learn modern ai python
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이 repo는 Certified Cloud Native Applied Generative AI Engineer 프로그램의 일부입니다. 코스 작업의 1/4 분기를 다룹니다.
이 과정의 주요 초점은 Google Colab, AI의 이동 언어 인 Google Colab을 사용하고 Python 프로그램을 작성하기 위해 AI를 사용하여 현대 Python의 기본 사항을 마스터하는 것입니다. 그런 다음 Genai의 기본 사항과 프롬프트 엔지니어링을 이해하기 위해 움직일 것입니다. 이 프로그램이 끝나면 Linux, Docker, VScode, DevContainer 및 Github의 기본 사항을 이해할 것입니다.
프로그램 팟 캐스트
에이전트 AI 상세한 소개 프레젠테이션
Chatgpt의 프로그램 검토
AI 에이전트 스택을 이해하려면이 기사를 읽으십시오
Google Colab은 Google에서 개발 한 무료 클라우드 기반 Jupyter 노트북 서비스입니다. 이를 통해 사용자는 웹 브라우저를 통해 Python Code를 작성하고 실행할 수 있으며 Google Drive와의 원활한 통합을 제공하여 노트북을 쉽게 저장하고 공유 할 수 있습니다. Colab은 특히 로컬 설정없이 GPU 및 TPU를 포함한 강력한 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 제공하기 때문에 기계 학습, 데이터 분석 및 교육 작업에 특히 도움이됩니다.
Google Colab의 주요 기능 :
설정 필요 없음 : 사용자는 소프트웨어를 설치하거나 로컬 환경을 관리 할 필요없이 즉시 코딩을 시작할 수 있습니다.
컴퓨팅 리소스에 대한 무료 액세스 : Colab은 GPU 및 TPU를 포함한 컴퓨팅 리소스에 대한 무료 액세스를 제공하여 복잡한 계산 및 기계 학습 모델의 실행을 용이하게합니다.
협업 : 노트북은 Google 문서와 유사하게 팀워크 및 지식 공유 향상을 쉽게 공유하고 공동으로 편집 할 수 있습니다.
Google 드라이브와의 통합 : 노트북은 Google 드라이브에 저장되어있어 간단한 조직과 장치에 대한 액세스가 가능합니다.
다양한 라이브러리 지원 : Colab은 Tensorflow, Keras 및 Numpy와 같은 인기있는 Python 라이브러리를 지원하므로 다양한 데이터 과학 및 기계 학습 프로젝트에 다재다능합니다.
최근 개발 :
최근 Google은 Colab의 AI 기반 코드 지원 기능을 무료 계획을 포함하여 적격 한 지역의 모든 사용자에게 확장했습니다. 이 기능은 자연어 프롬프트에서 코드를 생성하는 데 도움이되고 프로그래밍 효율성과 이해력을 향상시키기 위해 코드 보조 챗봇을 제공합니다.
Google Colab을 시작하기 :
Google Colab 사용을 시작하려면 :
Access Colab : Google Colab 웹 사이트로 이동하십시오.
새 노트 만들기 : "파일"> "새 노트북"을 클릭하여 새로운 Jupyter 노트북을 만듭니다.
코드 작성 및 실행 : 코드 셀에 Python 코드를 입력하고 결과를 확인하십시오.
저장 및 공유 : 노트북은 Google 드라이브에 자동으로 저장되며 "공유"버튼을 클릭하여 다른 사람과 공유 할 수 있습니다.
자세한 정보 및 튜토리얼은 공동 작업자 자주 묻는 질문과 Colab 도움말 센터를 참조하십시오.
Google Colab은 데이터 과학 및 기계 학습의 초보자와 전문가 모두에게 유용한 도구로 프로젝트를 효율적으로 개발하고 공유 할 수있는 접근 가능한 플랫폼을 제공합니다.
