learn modern ai python

学习现代AI Python

该仓库是经认证的云本机应用生成AI工程师计划的一部分。它涵盖了课程工作的第一季度：

AI-101：现代AI Python编程

本课程的主要重点将是掌握现代Python的基础知识，并使用Google Colab（AI的首选语言）进行打字，并使用AI编写Python程序。然后，我们将继续了解Genai的基础知识和及时的工程。在程序的末尾，我们将了解Linux，Docker，Vscode，Devcontainer和Github的基础知识。

其他认证计划材料

程序播客

代理AI详细介绍

chatgpt的节目评论

阅读本文以了解AI代理堆栈

我们将遵循这门课程，以开始为Andrew Ng的初学者开始AI Python

我们将使用Google Colab进行开发：

Google Colab是一款由Google开发的免费的，基于云的Jupyter笔记本电脑服务。它使用户可以通过Web浏览器编写和执行Python代码，从而与Google驱动器无缝集成，以便于存储和共享笔记本。 COLAB对机器学习，数据分析和教育的任务特别有益，因为它可以访问强大的计算资源，包括GPU和TPU，而无需任何本地设置。

Google Colab的主要特征：

• 无需设置：用户可以立即开始编码，而无需安装任何软件或管理本地环境。

• 免费访问计算资源： COLAB提供免费访问计算资源，包括GPU和TPU，从而促进了复杂的计算和机器学习模型的执行。

• 协作：笔记本可以轻松地共享和协作编辑，类似于Google文档，从而增强了团队合作和知识共享。

• 与Google Drive集成：笔记本电脑存储在Google Drive中，可以直接组织和跨设备访问。

• 对各种库的支持： Colab支持流行的Python库，例如Tensorflow，Keras和Numpy，使其用于各种数据科学和机器学习项目的通用性。

最近的发展：

最近，Google将COLAB的AI驱动代码辅助功能扩展到了合格地区的所有用户，包括免费计划的用户。这些功能有助于从自然语言提示中生成代码，并提供代码辅助聊天机器人，以提高编程效率和理解。

开始使用Google Colab：

开始使用Google Colab：

1. 访问COLAB：导航到Google Colab网站。

2. 创建一个新笔记本：单击“文件”>“新笔记本”以创建新的Jupyter笔记本。

3. 编写和执行代码：在代码单元中输入您的Python代码并执行它们以查看结果。

4. 保存和共享：您的笔记本自动保存在您的Google驱动器中，您可以通过单击“共享”按钮与他人共享它们。

有关更多详细的信息和教程，请参阅“常见问题”和“ COLAB帮助中心”。

Google Colab是数据科学和机器学习方面的初学者和专业人员的宝贵工具，为可访问的平台提供了有效开发和共享项目的可访问平台。