learn modern ai python
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このレポは、認定クラウドネイティブの適用生成AIエンジニアプログラムの一部です。コースワークの第1四半期をカバーしています。
このコースの主な焦点は、AIの頼りになる言語であるGoogle Colabを使用してタイピングを使用して、Pythonプログラムを作成するためにAIを使用して、最新のPythonの基礎を習得することです。その後、Genaiの基本と迅速なエンジニアリングの理解に移行します。プログラムの最後に、Linux、Docker、VSCode、DevContainer、およびGitHubの基本を理解します。
プログラムポッドキャスト
エージェントAI詳細なイントロプレゼンテーション
ChatGptによるプログラムレビュー
この記事を読んで、AIエージェントスタックを理解してください
Google Colabは、Googleが開発した無料のクラウドベースのJupyterノートブックサービスです。ユーザーはWebブラウザーを介してPythonコードを書き込み、実行でき、Googleドライブとのシームレスな統合を提供して、簡単に保存してノートブックを共有できます。 Colabは、地元のセットアップを必要とせずにGPUやTPUを含む強力なコンピューティングリソースへのアクセスを提供するため、機械学習、データ分析、教育のタスクに特に有益です。
Google Colabの主な機能：
セットアップは不要：ユーザーは、ソフトウェアをインストールしたり、ローカル環境を管理したりすることなく、すぐにコーディングを開始できます。
コンピューティングリソースへの無料アクセス： Colabは、GPUやTPUなどのコンピューティングリソースへの無料アクセスを提供し、複雑な計算と機械学習モデルの実行を促進します。
コラボレーション：ノートブックは、Googleドキュメントと同様に、チームワークと知識の共有を強化するように、簡単に共有および共同編集できます。
Googleドライブとの統合：ノートブックはGoogleドライブに保存されており、デバイス全体で簡単な組織とアクセスが可能になります。
さまざまなライブラリのサポート： Colabは、Tensorflow、Keras、Numpyなどの人気のあるPythonライブラリをサポートしており、さまざまなデータサイエンスおよび機械学習プロジェクトに汎用性があります。
最近の開発：
最近、Googleは、無料プランを含む資格のある場所のすべてのユーザーにColabのAI搭載コード支援機能を拡張しました。これらの機能は、自然言語のプロンプトからコードを生成し、コード支援チャットボットを提供して、プログラミングの効率と理解を高めるのに役立ちます。
Google Colabを始めましょう：
Google Colabの使用を開始するには：
アクセスコラブ： Google Colab Webサイトに移動します。
新しいノートブックを作成する： 「ファイル」>「新しいノートブック」をクリックして、新しいJupyterノートブックを作成します。
コードの書き込みと実行：コードセルにPythonコードを入力し、それらを実行して結果を確認します。
保存と共有：ノートブックはGoogleドライブに自動的に保存され、「共有」ボタンをクリックして他の人と共有できます。
詳細情報とチュートリアルについては、よくある質問とColab Help Centerを参照してください。
Google Colabは、データサイエンスと機械学習の初心者と専門家の両方にとって貴重なツールであり、プロジェクトを効率的に開発および共有するためのアクセス可能なプラットフォームを提供します。
