使用Google Colab（AI的首選語言）進行打字，並使用AI編寫Python程序。然後，我們將繼續了解Genai的基礎知識和及時的工程。在程序的末尾，我們將了解Linux，Docker，Vscode，Devcontainer和Github的基礎知識。

其他認證計劃材料

程序播客

代理AI詳細介紹

chatgpt的節目評論

閱讀本文以了解AI代理堆棧

我們將遵循這門課程，以開始為Andrew Ng的初學者開始AI Python

我們將使用Google Colab進行開發：

Google Colab是一款由Google開發的免費的，基於雲的Jupyter筆記本電腦服務。它使用戶可以通過Web瀏覽器編寫和執行Python代碼，從而與Google驅動器無縫集成，以便於存儲和共享筆記本。 COLAB對機器學習，數據分析和教育的任務特別有益，因為它可以訪問強大的計算資源，包括GPU和TPU，而無需任何本地設置。

Google Colab的主要特徵：

• 無需設置：用戶可以立即開始編碼，而無需安裝任何軟件或管理本地環境。

• 免費訪問計算資源： COLAB提供免費訪問計算資源，包括GPU和TPU，從而促進了複雜的計算和機器學習模型的執行。

• 協作：筆記本可以輕鬆地共享和協作編輯，類似於Google文檔，從而增強了團隊合作和知識共享。

• 與Google Drive集成：筆記本電腦存儲在Google Drive中，可以直接組織和跨設備訪問。

• 對各種庫的支持： Colab支持流行的Python庫，例如Tensorflow，Keras和Numpy，使其用於各種數據科學和機器學習項目的通用性。

最近的發展：

最近，Google將COLAB的AI驅動代碼輔助功能擴展到了合格地區的所有用戶，包括免費計劃的用戶。這些功能有助於從自然語言提示中生成代碼，並提供代碼輔助聊天機器人，以提高編程效率和理解。

開始使用Google Colab：

開始使用Google Colab：

1. 訪問COLAB：導航到Google Colab網站。

2. 創建一個新筆記本：單擊“文件”>“新筆記本”以創建新的Jupyter筆記本。

3. 編寫和執行代碼：在代碼單元中輸入您的Python代碼並執行它們以查看結果。

4. 保存和共享：您的筆記本自動保存在您的Google驅動器中，您可以通過單擊“共享”按鈕與他人共享它們。

有關更多詳細的信息和教程，請參閱“常見問題”和“ COLAB幫助中心”。

Google Colab是數據科學和機器學習方面的初學者和專業人員的寶貴工具，為可訪問的平台提供了有效開發和共享項目的可訪問平台。